- Metabase 介绍
黄毛火烧雪下
React数据分析
Metabase是一款开源的商业智能(BI)工具,用于数据可视化和分析,帮助用户从数据库中提取数据,并以易于理解和分享的方式展示分析结果。它特别适用于数据分析师、开发人员、产品经理等角色,可以通过其直观的界面进行数据探索、创建图表和报表,并提供团队协作和共享功能。一、主要功能和特点:1、数据连接和查询:Metabase支持连接多种数据源,包括常见的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、
- 手把手教你使用CloudCanal数据同步工具
高阳很捷迅
数据分析数据库大数据数据库开发数据结构
本文向大家介绍的是CloudCanal数据迁移同步工具,能够实现多种数据源之间的数据同步,并且提供可视化操作界面,帮助我们提升开发效率,让我们一起快速了解CloudCanal并掌握数据同步操作吧~CloudCanal数据同步工具官网:CloudCanal-企业级数据实时同步工具,可视化操作,高效进行多源异构数据源间的数据互通与融合,助力企业构建丰富的数据应用场景社区:主页|Clougence问答社
- 数据采集技术:selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例
写代码的中青年
3天入门机器学习seleniumbeautifulsoup爬虫pythonxpath正则表达式
专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友,旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明,使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。3.需要强调的是,专栏仅介绍主流、初阶知识,每一技术模块都是AI研究的细分领域,同更多技术有所交叠,此处不进行讨论和分享。数据采集技术:selenium/正则匹配/xpa
- Java:实现导出报表到Excel表格(附带源码)
Katie。
javaexcel开发语言
项目背景在许多企业应用中,生成报表并将其导出到Excel表格是一项常见需求。Java通过第三方库,如ApachePOI,可以实现将数据导出到Excel格式。ApachePOI提供了对MicrosoftExcel文件(.xls和.xlsx格式)的支持,可以让我们在Java程序中轻松生成Excel报表。本项目的目标是实现一个Java程序,生成一个简单的报表,并将其导出为Excel表格(.xlsx格式)
- Python常见库的使用
浪子西科
Pythonpython开发语言
文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2.Scrapy自动化测试1.unittest2.pytest自然语言处理1.NLTK2.SpaCy数据库操作1.SQLite32.SQLAlchemy日期和时间处理1.datetime2
- 清华大学:DeepSeek-从入门到精通(文件提取附在最后)
浪子西科
opencv数据挖掘人工智能语言模型
《DeepSeek:从入门到精通》团队专业:由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写。内容丰富DeepSeek简介:对DeepSeek的核心概念、目标、功能及应用场景进行解析,指导用户快速上手。核心功能呈现:涵盖文本生成与创作、自然语言理解与分析、编程支持、数据可视化等。使用方法详述:介绍访问平台方式、DeepSeek基本功能、联网搜索与文件上传等操作。从入
- 项目经费管理有哪些办法
项目管理
项目经费管理是确保项目能够在预算范围内顺利进行的核心内容之一。项目经费管理的主要办法包括预算编制、成本控制、资金流动监控、财务报表分析、风险管理、成本优化、资金调度和项目审计。其中,预算编制是项目经费管理的基础,它帮助项目经理明确项目的资金需求,并为后续的资金调度和成本控制奠定基础。成本控制是经费管理中的关键,项目经理需要通过实时监控项目成本,确保项目不超支,并优化资源利用效率。本文将详细介绍项目
- Nginx+Promtail+Loki+Grafana Nginx日志展示
通过将Nginx、Promtail、Loki和Grafana结合在一起,你可以实现对Nginx日志的集中化管理、查询和可视化。下面是一步一步的安装和配置过程,详细介绍如何展示Nginx的日志。1.安装和配置Nginx首先,确保你的服务器上已经安装了Nginx,并配置日志格式使其与Promtail兼容。安装Nginx:sudoaptupdatesudoaptinstallnginx安装完成后,检查N
- Apache Pinpoint工具介绍
程序员的世界你不懂
效率工具提升apache
ApachePinpoint:分布式系统性能分析与链路追踪一、Pinpoint简介ApachePinpoint是一个开源的分布式追踪系统,专为微服务架构设计,支持HTTP、RPC、MQTT等协议的调用链追踪。其核心功能包括:链路可视化:展示服务间调用关系(调用树、耗时分布)性能分析:定位慢请求、异常错误根源依赖分析:统计服务间流量占比自动化监控:集成Prometheus、Grafana实时告警二、
- 【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天,附常见本地部署硬件要求(以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例)
小哈里
#数据开发语言模型人工智能自然语言处理LLMdeepseek大模型
【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天,附常见本地部署硬件要求(以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例)文章目录1、本地部署LLM(以Ollama为例)2、本地LLM交互界面(以OpenWebUI为例)3、本地部署硬件要求对应表1、本地部署LLM(以Ollama为例)本地部署LLM的框架129k-Ollama1是一个提供简单命令行接口的工具,可以轻松下载和运行本
- 【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界
什么都想学的阿超
原理概念#深度学习深度学习人工智能RAG
文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命:文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球,向量坐标就是它们的星际坐标:经度:语义维度(动物/植物/人造物)纬度:情感维度(积极/中性/消极)高度:抽象维度(具体/抽象)#词语向量可视化示例words=["国王","王后","男人","女人","电脑"]embedd
- Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南(附官方下载链接)
waicsdn_haha
程序员教程pythonlinuxjupyterfpga开发javawindows
一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台,预装1500+科学计算库,新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。相较于传统Python安装,其优势包括:环境隔离:通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理:一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持:Windows/macOS/Linux统一操作逻辑二、安
- OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程
甜于酸
办公软件macmacos
介绍OmniPlanPromac是一款项目管理流程软件。能被用来优化资源、精简预算快速共享或添加任务,旨在能够帮助您可视化维护和简化项目,包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示、关键路径等等非常实用的多种功能。效果下载百度网盘:https://pan.baidu.com/s/13yi75kSPFx3e5l9mcadt
- Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线
诗雨时
loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
- OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测
山海青风
#OpenAI数据分析信息可视化数据挖掘
数据分析师的日常工作中,发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型(如GPT-4),我们可以轻松完成这些任务,无需深厚的编程基础,也能快速上手。在本文中,我们将通过一个简单的例子,展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势,尤其是在时间序列预测(如销售、流量等)中的实际应用,并加入数据可视化来更直观地展示分析结果。一、模式识别与趋势预测的重
- 【Unity 城市环境构建插件】Modern City Package 提供各种高质量的建筑、道路、景观、交通工具和环境特效资源,迅速创建一个充满现代感的城市场景
Unity游戏资源学习屋
Unity插件
ModernCityPackage是一款专为Unity提供的城市环境构建插件,旨在帮助开发者快速创建现代化城市场景。它包含了城市中常见的建筑、道路、景观、交通工具和其他城市环境元素,能够让开发者在短时间内搭建出一个富有现代感的城市环境,适用于游戏、虚拟现实(VR)、建筑可视化等多种项目。主要特点:1.高质量现代建筑资源现代建筑风格:插件提供了多种现代化建筑模型,包括高楼大厦、商业建筑、住宅楼、办公
- 9、论文阅读:无监督的感知驱动深水下图像增强
Maker~
图像增强论文阅读深度学习计算机视觉
Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****可视化增强结
- AI 赋能前端开发:ScriptEcho 如何结合低代码/无代码平台引领未来
wangtaohappy
人工智能低代码前端
1.引言前端开发作为用户与应用交互的桥梁,一直面临着效率、复杂性和快速迭代的挑战。随着互联网技术的飞速发展,用户对应用的用户体验要求越来越高,前端开发的任务也变得更加繁重和复杂。与此同时,低代码/无代码平台的兴起为前端开发带来了新的可能性,它们通过可视化界面和预构建组件,大大降低了开发门槛,加速了开发流程。而AI写代码工具的出现,则进一步赋能了前端开发,为解决传统前端开发模式的痛点提供了新的思路。
- Did you forget to `#include <pybind11/stl.h>`? Or <pybind11/complex.h>,<pybind11/functional.h>
沉迷单车的追风少年
深度学习-计算机视觉深度学习pythonpytorch
项目场景:基于深度学习的三维点云可视化问题描述:Traceback(mostrecentcalllast):File".\draw_npy.py",line25,ino3d.visualization.draw_geometries([pcd.points])TypeError:draw_geometries():incompatiblefunctionarguments.Thefollowing
- 使用Python实现数组数据转换为Excel表格
嘿何i
pythonexcelpandas开发语言
在数据分析和处理中,将Python中的数组或列表数据转换为Excel表格是一项常见的任务。本文将详细介绍如何使用Python编程语言和相关库,实现从数组数据到Excel表格的转换过程,包括必要的步骤、代码示例以及实际应用中的注意事项。引言:数组数据到Excel的转换需求在数据科学和工程中,我们经常需要将Python中的数据转换为Excel格式,以便于数据的可视化、共享和进一步分析。Python提供
- 国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
星环科技
数据库架构数据挖掘
分布式架构的|国产智能分析工具在银行交易中,20%的头部优质客户会给银行贡献80%的利润,而赢得一个新客户的成本是保留一个老客户的5至6倍。某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时,使用的是SAS产品。由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持可视化的机器学习,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
- pytorch模型(.pt、.pth)转onnx模型(.onnx)的方法详解
墨小傲
pytorch人工智能python
.pt和.pth只能在pytorch的框架中使用,但是有时我们需要在其他的框架使用模型或者使用模型可视化工具来展示模型(大部分对.pt格式不兼容),这时就需要用到.onnx模型形式来转换了。1、首先你要安装依赖库:onnx和onnxruntimepipinstallonnxpipinstallonnxruntime进行安装2、pytorch模型转换到onnx模型pytorch转onnx仅仅需要一个
- 初学者推荐学习AI的路径
ProgramHan
学习人工智能
学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。以下是一个简要的路径:1️⃣基础知识数学基础(线性代数、微积分、概率统计)编程基础(Python/R等语言)算法与数据结构2️⃣机器学习基础理解监督学习(如回归、分类)、无监督学习(如聚类、PCA)掌握机器学习库(如scikit-le
- Spring Boot嵌入式服务器深度解析:从配置到调优的全方位指南
珠峰日记
springboot服务器后端
文章目录引言一、嵌入式服务器核心原理1.1架构设计特点1.2主流服务器对比二、嵌入式服务器配置实战2.1基础配置模板2.2HTTPS安全配置三、高级调优策略3.1线程池优化(Tomcat示例)3.2响应压缩配置3.3访问日志配置四、服务器切换实战4.1切换至Undertow服务器4.2Undertow性能优化配置五、容器健康监控5.1Actuator端点监控5.2可视化监控方案六、生产环境最佳实践
- 企业知识库重塑协作生态与数据价值转化
Baklib-企业帮助文档
其他
内容概要在数字化转型浪潮中,企业知识库作为组织智慧资产的核心载体,其价值已从传统的文档存储演变为驱动协作与创新的智能中枢。以Baklib为代表的平台,通过构建智能中台架构,将分散于各部门的非结构化数据转化为可复用资产,实现知识资源的全生命周期管理。该工具本质上属于数字体验平台(DXP)的范畴,其核心功能涵盖知识沉淀、权限分级、跨系统集成及数据可视化,支持企业建立从内容生产到价值转化的完整闭环。专家
- python自动化办公
2501_90802096
python
好的!以下是一篇关于“Python自动化办公”的专业文章,介绍如何使用Python实现日常办公任务的自动化,包括处理Excel和Word文件、发送邮件、自动化网页操作等内容。这些技能可以帮助办公人员节省时间、提高效率。---Python自动化办公:高效处理日常任务一、引言在现代办公环境中,重复性任务占据了大量时间和精力,例如数据录入、文件整理、报表生成和邮件发送等。Python作为一种强大的编程语
- oracle插补缺失日期,SQL 填补缺失的日期
四勾 4J
oracle插补缺失日期
SQL填补缺失的日期,你需要为给定日期区间里的每一天(每一个月、每一周或者每一年)生成一行数据。类似的行集常用于生成汇总报表。例如,你想计算每个月新入职的员工人数,只要某个年份有新同事入职,则列出该年度内每个月的数字。仔细分析全体员工的入职日期的话,会发现他们的入职日期都介于1980年和1983年之间。SQL填补缺失的日期问题描述你需要为给定日期区间里的每一天(每一个月、每一周或者每一年)生成一行
- 【QT教程】QT6硬件高级编程实战案例 QT硬件高级编程
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
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QT6硬件高级编程实战案例使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费QT视频课程QT性能优化视频免费看免费QT视频课程QT界面美化视频免费看1QT6硬件连接与配置1.1硬件平台选择与搭建1.1.1硬件平台选择与搭建硬
- 美颜相机1.0
清梚不喝粥
美颜相机美颜相机
项目开发步骤1界面开发美颜相机界面构成:标题尺寸关闭方式位置可视化2创建主函数调用界面方法3添加两个面板一个是按钮面板一个是图片面板用JPanel4添加按钮到按钮面吧【注意:此时要用初始化按钮面板的方法initBtnPanel并且将按钮添加到按钮面板上面要将按钮面板传到方法中】-用一维字符串数组表示按钮然后通过for循环遍历将按钮文本添加到按钮上面可以获得按钮的背景颜色最后按钮一定要添加到按钮面板
- 《看板工具测评:企业如何挑选效率倍增的“神器”?》
看板工具是什么?[]()看板工具,其概念最早源于20世纪50年代日本丰田生产系统(TPS),最初是一种在生产线上用于控制物料流动的可视化管理工具,旨在减少浪费、提高效率。在丰田的生产模式中,看板就像是一个“信号灯”,当下游环节需要物料时,通过看板向上游环节发出信号,上游环节便按需生产和配送,避免了过度生产和库存积压。随着时间的推移,看板的应用领域不断拓展,特别是在敏捷开发和项目管理理念兴起后,看板
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro