Java正则表达式过滤、替换，将一段文本中的英语单词分别提取出，并统计词频，按词频排序。

最近在学习自然语言处理，在建立基础标签库时，遇到一个需要提取语料中的英文单词的工作，做好了现在来和大家分享下。

实现效果：读取文件内容，把其中的英文单词提取出，并统计词频。提取时，原本不是连在一起的单词可以分开独立提取，例如：我的PPT和WORD,可以提取出PPT，WORD两个单词。

基本思想：如果直接用正则表达式把其他非字母字符都过滤掉，那么剩下的英文单词就会连在一起了，所以，在处理时，应该保留下分隔英文单词的字符。首先文本可能会存在乱七八杂的符号，先把这些符号过滤掉（包括数字也可以过滤掉，看自己需要），然后剩下的就是英文和中文啦，这时候再把英文按中文分开提取就好啦。

举个栗子：我要处理的文本内容是：我的#……￥@PPT和#@WORD

第一步：过滤乱七八糟符号后（用正则表达式就好啦），变为：我的PPT和WORD

第二步：把中文换为*号（同样用正则表达式就好啦），变为：**PPT*WORD

最后：按*号分开提取（用StringTokenizer），变为：PPT   WORD

也就是这样的逻辑：

--------------------------------------------------------图片用来看，代码用来粘---------------------------------------------------------------------------

String s = StringFilter(t);//过滤掉特殊字符
String regex = "[\\u4e00-\\u9fa5]";
s = s.replaceAll(regex, "*");//将中文用*替换
StringTokenizer st = new StringTokenizer(s, "*");//将字符串按*号分开
while (st.hasMoreElements()) {
    String k = (String) st.nextElement();
    if (!k.equals("") && k.length() > 2 && !removeDigital(k).equals("")) {
        pw.println(k);
    }

}

主要使用的就是正则表达式，如下：

public static String removeDigital(String value) {

    Pattern p = Pattern.compile("[\\d]");
    Matcher matcher = p.matcher(value);
    String result = matcher.replaceAll("");
    return result;
    //System.out.println(result);
}

public static String StringFilter(String str) {
// 清除掉以下特殊字符
        String regEx = "[^(a-zA-Z0-9\\u4e00-\\u9fa5)（）() ())（$]";
        return str.replaceAll(regEx, " ");
    }

下面附上常见的统计词频和排序的方法啦：

/**
 * 统计出现的词的个数
 */

public static void FileCharacter(String fileName) throws IOException {

    BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(new File(fileName)));
    Map map = new HashMap();//用于统计各个单词的个数,排序
    String line;
    while (null != (line = br.readLine())) {

        //将字符串用空格分隔

        String[] ss = line.split("\\s+");

        for (String s : ss) {

            if (map.containsKey(s)) {

                map.put(s, map.get(s) + 1);

            } else {

                map.put(s, 1);

            }

        }

    }

    Set keys = map.keySet();
    sort(map,"");

}

public static void sort(Map map, String sql) throws IOException {
    List> infoIds = new ArrayList>(map.entrySet());
    Collections.sort(infoIds, new Comparator>() {
        public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2) {
            return (o2.getValue() - o1.getValue());
        }
    }); //排序
        PrintWriter p = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(
                new FileOutputStream("该自己写路径了"), "utf-8"), true);
        for (int i = 0; i < infoIds.size(); i++) {   //输出
            Map.Entry id = infoIds.get(i);
            String k = id.getKey();
            if (!k.equals("") && k.length() > 2 && !removeDigital(k).equals("")) {
                p.print(id.getKey() + ":" + id.getValue());
                p.print("\n");
            }
        }
        p.close();

    }
}