一、单模板匹配
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
///单模板匹配
Mat temp = imread("temp.png"); //模板图像
Mat src = imread("src.png"); //待搜索图像即原图
imshow("temp", temp);
imshow("src", src);
Mat dst = src.clone(); //原图备份:为后面可以在原图上画出绿色框做准备
int width = src.cols - temp.cols +1; //result 宽度,因为像素点从0开始,所以要加1
int height = src.rows - temp.rows +1; //result 高度
Mat result(height, width, CV_32FC1); //创建结果映射图像即结果图
matchTemplate(src, temp, result, CV_TM_CCOEFF_NORMED); //化相关系数匹配最佳值 1
imshow("result", result);
normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1); //归一化到0--1范围
double minValue, maxValue;//定义最小匹配值和最大匹配值
Point minLoc, maxLoc;//定义最小匹配位置和最大匹配位置
minMaxLoc(result, &minValue, &maxValue, &minLoc, &maxLoc);
cout<<"minValue="<
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示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
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formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
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- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
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一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
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质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
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但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
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LogoutFilter
Use
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ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
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下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
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FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
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tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key