康.的博客整理

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机器学习（更新中）

机器学习（1）：简介，初见线性回归，性能度量
机器学习（2）：一元线性回归——梯度下降法、Python代码实现
机器学习（3）：一元线性回归——最小二乘法、两种公式推导
机器学习（4）：多元线性回归——归一化与局部加权；两种算法的简单对比
机器学习（5）：Logistic回归——基本原理、二分类

线性代数（1）：矩阵的基本运算、NumPy库

25天Python基础篇：

第 0天：IDLE，print与引号
第 1天：变量转换
第 2天：算术运算符
第 3天：if语句
第 4天：运算符，逻辑短路
第 5天：while与for语句
第 6天：列表及其操作常用指令
第 7天：while和for的冒泡法：时间复杂度、空间复杂度、稳定性
第 8天：第八天学Python：元组及其常用指令、元组和列表的区别
第 9天：字典及其常用操作指令
第10天：函数（1）基本定义方法、调用函数模块
第11天：函数（2）变化的参数
第12天：函数（3）变量作用域、匿名函数与递归函数
第13天：类（1）：什么是面向对象，什么是类
第14天：类（2）：类的继承
第15天：类（3）：私有、类的模块、动静态
第16天：异常处理
第17天：标准库（1）标准库源码、包
第18天：标准库（2）datetime模块
第19天：标准库（3）os、os.path
第20天：标准库（4）sys和time、可执行文件
第21天：标准库（5）math模块常用函数
第22天：文件（1）基本格式的建立与读写
第23天：文件（2）JSON格式文件的建立与读写
第24天：文件（3）XML格式文件的建立，用SAX解析

STM32实践：三天让车跑起来！

第一天：赛题要求、分析以及模块应用程序
第二天：电机舵机控制方法
第三天：如何让车跑得更好？

520了，用32做个小程序

蜂鸣器+OLED.

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我是康,，希望做一名能帮助到各位的博主！原先学习的时候经常在这里吸收大佬们的经验，看到各位前辈们大佬们在这里写帖子的时候就觉得特别特别厉害/doge，偶尔我也在想，我什么时候能像他们一样。这不就来了/斜眼笑。啊哈当然，我的水平肯定是不如大佬们的。我也会不断地学习、吸取教训。欢迎感兴趣的小伙伴与我共同学习，一起进步！