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jun778895
python数据分析开发语言
Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程,它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。以下将详细探讨Python在数据分析与可视化方面的应用,包括常用的库、数据处理流程、可视化技巧以及实际应用案例。一、Python数据分析与可视化的重要性数据可视化是将数据以图形或图像的形式表示出来,以便人们能够更直观地理解数据背后的信息和规
- 【Python基础】Python迭代器与生成器(两种强大工具)
姑苏老陈
Python编程入门python开发语言python迭代器与生成器
本文收录于《Python编程入门》专栏,从零基础开始,分享一些Python编程基础知识,欢迎关注,谢谢!文章目录一、前言二、迭代器2.1创建迭代器2.2自定义迭代器2.3处理大型文件三、生成器四、生成器表达式五、实际应用案例5.1数据库查询5.2网络数据流处理六、总结一、前言在Python中,迭代器与生成器是两种非常强大的工具,它们可以帮助我们有效地处理大量数据,特别是在需要逐个访问元素的情况下。
- Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型
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每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/在AI技术飞速发展的过程中,我们已经见证了可以写作、编程,甚至创造艺术的模型问世。但有一
- GitHub的未来:在微软领导下保持独立与AI发展的平衡
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每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/采访托马斯·多姆克,他是GitHub的首席执行官。GitHub作为一个全球领先的代码管理
- MySQL——视图(三)应用实例——视图的应用
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本节将通过一个应用案例让读者熟练掌握在实际开发中创建并使用视图的完整过程。1.案例的目的掌握视图的创建、查询、更新和删除操作。假如有来自河北和山东的三个理科学生报考北京大学(PekingUniversity)和清华大学(TsinghuaUniversity),现在需要对其考试的结果进行查询和管理,清华大学的录取分数线为725,北京大学的录取分数线为720。需要创建三个表对学生的信息进行管理,这三个
- python io密集型应用案例-Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例
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python的多进程性能要明显优于多线程,因为cpython的GIL对性能做了约束。Python是运行在解释器中的语言,查找资料知道,python中有一个全局锁(GIL),在使用多进程(Thread)的情况下,不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess),则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示,如果多线程的进程是CPU密集型的,那多线程并不能有多少效率上的提升,相反还
- npm install 太慢?解决方法大揭秘
小柒笔记
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本文将详细介绍如何解决npminstall命令执行速度慢的问题。文章将涵盖npminstall命令执行慢的原因、优化方法以及实际应用案例。通过本文的学习,读者可以掌握提高npminstall命令执行速度的基本技巧,并在实际项目中得心应手。引言npminstall是Node.js项目开发中的常用命令,用于安装项目依赖。然而,在某些情况下,npminstall命令的执行速度可能会变得非常慢,这可能影响
- OpenAI正式推出了全新的o1-preview系列,专注于解决复杂问题
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- Ollama全面指南:安装、使用与高级定制
我就是全世界
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本文全面介绍了Ollama工具,包括其安装、基本使用、高级定制以及实际应用案例。详细讲解了如何在不同操作系统上安装Ollama,如何运行和自定义大型语言模型,以及如何通过Ollama进行模型部署和交互。此外,还提供了丰富的故障排除和FAQ,帮助用户解决使用过程中的常见问题。文章目录Ollama基础入门Ollama简介支持的操作系统安装Ollama快速开始使用OllamaOllama的安装与配置ma
- Agent Q: 实现自主网页代理的提升
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每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/近年来,大型语言模型(LLMs)的能力在自然语言处理和理解领域取得了显著进展,达到了多个
- 第二部分:Web3的核心技术 4. 智能合约
紫队安全研究
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4.智能合约智能合约是Web3的核心组件之一,基于区块链技术自动执行协议条款。智能合约可以在没有中介的情况下自动完成交易、协议执行等任务,确保各方权益,并减少人工干预。以下将详细介绍智能合约的概念与原理、如何使用Solidity编写和部署智能合约,以及现实中的智能合约应用案例。智能合约的概念与原理智能合约是指存储在区块链上的一段代码,它能够在满足特定条件时自动执行某些操作。智能合约通过预设的条件和
- Python在金融大数据分析中的AI应用实战
田野猫咪
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随着人工智能时代的到来,Python作为一种功能强大的编程语言,在金融领域的大数据分析中扮演着日益重要的角色。本文将探讨Python在金融领域的应用,重点介绍其在大数据分析方面的实际应用案例,涉及股票市场分析、投资组合优化、风险管理等方面,并提供相关的代码示例。引言随着金融市场数据规模的不断增长,金融机构和投资者们越来越依赖于大数据分析和人工智能技术来做出更准确、更智能的决策。Python作为一种
- 【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
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一、机器学习的基本概念定义:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律,从而能够对未知数据做出预测或决策。主要类型:监督学习:在这种类型的学习中,算法通过已知输入输出数据对进行训练,学习映射函数,以便对新的输入数据进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。无监督学习:无监督学习的任务是发现数据中的结构或模
- 【设计模式】第四章:原型模式详解及应用案例
Bummon.
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系列文章【设计模式】七大设计原则【设计模式】第一章:单例模式【设计模式】第二章:工厂模式【设计模式】第三章:建造者模式【设计模式】第四章:原型模式【设计模式】第五章:适配器模式【设计模式】第六章:装饰器模式【设计模式】第七章:代理模式【设计模式】第八章:桥接模式【设计模式】第九章:外观模式/门面模式【设计模式】第十章:组合模式【设计模式】第十一章:享元模式【设计模式】第十二章:观察者模式【设计模式
- 【区块链 + 人才服务】链学汇教育区块链平台 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链人才服务
链学汇教育区块链平台立足于教育行业区块链需求,结合真实应用场景和区块链技术,采取校企共建形式,构建基于产业发展及创新需求的实践教学和实训实习环境。目前已应用于东莞理工学院粤台产业科技学院,实现:1.通过“学、研、训、产”四位一体的应用人才培养模式,实践基地打造成为校企合作应用型人才培养示范基地;2.结合企业在区块链应用落地的丰富经验,将多种现实生活的场景与实训平台相结合,以丰富、趣味性的交互体验为
- 【区块链 + 人才服务】区块链综合实训平台 | FISCO BCOS应用案例 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链人才服务
区块链综合实训平台由秉蔚信息面向高校区块链专业开发,是一款集软硬件于一体的实验实训产品。该产品填补了高校区块链相关专业和课程在实验室实训环节的空缺,覆盖了区块链原理与技术、区块链开发、区块链运维、区块链安全、区块链实训案例等核心实训教学资源,分层次地融入到实训教学中去,为高校的区块链实验实训提供领先的一体化实验教学环境。平台内置丰富的实验教学资源,课程涵盖区块链导论、区块链密码学应用、区块链网络与
- 【区块链 + 人才服务】链节区块链教学管理平台 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链人才服务
当前,政策支持和行业需求为“区块链+教育”的发展提供了机遇。政策方面,教育部于2020年发布了《高等学校区块链技术创新行动计划》,提出到2025年,在高校布局建设一批区块链技术创新基地,培养汇聚一批区块链技术攻关团队,推动若干高校成为我国区块链技术创新的重要阵地。行业方面,工信部《中国区块链技术和应用发展白皮书》指出,区块链系统的透明化、数据不可篡改等特征,完全适用于学生征信管理、升学就业、学术、
- 【区块链 + 人才服务】FISCO BCOS 区块链实训和管理平台 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链人才服务
中博数科FISCOBCOS区块链实训和管理平台主要应用于区块链领域的教育和实训,目的是为学生、教师等用户提供高效的区块链技术学习和实践体验,同时也为学校提供了一套完整的区块链解决方案。该平台提供了一套完整的区块链课程体系,包括理论知识和实践项目,学生和开发者可以在平台上进行各种实验和模拟,熟练掌握区块链的相关技术和应用,从而提供给企业有能力的区块链人才。同时,平台还提供了一套完整的区块链解决方案,
- linux基础命令-管道符“|”
gaozhanghappy001
linuxlinuxc#运维
管道符与命令结合应用:实现文本数据处理与分析在Linux操作系统中,管道符|是一个强大的工具,它允许将一个命令的输出直接传递给另一个命令的输入,实现不同命令之间的协同工作。结合管道符和各种命令,您可以在文本数据处理和分析方面做出令人惊叹的事情。本文将深入探讨使用管道符与一些常用命令结合的应用案例、原理以及实际操作。管道符的基本原理管道符|在Linux中的工作原理很简单。当您运行一个命令并在其后添加
- 【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链物联网
海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值,可为气候、航海、生态、灾害等领域提供科学依据,是实施海洋强国战略、拉动海洋经济、打造海洋文化的重要基础。但是海洋大数据来源广泛,包括各个海洋检测站点、船只等不同主体,在进行统计分析、建模预测等多个使用环节时,需要融合多个机构的数据才能达到更精准更有参考价值的结果。在此背景下,广电运通公司联合上海海洋大学、微众银行,基于FISCOBCOS区块链技术以及和安全多方计
- 【区块链 + 物联网】区块链边缘计算网关设备 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链物联网
目前边缘端设备主要以人工智能应用为主,或以数据采集网络设备为主,还未有区块链边缘计算网关设备,难以在依托终端设备的传统行业中进行区块链+应用。本项目研制区块链边缘计算网关,将区块链、计算与网络集成在一起,为交通、水务、智能制造等依托终端设备的应用场景提供一体化的区块链边缘计算网关设备:搭载
[email protected]四核处理器,提供强劲的计算平台;内置MaliG522EE图形处理器和独
- AI安全立法:加州新法案的争议与未来影响
新加坡内哥谈技术
人工智能语言模型自然语言处理计算机视觉大数据
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/一项备受争议的法案旨在强制执行大型人工智能(AI)模型的安全标准,这项法案已在加州州议会
- lambda表达式简析及应用案例
极致人生-010
lambda数据
文章目录Lambda表达式的基本概念不同语言中的Lambda表达式示例PythonJava8及以上版本JavaScript(ES6+)C++使用场景高级用法注意事项实际应用场景Java应用案例1.数据处理:使用`Stream`APIC++应用案例2.排序算法中的比较操作Python应用案例3.动态创建函数4.字典分组JavaScript应用案例5.事件监听器总结Lambda表达式是一种简洁的、内联
- HALCON与LabVIEW的联合编程 视觉与控制结合
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEW知识labview自动化视觉检测
HALCON与LabVIEW的联合编程在工业自动化和视觉检测领域中越来越受到重视。通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合,工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。这种整合不仅提高了系统的整体性能,还简化了开发流程。本文将详细介绍如何实现这一联合编程,注意事项,以及一些成功的应用案例。1.HALCON与LabVIEW的简介HALCON是由MVTecSoftware
- 多重安全措施:构建信息防护网
SheldonChang
加解密安全网络
多重安全措施:构建信息防护网在当今数字化的世界里,信息安全已经成为企业和个人不可或缺的一部分。随着技术的发展,网络攻击手段也变得越来越复杂和多样化。因此,单靠一种安全措施已经无法全面保护我们的信息资产。本文将探讨如何通过结合多种安全措施来构建更加坚固的安全防御体系,并给出一些实际的应用案例。1.引言在过去的几年里,信息安全事件频繁发生,从个人信息泄露到企业数据被窃取,每一次事件都提醒着我们加强信息
- 【区块链 + 供应链】长虹生产物料质量信息管理系统 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链供应链
在整个工业互联网和5G发展驱动下,传统制造能力面临一次较大程度的迭代升级。在传统制造业中,当产品出现质量问题时,往往会面临物料零部件质量无法溯源、难以追责的难点。经过分析和研究,传统制造业存在以下需求:生产计划和物料匹配自动化、物料供应商及时响应物料标识上链、财务可信清算、售后质量溯源。长虹基于FISCOBCOS区块链技术研发了长虹生产物料质量信息管理系统,从实际业务需求出发,结合区块链技术优势,
- 【区块链 + 物联网】长虹智能家居跨平台互联方案 | FISCO BCOS应用案例
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2023FISCOBCOS产业应用发展报告物联网区块链
据报道,全球物联网终端设备数量预计在10年内将达数百亿规模。届时人均拥有的设备数将达到两位数,这个数值还会不断增长。设备间的协同互联,会显得越来越重要。现在智能家居虽然能实现联网,设备也很智能,但是设备之间却是没连接的。在设备之间互联,主要的问题是安全和信任,用户跟设备之间的关系,设备跟设备之间的关系,需要认证授权等机制来保护。为了解决物联网里多平台多终端共存问题、实现设备间联动、优化用户体验,长
- 【区块链 + 物联网】斐得坊智慧停车区块链 | FISCO BCOS应用案例
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2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链物联网
当下,庞大的停车需求场景已经形成一定市场规模,但现有的停车场因产权复杂,且普遍采用承包模式、无法作为抵押品,又因企业现金流难以呈现,停车管理企业较难凭借自身信用来获得金融服务支持。区块链技术具有防篡改的特性,反映在停车大场景内就是利用区块链的多中心化、共识机制、智能合约、信用管理等特性,综合采用高清电子图像识别、车位导航、线上支付等停车管理技术,实现智能缴费停车、预约停车、共享停车、信用停车管理、
- 弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法
一条晒干的咸魚
数据结构与算法算法
弗洛伊德算法(Floyd'salgorithm)是一种用于解决图中最短路径问题的经典算法。由美国计算机科学家罗伯特·弗洛伊德于1962年提出,该算法通过动态规划的思想,在图中寻找任意两个节点之间的最短路径,具有广泛的应用。本文将详细介绍弗洛伊德算法的原理、实现细节以及应用案例。一、原理动态规划思想:弗洛伊德算法利用了动态规划的思想,将原问题分解为子问题并进行逐步求解。它通过不断更新节点之间的最短路
- 应用案例 | 风电叶片运输的振动冲击监测,掌握全程冲击细节
宏集科技工业物联网
宏集物流冷链仓储方案宏集传感器/数据记录仪风力发电风电风电叶片运输运输监测冲击振动传感器传感器冲击记录仪
风力发电任何移动的物体都有动能,科学家和工程师利用风能通过风力涡轮机将风能输送到发电站。随着可再生能源技术的不断进步和普及,壮观的风电场已经成为山丘、田野甚至海上越来越常见的景象。大型风电机组机叶片有超长、超重、柔性易损等特点,如此长的叶片是如何运输的呢?目前国内外对于叶片的运输都是用大型货车。在实际运输过程中,需要十分注意,有可能会出现某些内部原因和外部原因所引起的损伤。由于风能资源丰富的地区都
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分