我的秋招之路（算法岗神仙打架） 百度offer到手

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有算法工程师学习路线和学习方法

 

自我介绍：

本科双非一本，研究生西南末流985，虽然本科和硕士都是科班，但是很惭愧，一直学的不太好，本科学的物联网，可以说乱七八糟的课程学了一堆，毕业的时候还是很迷茫，所以选择了考研，研究生以为进了一个名气大的团队，进来才知道全是坑，实际上人工智能相关的东西很少，大部分时间帮着导师干着杂货，实验室也没一个拿的出手的项目。算法入门就靠着自学和实验室一起学人工智能的氛围吧。

我求职的方向是算法工程师（机器学习、推荐系统）。总体来说，求职分为两个阶段，找实习和秋招找工作，当然春招也投递了几家公司，面过了百度之后就没再面了。

实习经历

其实找实习的过程挺痛苦的，懵懵懂懂，题刷的不多，基础没打牢就去投递了，结果就是撞得头破血流。上去就投递了腾讯阿里，不得不说还是大公司给机会，然后就进行面试，然后当时面试太糟糕了，讲东西的时候逻辑都不是很清晰，然后加上本身自己的经历也不是很出色，没有实习经历，没有论文，也没有啥拿的出手的项目。挂了两家之后，痛定思痛，努力复习了一个月的基础和算法题，期间断断续续和隔壁实验室同学参与了他们的一个项目，也正是这个项目在后来的面试过程当中加分了不少。现在算法岗投递人数已经很多了，实习公司招人也不是很多，所以在春招投递的过程中，大部分的投递都石沉大海，当时过了深信服的面试，但是要求立马实习所以放弃了，五月份海康进行hr面，之后也没了消息，后来秋招面海康的时候对面说当时暑假没有hc了。总体来说，面试的机会都不是很多吧，一定要提前准备好，浪费了大厂给的机会之后就没了。之后在应届生求职网和北邮人论坛上继续找公司投递，在7月初的时候收到了北京京东的offer，但是属于日常实习，转正机会需要三个月之后再评估，当时觉得这个不太靠谱，因为8月份都已经提前批了，过去实习就没有太多时间准备这些，回头想想这可能是一个错误的决定。

秋招纪录

最早参加的提前批就是vivo，在六月下旬就进行了提前批，当时面试已经表现得还可以，但是因为工程能力被诟病，所以没能拿到offer。8月开始就是集中式提前批，这里面美团挂掉了因为对java不够熟悉，贝壳过了笔试，因为北京现场面试，太远了没去，网易云二面，遇见一个奇葩面试官，有时候可能需要点运气，特别是对我这种实力不能pass掉任何面试官的，拼多多二面问的很深，可能没能达到面试官的要求，也无疾而终。挂掉了这么多，进入九月，慢慢的人就很累了，可能简历不够出彩，导致很多公司都石沉大海，秋招被内推人弄错了阿里提前批，投递错了岗位，阿里就没机会了，腾讯的话可能记录了春招也没给机会面试，总体来说惨的不行。终于有一个北京的最右来到我们学校，我是奔着宣讲会礼品去的哈哈，结果就跟着同学做了笔试，稀里糊涂的就过了，第二天面试问的问题基本都会，算法题刚好就是自己经常做的那些，所以没有意外的第二天就收到了最右的offer，之后开的薪资也挺不错，但是因为公司规模不大，所以之后就继续找，然后收到瓜子的sp之后就结束了秋招。https://www.nowcoder.com/discuss/294270这个链接是秋招结束后写的一些面经，有兴趣可以看看。

春招在师兄的内推下，面试了百度，当时正在写论文，准备的时间也不是很充足，但是之前学习的也没有忘记，经过几天准备，很幸运的就面过了。至此也就结束了我的校招求职之路。百度面试和秋招面试类似，主要还是从项目展开，基础来问。可能是我做的推荐方向和那边比较符合，所以最终录取了吧。

以上都是碎碎念了一些，没什么干货，下面来重点讲讲实习和秋招需要注意的地方吧：

1. 简历

简历是能否收到笔试或者面试重要的一步，对于找实习来说，对于技术的同学，需要突出自己的特点，将自己会的内容在简历上罗列好，对于项目的介绍要简洁明了，对于重点的词汇可以适当的进行加黑加粗进行体现。项目最后写上取得了什么样的项目，因为我是算法方向，所以项目最终评价指标取得了什么样的效果，或者参加大数据比赛取得的名次。（简历上写的任何一段话自己都要能解释的通，可以罗列很多技术上去，会就是加分，一旦被问了发现不会，就是扣分了）

1. 基础

这里面我只能讲到一些算法相关的。面试最大的特点就是从你的简历项目展开，然后问一些基础知识。拿比赛的项目来举例吧。从数据集分析开始，数据集是否平衡，数据预处理，缺失值、异常值常用处理方法，以及为什么这样处理。比赛中所做的特征工程，特征工程包括特征构建、特征筛选。特别是构建特征的一些trick，这些是做比赛的重点。模型选择。常用的树模型。这里面需要将树模型的前世今生了如指掌，同时不同模型之间对比，进行优缺点分析。最后调参的方法有哪些、评价指标。再广泛一些基础就是深度学习常用的一些模型，调参的一些trick，深度模型防止过拟合的一些方法。推荐大家学习《李航的统计学习方法》、《百面机器学习》等。

1. 编程

这一块其实我的发言权不多，因为自己本身做的就不是很好，经常看谱哥文章就知道，谱哥在秋招刷了200多道leetcode，我只是刷了剑指offer加上100多道吧，所以有些时候遇见编程题还是很吃力，但是深深知道编程题对面试 的影响。编程是面试的三分之一，一旦编程题做不出来，大概率就凉了，所以对于这一块，建议大家还是要非常重视。会刷题了整个人都会自信起来，否则面试的时候老是担心对面最后给一道比较难的编程题，那么前面所有的努力都白费了。实际上，刷完剑指offer，再刷200道leetcode足以应付大多数编程题，因为面试的时候我虽然没做出来，但是发现很多题都是见过的，大家还是多刷刷题。

1. 面试技巧

介绍项目的时候逻辑要清晰，需要讲到项目的难点和亮点，比如我用了一个算法，为什么这个算法性能比较好，对比于其他算法，要多维度的去比较，然后多将面试官引入到自己熟悉的领域。每一场面试大概就40-60分钟之间，在项目中会带着基础说，多说说自己擅长的领域，这样面试官的提问就不太可能轻易将你问倒。（表达能力很重要。大家平时多练习一下自己的表达能力）

剩下的就是心态问题了。春招秋招是一个漫长的过程，有时候需要实力和运气共存能收到一些心仪的offer，不抛弃、不放弃。最终一定能收获满意的答案。

坚持谱哥的打法，认真利用好实习和秋招的提前批，写好简历，准备好基础和编程。利用好牛客网平台提供的面经以及求职信息。

         关于算法方法，cv方向求职难度比其他方向难。对于实验室没有相关项目的就多去做比赛，早点出去实习。