这场大数据+AI Meetup，一次性安排了大数据当下热门话题

近年来，随着工业界多年的努力以及新兴技术的不断涌现，数据规模庞大的问题已逐步得到解决，而数据处理的时效性、数据价值的挖掘正成为企业及开发者面临的新的巨大挑战。也因此，大数据计算引擎、AI、数据仓库、数据湖等成为当前无可争议的热门话题。

当前大数据计算引擎各有千秋，如何选择适合自己的？
数据仓库、数据湖、HSAP 架构，它们究竟能解决什么问题？
机器学习平台那么多，好用的有哪些？

6月14日，阿里巴巴计算平台事业部与阿里云开发者社区共同举办的大数据+AI Meetup 系列第一季即将重磅开启，此次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、Databricks、快手、网易云音乐的7位技术专家，集中解读大数据当前热门话题！

活动亮点

超豪华嘉宾阵容！
多位资深技术专家在线分享对行业趋势的洞察！

极丰富干货分享！
集结大数据热门议题，一次看完：数据处理、数仓、数据湖、AI 等技术实践与生产应用落地。

多种奖品拿到手软！
直播间已准备超多精美礼品，现场送送送！
预约直播并参与互动即有机会领走哦。

本次 Meetup 您将了解：

Spark 3.0 有哪些新功能
从 Lambda 架构到 HSAP，数仓未来趋势如何
流批一体机器学习算法平台 Alink 易用性的提升
Flink + Kafka 在网易云音乐的落地实践
数据湖如何解决数据实时入库问题
2020 春晚活动中快手实时链路保障独家实践分享
Flink 1.11 最新版本功能特性深度解读

如何观看：

时间：6月14日 10:00 — 18:00
直播预约链接：[https://developer.aliyun.com/...](https://developer.aliyun.com/...
报名方式：扫描下方二维码即可报名

活动嘉宾与内容

01《深入研究 Apache Spark 3.0 的新功能》

李潇 | Databricks Spark 研发部主管

嘉宾简介：
李潇，就职于 Databricks，Spark 研发部主管，领导 Spark，Koalas，Databricks runtime，OEM 的研发团队。Apache Spark Committer、PMC 成员。2011 年从佛罗里达大学获得获得了博士学位。曾就职于 IBM，获发明大师称号(Master Inventor)，是异步数据库复制和一致性验证的领域专家，发表专利十余篇。(Github: gatorsmile)

02《从 Lambda 架构到 HSAP，实时数仓的演进之路》

姜伟华（果贝） | 阿里巴巴资深技术专家

嘉宾简介：
姜伟华博士，阿里巴巴资深技术专家。曾长期在 Intel、唯品会等公司工作。在 Intel期间，创建并负责 Intel 大数据研发团队，创立 Intel 大数据发行版，并连续多年保持国内市场占有率第一。领导 Intel 大数据开源，团队涌现出 10+ Apache Committer，创立两个 Apache 项目。曾获 Intel 最高奖（Intel Achievement Award）和 Intel 中国最高奖（Intel China Award）。在唯品会期间负责大数据平台与 AI 平台。现在阿里巴巴从事新一代大数据交互式分析引擎的研发工作。

03《Alink：提升基于 Flink 的机器学习平台易用性》

杨旭（品数）| 阿里巴巴资深算法专家

嘉宾简介：
杨旭（品数），阿里巴巴资深算法专家，阿里云机器学习平台 PAI 中基础机器学习算法的负责人。2004 年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006 年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010 年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发，2017 年带领团队研发基于Flink的流批一体的机器学习平台 Alink，现已开源。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。

04《Flink + KafKa 在网易云音乐的应用实战》

岳猛 | 网易云音乐实时计算平台研发工程师

嘉宾简介：
岳猛，网易云音乐实时计算平台研发工程师，Apache Flink Contributor。先后任职杭州华为技术有限公司大数据平台，网易杭研 sloth 实时计算平台，网易云音乐 magina 实时计算平台。目前负责网易云音乐实时计算平台的研发，在开源领域是 ZK，Calcite，Apache Flink 项目的 Contributor。

05《Delta Lake 如何帮助云用户解决数据实时入库问题》

辛庸 | 阿里巴巴技术专家

嘉宾简介：
辛现银，花名辛庸，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家。Apache Hadoop，Apache Spark contributor。对 Hadoop、Spark、Hive、Druid 等大数据组件有深入研究。目前从事大数据云化相关工作，专注于计算引擎、存储结构、数据库事务等内容。