net stop mysql
net start mysql
mysql -uroot -p
输入密码即可alter user 'root'@'localhost' identified by 'root';
create database 数据库名;
create database if not exists 数据库名;
show databases;
use 数据库名;
drop database 数据库名;
drop database if exists 数据库名;
create table 表名 (
列名1 数据类型1,
列命2 数据类型2,
...
列名n 数据类型n,
primary key 列名(主键)
);
show tables;
desc 表名;
drop table 表名;
alter table 表名 rename to 新表名;
alter table 表名 add 列名 数据类型;
alter table 表名 drop 列名;
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
列命和值要相对应。insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
这里的值要包含表里的所有列。delete from 表名 where 条件;
,删除满足条件的数据。delete from 表名;
,如果不写条件,则默认删除表里的所有数据。update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... where 条件;
,这里是修改满足条件的数据。update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,...;
,如果是不加条件,则修改所有的数据。select 列命 from 表名
,查询某列的数据。select * from 表名
,查询所有列的数据。select distinct 列命 from 表名
,查询去重后的数据。select * from 表名 where 条件1 and 条件2
,查询同时满足条件1和条件2的数据。select * from 表名 where 条件1 or 条件2
,查询满足条件1或条件2的数据。select * from 表名 where not 条件1
,查询不满足条件1的数据。select * from 表名 where 列名 is null;
,查询某列为空的数据。select * from 表名 where 列名 is not null;
,查询某列非空的数据。select * from 表名 where 列名 between 值1 and 值2;
,查询某列在值1和值2之间的数据。select * from 表名 where 列名 like 'hello%';
,查询所有以hello开头的数据,like结合%使用,其中%代表0到任意个字符。select * from 表名 where 列名 like 'hello_';
,查询所有以hello开头并且后面只跟一个字符的数据,like结合_使用,_代表1个字符。select * from 表名 where 列名in (值1,值2,...);
,查询某列在某区域内的数据。排序关键词是order by,其默认是升序,如果想要降序,只需加上desc,其语法就是order by后面加上要排序的字段。
select* from 表名 order by 列名;
,通过该列进行升序排序。select* from 表名 order by 列名 desc;
,通过该列进行降序排序。select* from 表名 limit offset,pagesize;
,查询索引从offset(第一个数据索引是0)开始,每页显示pagesize个元素。select* from user limit 0,10;
,查询出的用户表数据,从第1个用户开始显示,每页显示10个。select* from user limit 10,10;
,查询出的用户表数据,从第10个用户开始显示,每页显示10个。分组查询的关键字是group by,还可以与聚合函数(count(),sum(),max()等)搭配使用,下面通过一个user表进行演示。
select 字段名 from 表名 group by 字段名
select 字段名 count(字段名) from 表名 group by 字段名
select user_type from user group by user_type;
select user_type,count(user_type) from user group by user_type;
联表查询的关键字是join,如果需要判断条件的话是join on(on后面加判断条件),这两个一般是成对出现的,这里以两个表的连接进行讲解,首先给出两个表,分别是student学生表和result成绩表。
首先我们进行讲解内连接(inner join也叫join),也是最常用的一种联表查询,所谓inner join,也就是当我们查询学生的姓名和成绩时,我们需要用到student学生表和result成绩表,而inner join查出的结果就是,学生表中有该学生而且成绩表中对应的有该学生的成绩,满足这一条件的会被查出来。
下面进行演示查询学生的姓名和成绩,我们会看到,姓名和成绩都是相对应的,没有出现学生没成绩,也没有出现成绩没学生。
外连接包括左外连接和右外连接,也称为左连接和右连接。所谓的左连接(left join),也就是在内连接的基础上,又把左表中所有的信息打印出来了。
还是以查询学生姓名和成绩为例,左连接会把没有成绩的姓名打印出来(前提时student表在前,也就是在左),下面进行演示。
右连接(right join)跟左连接差不多,就是在内连接的基础上把右边表的信息打印出来了。
还是以查询学生姓名和成绩为例,右连接会把没有姓名的成绩打印出来(前提时result表在后,也就是在右),下面进行演示。
事务(Transaction)
开启事务
start transaction;
提交事务,即将数据写入到磁盘中
commit
回滚事务,回到最初的状态
rollback
查看事务是否开启自动提交
show variables like 'autocommit';
可以看出在MySQL中事务默认是自动提交的,为了演示事务,首先我们需要关闭自动提交。
关闭事务自动提交
set autocommit=off;
下面通过一个银行转账的例子进行演示事务,a账户要给b账户转账100元
下面这两条命令必须同时成功或者同时失败,这就是一个事务
update bank set money=700 where id=1;
update bank set money=600 where id=2;
所以在执行这两句之前需要先开启事务
start transaction;
然后执行事务
update bank set money=700 where id=1;
update bank set money=600 where id=2;
最后提交事务
commit;
这样一波操作成功之后,数据才能被持久化到磁盘,如果仅仅第一条执行成功了,数据只是在内存中保存,而没有持久化到数据库,如果第二条也成功了,那么可以通过commit提交事务保存到磁盘中,如果第二条语句失败了,可以通过rollback回滚到最初的状态,要达到这种目的就需要事务。
事务和事务之间具有隔离性,隔离性分为四个级别
读未提交(read uncommitted),事务B读取了事务A未提交的数据,也叫做:读脏数据
读已提交(read committed),事务B读取了事务A提交的数据(解决了脏读,这是Oracle的默认隔离级别),也就是说,事务A提交了数据,然后事务B可以读取,提交一次,只能读取一次,这也叫做:不可重复读
可重复读(repeatable read),事务A提交的数据,事务B可以重复读取(解决了脏读和不可重复读,这是MySQL的默认隔离级别),但是,可能出现两次读取的结果不同,这就引起了:幻读
可串行化(serializable),事务A在处理数据的时候,事务B只能排队(解决了脏读、不可重复读和幻读),即是串行化,不能并发,效率很低
查看事务的隔离界别
select @@transaction_isolation;
,可以看出MySQL默认的是可重复读。
设置隔离级别为读未提交
set session transaction isolation level read uncommitted;
设置隔离界别为读已提交
set session transaction isolation level read committed;
设置隔离级别为可重复读
set session transaction isolation level repeatable read;
设置隔离界别为可串行化
set session transaction isolation level serializable;
索引是为了提高数据库查询效率而生的。对于一些查询多,修改少的字段很适合用索引,以提高查询效率。如果是修改多的话,用索引会降低其效率,因为维护这个索引表很耗时。索引分为,主键索引(primary key)、唯一索引(unique index)、普通索引(index)、组合索引、全文索引。
下面先演示一下用索引和不用索引的区别。
查看表中索引
show index from 表名;
可以看出,这里只有一个主键索引(userId)。而username字段不是索引字段。
这里我们通过查询username为70000的数据,进行比较用索引和不用索引的区别。
可以清楚的看到,用索引查询速度很快。
删除索引
drop index 索引名 on 表名;
删除主键索引,也就是删除了该字段
alter table 表名 drop 主键字段名;
主键索引,也就是我们常用的主键,主键只能有一个,但一个主键里可以有多个字段。
创建表的时候创建主键索引
create table test(
id int(11),
name varchar(25),
primary key (id)
);
alter table test add constraint id primary key(id);
唯一索引,索引字段中的值必须是唯一的,但是允许为空值。
create table test(
id int(11),
name varchar(25),
unique index_unique_test_name (name)
);
create unique index index_unique_test_name on test(name);
alter table test add unique index index_unique_test_name (name);
普通索引是最基本的索引,仅用来加速查询。
create table test(
id int(11),
name varchar(25),
index index_test_name (name)
);
create index index_test_name on test(name);
alter table test add index index_test_name (name);
指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
create table test(
id int(11),
name varchar(25),
index index_test_id_name (id,name)
);
create index index_test_id_name on test(id,name);
alter table test add index index_test_id_name (id,name);
全文索引,是在char,varchar,text类型字段上使用全文索引。就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记录行,比如有"欢迎阅读此文章"通过此文章,可能就可以找到该条记录。
create table test(
id int(11),
name varchar(25),
content text,
fulltext (text)
);
create fulltext index index_content on test(content);
alter table test add fulltext index index_content (content);