【大数据分析1】大数据基础理论

大数据分析-考点

序号 大分类 分类 掌握程度 内容 完成进度 备注
1 大数据基础理论 大数据分析基础 领会 大数据技术诞生技术背景    
大数据技术实际应用    
分布式处理技术概念    
数据分析和数据挖掘的概念    
熟知 明确数据分析的目标和意义    
明确分布式技术在进行海量数据处理时起到的关键作用    
数据分析方法与数据挖掘方法的区别和联系    
明确数据分析流程中不同软件工具的作用    
常用描述性统计方法    
常用数据挖掘方法    
 Python 基础 领会 Python 语言的特点、 语法、 应用场景    
熟知 Python 基础语法, 包括基本数据类型、 运算符、 条件控制语句、 循环语句等;    
Python 函数式编程,常用高阶函数,包括 map 函数、reduce 函数、filter 函数及模块相关功能    
Python 面向对象编程特性, 包括类和实例、 继承、 多态    
利用 Python 链接数据库    
Python 可视化常用包及其基本使用方法    
Linux 与 Ubuntu 基础 领会 Linux 入门    
Linux 与 Ubuntu 的关系    
Ubuntu 的安装及配置    
Ubuntu 文件组织形式    
Ubuntu 操作系统的常用命令    
SSH 理论基础    
了解其他常用 Linux 系统,如CentOS,RedHat,SUSE等    
熟知 Ubuntu 操作系统命令及使用命令编辑文件    
IP 地址的基础理论    
SSH 命令使用方法    
利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆    
应用 安装配置 Linux 操作系统    
利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆    
掌握部分 shell 命令进行 Linux 操作, 如 awk、 grep、 sed 典型的文本处理工具    

 

 

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