mongo副本集搭建及服务器复用方案

　　比较常见的mongodb副本集搭建是有：常规节点、数据副本、仲裁节点组成，也就是需要三台服务器组建。常规节点即数据的主存储节点，数据副本是主存储节点的从属节点，它定期去主节点获取更新日志来更新自己。仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意，数据副本存储的是冗余数据，而仲裁节点不需要存储数据，主节点存活时连接主节点，主节点挂掉时连接从节点。

但上述方案有一个弊端，当仲裁节点挂掉以后，集群基本就失去了选主的能力（还要看机器的数量）。

（在这里做一下纠正，也谢谢贝贝对我的指点。）

 

第二种方案：

　　一个主节点，两个从节点。从节点都定期去主节点获取更新日志。当主节点挂掉以后，会按优先级在两个从节点中选取一个当作主节点。（为什么需要两个从节点呢，我设置一个从节点未能成功，貌似一个集群最少需要三台机器，如果你有好的想法欢迎来拍）。

　　好了，本文重点演示第二种方案。该方案在windows环境下已正常运行过，linux还未尝试，只要有一些变通肯定也是可以的。

　　前提假设：有三台机器，ip分别为192.168.0.11（主），192.168.0.12（从），192.168.0.13（从）

　　纠正一下：也可以ip分别为192.168.0.11（主），192.168.0.12（从），192.168.0.13（选举）

 

首先，在mongodb目录中创建三个文件夹，分别命名为 data、logs、security( 也可以根据自己的习惯或需要指定文件位置和名称，但要和配置文件中设置的路径保持一致)。

第二，在security中创建一个名为 key.txt的文件，在文件中随意输入十个以上字符，他会以此作为该集群中的key。

第三，在mongodb目录中创建一个配置文件（暂命名为test.conf），里边内容如下

　　auth=true

　　dbpath=E:\mongo\mytest\data

　　logpath=E:\mongo\mytest\logs\mg.log

　　directoryperdb=true

　　logappend=true

　　replSet=mytestRep

　　port=12116

　　oplogSize=5000

　　keyFile=E:\mongo\mytest\security\key.key

　　各个参数的说明见本文最后。

第四，把这个mongodb目录copy到另外两台机器上。

第五，在每台机器上的mongodb中依次执行（windows可以用在当前文件夹启动命令行）命令：

　　mongod --config E:\mongo\mytest\mytest.conf --install

　　 注意配置文件中和此处的路径都必须要用绝对路径。

第六，在192.168.0.11上mongodb文件夹运行mongo 192.168.0.11:12116。保证12116端口在你的机器上是放开的。

第七，配置副本集设置。

　　在mongo中运行 cfgmytest={ _id:"mytestRep ", members:[ {_id:0,host:'192.168.0.11:12116',priority:12}, {_id:1,host:'192.168.0.12:12116',priority:11}, {_id:2,host:'192.168.0.13:12116',priority:9}] }

　　priority是优先级，优先级较高的会被自动设置为主节点。

　　再执行：rs.initiate(cfgmytest) 。

　　执行完这句话时，并不能马上看到效果，你即使重新登录客户端，看到的也是

　　为什么是secondary呢？是因为切换需要一定的时间（我在测试时大概需要1分钟左右），这个时间可以分为两部分：选主大概在1~5s左右  (还是蛮长的,据说2.8之后的版本会优化.)，剩余时间在重新初始化集群， 主要耗时在分配local文件上。（这里也是来自贝贝的建议）

 

 

现在思考一个问题，一个副本集需要三台机器，但是只有一台机器再工作，其余两台完全闲置（作为灾备），是否觉得太浪费呢？

解决办法是有的，只需在上文提到的test.conf中添加两个参数，一个是服务名称、一个是服务显示名称。

serviceName=MongoDB1

serviceDisplayName=MongoDB1

这样一台机器上就可以运行多个mongodb实例了。

对于a、b、c三个mongodb实例可以把他们的主节点分别分配到三台机器上，这样三台机器就互成灾备。 注意端口不要重复。

 

 其实一个集群中的从属服务器作为系统的读服务器话（读取时相对于主服务器的数据来说会有延时），这些冗余服务器也不算是浪费。无奈我们的业务不允许延时，只能用上文的思路来更多利用服务器的性能了。

 

mongodb的常用参数说明

--quiet # 安静输出

--port arg # 指定服务端口号，默认端口27017

--bind_ip arg # 绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP

--logpath arg # 指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录

--logappend # 使用追加的方式写日志

--pidfilepath arg # PID File 的完整路径，如果没有设置，则没有PID文件

--keyFile arg # 集群的私钥的完整路径，只对于Replica Set 架构有效

--unixSocketPrefix arg # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp)

--fork # 以守护进程的方式运行MongoDB，创建服务器进程

--auth # 启用验证

--cpu # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait

--dbpath arg # 指定数据库路径

--diaglog arg # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads

--directoryperdb # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录

--journal # 启用日志选项，MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里

--journalOptions arg # 启用日志诊断选项

--ipv6 # 启用IPv6选项

--jsonp # 允许JSONP形式通过HTTP访问（有安全影响）

--maxConns arg # 最大同时连接数 默认2000

--noauth # 不启用验证

--nohttpinterface # 关闭http接口，默认关闭27018端口访问

--noprealloc # 禁用数据文件预分配(往往影响性能)

--noscripting # 禁用脚本引擎

--notablescan # 不允许表扫描

--nounixsocket # 禁用Unix套接字监听

--nssize arg (=16) # 设置信数据库.ns文件大小(MB)

--objcheck # 在收到客户数据,检查的有效性，

--profile arg # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all

--quota # 限制每个数据库的文件数，设置默认为8

--quotaFiles arg # number of files allower per db, requires --quota

--rest # 开启简单的rest API

--repair # 修复所有数据库run repair on all dbs

--repairpath arg # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath

--slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log

--smallfiles # 使用较小的默认文件

--syncdelay arg (=60) # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)

--sysinfo # 打印一些诊断系统信息

--upgrade # 如果需要升级数据库  * Replicaton 参数

 

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--fastsync # 从一个dbpath里启用从库复制服务，该dbpath的数据库是主库的快照，可用于快速启用同步

--autoresync # 如果从库与主库同步数据差得多，自动重新同步，

--oplogSize arg # 设置oplog的大小(MB)  * 主/从参数

 

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--master # 主库模式

--slave # 从库模式

--source arg # 从库 端口号

--only arg # 指定单一的数据库复制

--slavedelay arg # 设置从库同步主库的延迟时间  * Replica set(副本集)选项：

 

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--replSet arg # 设置副本集名称  * Sharding(分片)选项

 

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--configsvr # 声明这是一个集群的config服务,默认端口27019，默认目录/data/configdb

--shardsvr # 声明这是一个集群的分片,默认端口27018

--noMoveParanoia # 关闭偏执为moveChunk数据保存

# 上述参数都可以写入 mongod.conf 配置文档里例如：

 

dbpath = /data/mongodb

logpath = /data/mongodb/mongodb.log

logappend = true

port = 27017

fork = true

auth = true