ubuntu18 docker中部署ELK

ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana的简称，一般用于日志系统，从日志收集，日志转储，日志展示等入手，用以提供简洁高效的日志处理机制。

鉴于没有额外的机器，这里就用docker来简单模拟下一个简单ELK系统的部署和使用。

搭建ElasticSearch

新建elasticsearch目录，并再其下新建文件config/elasticsearch.yml，文件内容如下：

network.host: 0.0.0.0
xpack:
  ml.enabled: false
  monitoring.enabled: false
  security.enabled: false
  watcher.enabled: false

在ubuntu 主机配置vm.max_map_count参数（永久生效）：

vi /etc/sysctl.conf
#修改vm.max_map_count = 262144
sysctl -p

（一次生效）：sysctl -w vm.max_map_count=262144

2.在elasticsearch 文件夹下执行

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3
docker run --rm -it -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v "$PWD"/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3

同时其他配置文件也可以写在config文件下，同时映射进容器中；至此elasticsearch安装完成。

二、安装Logstash

新建logstash文件夹，并在其下新建config、pipeline两个文件夹

其中config文件夹下有文件logstash.yml、pipelines.yml。内容分别为：

logstash.yml：

config:
  reload:
    automatic: true
    interval: 3s
xpack:
  management.enabled: false
  monitoring.enabled: false

pipelines.yml：

- pipeline.id: test
  path.config: "/usr/share/logstash/pipeline/logstash-test.conf"

然后pipeline文件夹下有文件logstash-test.conf，内容为（192.168.100.3 是我ubuntu的主机ip）：

input {
    file {
        path => ["/usr/share/logstash/pipeline/logs/test.log"]
        start_position => "beginning"
    }
}

filter {
  mutate {
    gsub => ["message", "\r", ""]
  }
  dissect {
    mapping => {"message" => "%{date} %{+date} [%{task} %{+task}] [%{type}] %{class} - %{info}"}
  }
}

output {
    elasticsearch { hosts => ["192.168.100.3:9200"] }
    stdout { codec => rubydebug }
}

最后在logstash文件夹下运行命令：

docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:6.4.3
docker run --rm -it -v "$PWD"/pipeline/:/usr/share/logstash/pipeline/ -v "$PWD"/config/:/usr/share/logstash/config/ docker.elastic.co/logstash/logstash:6.4.3

在输入中：输入的日志文件使用/usr/share/logstash/pipeline/logs/test.log，只需将日志文件放入pipeline/logs/下，或者手动映射进容器即可。另外输入文件路径支持模糊匹配。

在过滤器中定义了去掉消息中的换号符号，以及定义了消息格式。这里的消息格式自定义方法参阅：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/6.4/filter-plugins.html

安装kibana

新建kibana文件夹，并在其下新建config/kibana.yml文件，内容如下：

server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: http://192.168.100.3:9200
xpack:
  apm.ui.enabled: false
  graph.enabled: false
  ml.enabled: false
  monitoring.enabled: false
  reporting.enabled: false
  security.enabled: false
  grokdebugger.enabled: false
  searchprofiler.enabled: false

最后在kibana文件夹下运行命令：

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.3
docker run --rm -it -p 5601:5601 -v "$PWD"/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.3

运行结果：

当然安装也可以用 caas/docker-elk 一键搞定

参考文章 ：

twtrubiks/docker-elk-tutorial

https://www.cnblogs.com/hackyo/p/9951684.html

https://www.jianshu.com/p/b81e1b7c0efb

http://chenzhijun.me/2017/12/27/elk-docker/

https://blog.csdn.net/Marksinoberg/article/details/87434155