数据库——玩转SQL语句(以MySQL为例)
文章目录
- 一、前言
- 二、插入数据、删除数据、更新数据
- 2.1 插入数据
- 2.2 删除数据
- 2.3 更新数据
- 三、查询数据（全文重点）
- 3.1 原表
- 3.2 Select语句引入
- 3.3 最基本的select查询语句
- 3.4 设置查询条件
- 3.5 对查询结果排序
- 3.6 使用聚合函数
- 3.7 对查询结果分组
- 3.8 指定组或聚合的搜索条件
- 3.9 连接查询
- 3.9.1 内连接
- 3.9.2 外连接
- 3.9.3 交叉连接
- 3.10 子查询
- 3.11 合并查询
- 四、小结
一、前言
关于SQL语句的学习，有三个阶段。
第一阶段：懂 SQL 语句，能够根据业务需求实现 CRUD 功能；
第二阶段：懂数据库的基本原理、索引原理，能够定位分析数据库性能瓶颈，知道如何优化数据库，如何合理创建高效索引，如何防范SQL注入等；
第三阶段：趋向于架构、数据安全，能够合理设计数据库表结构，能够实现分布式数据库、分表分库、主从、读写分离、数据安全备份等工作。
本文介绍阶段一，灵活使用SQL语句满足业务需求的增删查改功能，后面两个阶段在笔者之后的博客中会给出。本文分为两个部分，包括“插入数据、删除数据、更新数据”和“查询数据”。
二、插入数据、删除数据、更新数据
2.1 插入数据
需求：插入数据
SQL语句：
insert into departments(dep_name) values('人事部');
select * from departments;
运行结果：
2.2 删除数据
需求：删除序号为2的员工信息
SQL语句：
delete from employees where emp_id = 2;
select * from employees;
运行结果：
需求：删除工资少于3000的员工的信息
SQL语句：
delete from employees where wage < 3000;
select * from employees;
运行结果：
需求：清空员工表信息
SQL语句：
truncate table employees;
select * from employees;
运行结果：
2.3 更新数据
需求：全体员工工资加10元
SQL语句：
update employees set wage=wage+10;
select * from employees;
运行结果：
需求：人事部每个员工工资加50元
SQL语句：
update employees set wage=wage+50 where dep_id=1;
select * from employees;
运行结果：
三、查询数据（全文重点）
3.1 原表
在后台对数据库的操作中，查询操作是最常用的，也是涉及的变化最多的，这里单独拿出来讲解。先给出两个表Employees，Departments，如下：
Departments表：
Employees表：
3.2 Select语句引入
Mysql表中查询数据使用select语句来完成，select语句从数据库中查询满足条件的数据，并以表格的形式返回。select语句的基本语法如下：
| SELECT语句 | 解释说明 |
|---|---|
| SELECT子句 | 指定查询返回的列（对应后台接口的返回值） |
| FROM子句 | 指定操作的表 （对应后台接口的操作类Bean） |
| WHERE子句 | 指定查询条件 （对应后台接口的Service层业务逻辑需求） |
| GROUP BY子句 | 指定查询结果的分组条件 （对应后台接口的Service层业务逻辑需求） |
| HAVING子句 | 指定组或统计函数的搜索条件 （对应后台接口的Service层业务逻辑需求） |
| ORDER BY子句 | 指定对结果集如何排序 （对应后台接口的Service层业务逻辑需求） |
| UNION运算符 | 将两个或更多查询的结果集组成为单个结果集，该结果集包含联合查询中的所有查询的全部记录 |
3.3 最基本的select查询语句
1、查询所有数据
含义：直接查询 select * from 表名
需求：查询所有员工信息
SQL语句：
select * from employees;
运行结果：
2、查询指定列数据
含义：仅返回指定列的数据
需求：仅查询员工的姓名、性别和职位
SQL语句：
select Emp_name,Sex,Title from employees;
运行结果：
3、使用Distinct关键字
含义：distinct关键字的作用是指定结果集中返回指定列存在不重复数据的记录
需求：查询所有职务数据
SQL语句：
select Title from employees;
运行结果：
需求：查询所有职务数据，过滤掉重复数据
SQL语句：
select distinct Title from employees;
运行结果：
4、limit关键字
含义：limit关键字仅采集指定范围行
需求：查询(3,8]个员工记录
SQL语句：
select * from employees limit 3,5;
运行结果：
特殊：limit只有一个参数
需求：查询前3个员工记录
SQL语句：
select * from employees limit 3;
运行结果：
LIMIT 接受一个或两个数字参数。两个参数均必须是一个整数常量。
如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目，其初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。
如果只有一个参数，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n，所以说，mysql中的limit关键字和sqlserver中的top关键字效果相同
5、改变显示的列标题
含义：自定义查询结果列标题（而不是使用原表列标题）
需求：查询员工的姓名、性别、职务、工资、身份证，并显示指定的中文列名
SQL语句：
select Emp_name as 姓名, Sex as 性别,Title as 职务,Wage as 工资,IdCard as 身份证 from Employees;
运行结果：
也可以不使用as关键字
3.4 设置查询条件
1、简单查询条件
需求：查询工资在(3000,4000)的所有员工的信息
SQL语句：
select * from Employees where Wage>3000 and Wage<4000;
运行结果：
2、在查询条件中使用between关键字
需求：查询工资在(3000,4000)的员工的信息
SQL语句：
select * from Employees where Wage between 3000 and 4000;
运行结果：
3、在查询条件中使用IN关键字
需求：查询“张三”、“李四”、“王五”的信息
SQL语句：
select * from Employees where Emp_name in ('张三','李四','王五');
运行结果：
4、模糊查询
| 通配符 | 含义 |
|---|---|
| % | 包含零个或多个任意字符的字符串 |
| _ | 任意单个字符 |
| [] | 指定范围或集合中的任意单个字符，例如，[a-f]表示a~f中任意一个字符，[abcdef]表示集合中的任意一个字符，两种表示方法是一样的 |
| [^] | 不属于指定范围或集合中的任意单个字符，例如，[^A-M]表示不属于A~M中的任意一个字符 |
sql中的模糊查询是不是有点像正则匹配的意思，其实它比正则表达式容易多了
需求：查询身份证号中包含“ddd”字符串的员工的信息
SQL语句：
select * from Employees where IDCard like '%ddd%'
运行结果：
需求：查询身份证号匹配"110123?adx?"的员工的信息
SQL语句：
select * from Employees where IDCard like '110123_adx_'
运行结果：
5、使用AND和OR关键字
需求：查询所有男性部门经理的信息
SQL语句：
select * from Employees where title = '部门经理' and sex='男'
运行结果：
3.5 对查询结果排序
含义：使用order by子句对查询结果进行排序。排序表达式可以是一个列，也可以是一个表达式。ASC表示按照递增的顺序排列，DESC表示按照递减的顺序排列，ASC为默认值。在order by子句中，可以同时按照多个排序表达式进行排序，排序的优先级从左到右。
需求：查询员工信息，并按姓名排序
SQL语句：
select * from Employees order by Emp_name
运行结果：
需求：查询员工信息，并按性别、工资排序（先按性别排序，性别相同再按工资排序）
SQL语句：
select * from Employees order by Sex,Wage
运行结果：
3.6 使用聚合函数
1、count()函数
含义：count()函数可以用于统计记录的个数。
需求：统计公司员工数
SQL语句：
select count(*) as 记录数量 from employees;
运行结果：
2、avg()函数
含义：avg()函数统计指定表达式平均值。
需求：统计所有员工平均工资、统计所有男性员工平均工资
SQL语句：
select avg(wage) as 平均工资 from employees;
select avg(wage) as 平均工资 from employees where sex='男';
运行结果：
3、sum()函数
含义：sum()函数用于统计指定表达式之和。
需求：统计所有员工工资之和
SQL语句：
select sum(wage) as 工资之和 from employees;
运行结果：
3.7 对查询结果分组
含义：当SELECT子句中包含聚合函数时，可以使用Group by子句对查询结果进行分组统计，计算每组记录的汇总值。
需求：按性别统计所有员工的最高工资
SQL语句：
select sex as 性别, max(wage) as 最高工资 from employees group by sex
运行结果：
需求：统计所有男性员工的最高工资
SQL语句：
select sex as 性别, max(wage) as 最高工资
from employees where sex='男'
group by sex
运行结果：
3.8 指定组或聚合的搜索条件
含义：Having子句的功能是指定组或聚合的搜索条件，having通常与group by子句一起使用。如果没有group by子句，having的作用和where子句一样。
having和where的区别：
where子句的搜索条件在进行分组操作之前应用，where子句中不可以包含聚合函数。
having子句的搜索条件在进行分组操作之后应用，having子句中可以包含聚合函数。
需求：统计最高工资超过6000的部门及其最高工资信息
SQL语句：
select dep_id, max(wage) as 最高工资
from employees
group by dep_id
having max(wage)>6000
运行结果：
3.9 连接查询
连接查询即将多个表连接起来，这里是employees表和departments表
这个点比较重要，使用三级标题“内连接”、“外连接”、“交叉连接”
3.9.1 内连接
含义：内连接使用比较运算符（最常用的是等号，即等号连接），根据每个表共有列的值匹配两个表中的行。只有每个表中都存在相匹配的记录才出现在结果集中。在内连接中，所有表都是平等的，没有主次之分。
内连接有两种实现方式，一是在where子句中设置等值条件，二是在inner join中设置等值条件，下面两种方式都会介绍。
需求：查询所有员工姓名及其所在的部门名称。
方式一：在where子句中设置等值条件
SQL语句：
select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1 ,employees t2
where t1.Dep_id = t2.Dep_id
运行结果：
方式二：在inner join中设置等值条件
SQL语句：
select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1 inner join employees t2
on t1.Dep_id = t2.Dep_id
运行结果：
3.9.2 外连接
含义： 参与外连接的表分为主表和次表，以主表的每一行数据去匹配从表中的数据列，符号连接条件的数据将直接返回到结果集中，对那些不符合连接条件的列，将被填上NULL值后再返回到结果集中。
外连接可以分为左外连接和右外连接两种。
1、左外连接
含义：左向外连接以连接JOIN子句左侧的表为主表，主表中所有记录都将出现在结果集中。如果主表中的记录在右表中没有匹配的数据，则结果集中右表的列值为NULL。可以使用LFET OUTER JOIN或LEFT JOIN关键字实现左外连接。
需求：查询所有部门的员工（部门departments为主表，员工employees为次表）
SQL语句：
select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1 left join employees t2
on t1.Dep_id = t2.Dep_id
运行结果：
2、右外连接
含义：右外连接以连接JOIN子句右侧的表为主表，主表中的所有记录都将出现在结果集中。如果主表中的记录在左表中没有匹配的数据，则结果集中左表的列值为NULL。使用RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN关键字定义右外连接。
需求：查询所有员工的部门（员工employees为主表，部门departments为次表）
SQL语句：
select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1 right join Employees t2
on t1.Dep_id=t2.Dep_id
运行结果：
需求：查询所有部门的员工（部门departments为主表，员工employees为次表）
SQL语句：
select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from Employees t2 right join departments t1
on t1.Dep_id=t2.Dep_id
运行结果：
需求：查询所有部门的员工，该部门员工必须为null（部门departments为主表，员工employees为从表）
SQL语句：
select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1 left join Employees t2
on t1.Dep_id=t2.Dep_id
where t2.Emp_name is null
运行结果：
3.9.3 交叉连接
含义：每个表的记录做笛卡尔积，最后得到的记录数为各个表记录数乘积之和。例如，第一个表m行，第二个表n行，则交叉连接后为m*n行。
需求：查询所有员工的姓名和所在部门名称
SQL语句：
select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1 cross join Employees t2
运行结果：
3.10 子查询
含义：子查询是在一个SELECT语句中又嵌套另一个SELECT语句。在WHERE子句和HAVING子句中都可以嵌套SELECT语句。
四种子查询的实现：使用IN关键字连接子查询、使用等号连接子查询、使用EXISTS关键字连接子查询、在HAVING子句中使用子查询
1、IN关键字连接子查询
需求：查询和张三在同一个部门的所有员工的姓名
SQL语句：
select Emp_name from Employees where Dep_id in
(select dep_id from Employees where Emp_name = '张三')
运行结果：
2、使用等号连接子查询
需求：查询和张三在同一个部门的所有员工的姓名
SQL语句：
select Emp_name from Employees where Dep_id =
(select dep_id from Employees where Emp_name = '张三')
运行结果：
需求：查询财务部所有员工信息
SQL语句：
select * from Employees where dep_id
= (select dep_id from departments where dep_name= '财务部' )
运行结果：
3、使用EXISTS关键字连接子查询
需求：查询财务部所有员工信息
SQL语句：
select * from Employees where Exists
(select * from departments where dep_id=Employees.Dep_id and dep_name='财务部' )
运行结果：
4、在HAVING子句中使用子查询
需求：查询部门平均工资大于所有员工平均工资的记录(部门+该部门平均工资)
SQL语句：
select departments.dep_name,avg(Employees.wage) from Employees,departments
where Employees.dep_id = departments.dep_id
group by departments.dep_name
having avg(employees.wage) > (select avg(wage) from employees)
运行结果：
3.11 合并查询
含义：合并查询是将两个或更多查询的结果组合为单个结果集，该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。
使用UNION运算符组合两个查询的结果集的前提条件是：
（1）所有查询结果中的列数和列的顺序必须相同；
（2）对应列的数据类型必须兼容。
用途：合并查询经常用来返回明细和统计信息。因为明细和统计信息需要分别统计，所以可以使用合并查询将它们统一到一个结果集中。
需求：从表Departments中查询各个部门的信息，然后在表Employees中查询各个部门的部门经理。
SQL语句：
select dep_id , dep_name from departments
union
select dep_id , emp_name from employees where title ='部门经理'
运行结果：
四、小结
本文分为两个部分，包括“插入数据、删除数据、更新数据”和“查询数据”，帮助读者完成MySQL学习的第一阶段——懂 SQL 语句，能够根据业务需求实现 CRUD 功能。
天天打码，天天进步！
