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Opencv编译生成的so文件及使用

Python配置opencv
原理

Python调用opencv的原理是：opencv编译出共享库文件，python把这个共享库文件作为一个模块加载并使用。

通俗点就是，编译opencv的时候开启python接口选项，编译好了会产生cv2.so(linux下）或者cv2.pyd(windows下）这个共享库文件，python代码中import这个cv2就可以用了。为了能正确import它，往往需要把cv2.so放在python找包能找到的路径下，或者修改PYTHONPATH环境变量让它包含cv2.so所在路径。此外，python的opencv接口中，图像使用numpy数组表示的，所以往往还需要安装numpy、scipy、matplotlib这几个包。

安装

包括python和cv2.so/cv2.pyd两方便的安装

python

windows
windows下请用anaconda，包含了numpy等各种常见python包，非常好用。

你当然可以不用anaconda，这看起来很纯粹，然而坑不少。numpy等包通过pip下载安装的话需要额外的编译器（天知道为啥它是用vs2008编译的，现在都2017了喂！）

如果执意要安装，那么需要vc的编译器，下载：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266

然后pip install numpy和scipy,以及matplotlib即可。

linux
linux下我也试着用过anaconda，但是觉得不合适的地方在于，平时各种开源软件在配置PYTHONPATH等变量的时候，会比较晕，还是用apt-get装的python更熟悉更容易掌控些。而且python包的编译不会像windows那么麻烦，直接pip就可以了。

sudo pip install numpy scipy matplotlib
cv2.so/cv2.pyd

windows
如果只是很简单的使用一下opencv中最常见的功能，那么不用自己编译！去官网下载windows版opencv，自带编译好的库文件和可执行文件，找到cv2.pyd，放到site-packages路径下就可以了

如果使用了有专利保护的或者其他一些第三方功能，那么很可能需要把opencv和opencv_contrib两个项目一起编译。这样产生的cv2.pyd才是可用的。

记得把cv2.pyd放到路径中。

linux
包管理工具默认是提供opencv的库文件的。比如apt或者yum、dnf去下载即可。

同样，如果是复杂功能、有专利保护功能，就需要手动编译。然后cv2.so放到路径中。

懒人方式

在需要用cv2模块的代码目录中，把cv2.so拷贝过去。因为import包的时候会在当前路径下找包的！

若电脑中同时存在opencv3和opencv2版本，需要在PYTHONPATH中添加cv2.so文件所在的路径，比如/usr/opencv-2.4.13.4/build/lib，在lib路径下有cv2.so文件

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