- Redis集群全流程实战指南
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javaredis
Redis集群全流程实战指南:从零搭建到生产优化1.开篇:理解Redis集群的核心价值Redis作为高性能内存数据库,在单机模式下存在三大瓶颈:容量限制:受单机内存大小制约性能瓶颈:单节点QPS上限可用性风险:单点故障问题Redis集群通过分布式架构完美解决这些问题,本文将带您完成从理论认知到生产部署的全流程实践。2.架构设计篇:深入Redis集群原理2.1数据分片机制哈希槽(HashSlot):
- 如何设计一个高并发系统?从哪些方面考虑?
真IT布道者
架构性能优化分布式
核心观点:高并发系统设计需要从架构分层、资源扩展、性能优化、容错机制四个维度综合考量,通过分布式架构和异步化等手段实现系统弹性。一、架构分层设计1.分层解耦接入层:使用Nginx/LVS实现负载均衡,采用DNS轮询或Anycast进行流量分发服务层:微服务架构(如SpringCloud或Kubernetes),服务按功能垂直拆分数据层:读写分离(MySQL主从)+分库分表(ShardingSphe
- PostgreSQL 容器化分布式技术方案
TechVision大咖圈
postgresql分布式数据库分布式数据库
目录引言:为什么选择容器化PostgreSQLPostgreSQL容器化基础分布式架构设计高可用实现方案读写分离架构动态扩缩容策略生产环境实践总结与展望引言:为什么选择容器化PostgreSQL在数字化转型的浪潮中,数据库作为企业的"心脏",其稳定性和扩展性直接影响着业务的成败。PostgreSQL作为世界上最先进的开源关系型数据库,配合容器化技术,就像是给数据库插上了翅膀——既保持了数据的可靠性
- 流程管理系统技术选型避坑指南(含开源)
Alex艾力的IT数字空间
开源java网络中间件gitidevscode
一、开源流程引擎方案以下为基于BPMN2.0标准的开源方案,覆盖轻量级到企业级需求:引擎名称核心特点适用场景技术栈社区活跃度官网Camunda-完整BPMN/DMN/CMMN支持-可视化流程设计器-分布式架构支持高并发复杂业务流程(金融、制造业)Java/SpringBoot/微服务高camunda.comFlowable-Activiti分支,性能优化-支持云原生部署-与Spring生态深度集成
- Milvus向量数据库:处理和分析大规模向量数据
concisedistinct
人工智能milvus数据库向量人工智能机器学习高可用容灾
目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中,处理和
- GaussDB数据库多租户技术:云原生时代的资源隔离与高效共享方案
喜酱的探春
gaussdb数据库云原生
GaussDB数据库多租户技术:云原生时代的资源隔离与高效共享方案引言在云计算时代,多租户技术已成为数据库服务的核心能力之一。它通过逻辑隔离实现资源的高效共享,既能满足企业对数据安全与定制化的需求,又能提升资源利用率、降低运营成本。华为云GaussDB数据库基于分布式架构与云原生理念,打造了全栈多租户解决方案,为SaaS服务商、企业级用户及开发者提供了灵活、安全、可扩展的数据库服务能力。一、多租户
- 简单聊一聊分布式架构中的sprng体系和zeroc ice的联想类比
有点小帅得平哥哥
分布式系统架构
Spring分布式架构常用组件及其业务场景案例:####服务注册与发现-Eureka-Nacos-服务消费者通过注册中心动态发现可用的服务提供者,实现服务间的解耦和动态调用。####负载均衡-Ribbon-LoadBalancer-在客户端进行负载均衡,将请求均匀分发到各个实例,提升系统的吞吐量和响应速度。####服务间调用-OpenFeign**业务场景**:-通过OpenFeign定义接口和注
- 基于分布式架构的高效爬虫设计与智能解析:游民星空游戏资讯增量更新实现
程序员威哥
分布式架构爬虫python
引言随着互联网内容的飞速增长,如何高效地收集、处理和更新信息成为了现代爬虫技术的核心挑战之一。游戏资讯网站如“游民星空”每天都会发布大量的新内容,爬虫采集的需求非常庞大。为了应对这种需求,开发一款高效且智能的爬虫系统显得尤为重要,尤其是在面对海量数据和频繁更新时,如何利用分布式架构实现增量更新,成为了技术难点。本文将深入探讨基于分布式架构的游戏资讯爬虫的设计思路,如何实现智能解析以及增量更新机制,
- 转: 构建高并发高可用的电商平台架构实践
weixin_30609331
运维后端大数据
转自:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441从各个角度总结了电商平台中的架构实践,由于时间仓促,定了个初稿,待补充完善,欢迎大家一起交流。转载请声明出处:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441作者:杨步涛关注分布式架构、大数据、搜索、开源技术QQ:3065
- 操作系统兼容性创新:鸿蒙原子化服务开发指南
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
操作系统兼容性创新:鸿蒙原子化服务开发指南关键词:鸿蒙系统、原子化服务、跨平台开发、操作系统兼容性、分布式架构、轻量化应用、微内核架构摘要:本文深入解析鸿蒙生态的核心创新——原子化服务的开发原理与实践方法,系统阐述其如何通过轻量化设计、分布式调度和动态适配机制突破传统操作系统兼容性瓶颈。结合鸿蒙微内核架构与分布式软总线技术,详细讲解原子化服务的核心概念、开发流程、数学模型及实战案例,帮助开发者掌握
- 鸿蒙多设备开发:分布式智能家居控制
操作系统内核探秘
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鸿蒙多设备开发:分布式智能家居控制关键词:鸿蒙系统、分布式开发、多设备协同、智能家居控制、HarmonyOS、软总线、设备虚拟化摘要:本文深入解析鸿蒙系统在分布式智能家居控制中的核心技术与开发实践。通过剖析鸿蒙分布式架构的核心组件(软总线、设备虚拟化、分布式数据管理),结合具体代码示例演示多设备协同开发流程,并通过实战案例展示如何实现跨设备的智能设备控制。文章涵盖从基础概念到项目落地的完整技术链条
- OceanBase架构解析(一)
weixin_38377637
分布式数据库分布式数据库
文章目录OceanBase架构解析(一)介绍基本架构核心特性OceanBase存储引擎OceanBase事务引擎OceanBaseSQL引擎部署方式OceanBase架构解析(一)一下内容来自一份PPT,只是大概介绍了OceanBase功能和突出的架构,没有详细的细节实现,有待后续继续学习和分析。介绍OceanBase是阿里巴巴、蚂蚁金服自主研发的通用关系型数据库;它基于分布式架构和普通PC服务器
- InnoDB Cluster 与 NDB Cluster 对比及部署指南
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InnoDBCluster与NDBCluster对比及部署指南一、核心区别对比特性InnoDBClusterNDBCluster存储引擎InnoDBNDB(内存优先)架构设计基于GroupReplication分布式架构(数据节点+管理节点+SQL节点)一致性模型最终一致性/强一致性强一致性数据持久化磁盘存储为主内存存储为主,定期快照适用场景通用OLTP高吞吐实时处理扩展性垂直扩展为主水平线性扩展
- 深入理解Dubbo与Zookeeper在Java分布式架构中的应用
Aurora曙光
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细解析了Dubbo与Zookeeper在分布式系统构建中的应用,包括如何通过这两个工具实现服务注册、发现、负载均衡和容错处理等核心功能,以及如何将它们集成以提高系统灵活性和可扩展性。文章还提供了使用Dubbo与Zookeeper的实例文档和项目代码,帮助开发者深入理解这两项技术。1.Dubbo与Zookeeper在分布式系统中的应用1.1分布式系统简介与
- 谷歌云代理商:为什么谷歌云的云DNS更安全?
引言在当今数字化时代,域名系统(DNS)作为互联网基础设施的核心组件,其安全性直接关系到企业业务的稳定性和用户数据的隐私。谷歌云(GoogleCloud)凭借其强大的技术实力和全球化的基础设施,提供了高度安全、可靠的云DNS服务。本文将从多个维度分析谷歌云DNS的安全优势,并探讨为何它成为企业上云的首选方案。1.全球分布式架构保障高可用性谷歌云DNS依托于谷歌全球分布的数据中心网络,通过Anyca
- HarmonyOS NEXT深度解析:技术架构与最佳实践
TechVision大咖圈
harmonyos架构华为
作者:蓝葛亮关键词:HarmonyOSNEXT,鸿蒙操作系统,分布式架构,微内核,应用开发文章目录1.引言2.HarmonyOSNEXT概述3.核心技术架构深度解析3.1微内核架构3.2分布式软总线3.3应用框架层3.4安全架构体系4.开发最佳实践4.1ArkTS开发实践4.2分布式应用开发4.3UI适配策略5.性能优化策略6.生态建设与未来展望7.总结1.引言HarmonyOSNEXT作为华为全
- YashanDB分布式架构解析,打造高可用数据库系统
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在现代数据库技术领域,随着数据量的急剧增长以及对应用性能和可靠性的苛刻要求,数据库系统在可用性、性能和扩展性等方面承受着巨大的压力。系统宕机、数据丢失、查询延迟等一系列问题成为普遍的挑战。要应对这些挑战,设计高可用且高性能的数据库架构显得至关重要。本文将深入探讨YashanDB的分布式架构,揭示其如何通过高效的设计与实施,实现一个高可用的数据库系统。本文主要面向开发人员和数据库管理员,旨在增强对Y
- 腾讯云数据库:行业TOP首选
小猴崽
数据库云数据库腾讯云数据库数据库系统
引言:数据时代的基石之战在数字经济高速发展的今天,企业数据量正以每两年翻倍的速度激增。面对海量数据、高并发交易与复杂分析需求,传统数据库的“力不从心”成为制约业务创新的瓶颈。腾讯云数据库TDSQL凭借分布式架构革新、智能负载管理与金融级稳定性,以架构革新驱动业务增长,以稳定可靠护航数字化转型,成为金融、电商、政务等领域的核心数据引擎,助力企业实现数据价值最大化。一、架构革新:分布式设计重塑数据生产
- HarmonyOS应用测试:破解分布式架构下的质量密码
鸿蒙大白
HarmonyOS应用测试鸿蒙5.0
HarmonyOS应用测试:破解分布式架构下的质量密码在深圳坂田的华为终端实验室里,每天有超过5000款应用经历着严苛的"数字炼狱"。当开发者在DevEcoStudio完成代码编译时,这些应用即将面临比Android系统多维度的测试挑战:既要验证跨设备协同的分布式能力,又要确保在10英寸平板到2英寸手表屏的全场景适配。HarmonyOS应用测试已超越传统功能验证范畴,演化成融合分布式架构、原子化服
- Redis分布式架构详解:从主从复制到集群模式的全栈实践
一切皆有迹可循
redisredis分布式架构后端缓存数据库
前言Redis作为高性能内存数据库,在应对高并发、海量数据场景时,需通过分布式架构实现水平扩展与高可用性。本文将深入解析Redis分布式体系的核心架构模式,涵盖主从复制、哨兵模式、集群部署等关键技术,结合具体代码示例,帮助开发者构建稳定高效的分布式缓存系统。一、主从复制架构:基础分布式方案1.架构原理与适用场景核心特性:主节点写扩散,从节点读分担,实现读写分离数据流向:主节点(Master)主动同
- 技术革新赋能楼宇自控:物联网云计算推动应用前景深度拓展
ctrlworks
楼宇自控楼宇自控系统厂家ba系统厂商建筑管理系统厂家ibms系统厂家能耗监测系统厂家物联网康沃思物联
在建筑智能化浪潮中,楼宇自控系统正经历从传统集散控制向全域智能协同的质变。物联网与云计算技术的深度融合,不仅重构了设备管理的技术架构,更推动应用场景从单一功能控制向建筑全生命周期价值挖掘延伸。这种革新既解决了传统系统兼容性差、数据孤岛等痛点,也为建筑能效提升、运维成本优化开辟了全新路径。一、物联网重构底层架构:从孤立设备到万物互联传统楼宇自控系统采用分层分布式架构(DCS),现场控制器与传感器间多
- 小程序与边缘计算:分布式架构设计思路
移动开发前沿
移动端开发宝典小程序边缘计算分布式ai
小程序与边缘计算:分布式架构设计思路关键词:小程序、边缘计算、分布式架构、设计思路、性能优化摘要:本文深入探讨了小程序与边缘计算相结合的分布式架构设计思路。首先介绍了小程序和边缘计算的背景知识,包括其目的、适用读者以及文档结构等。接着阐述了核心概念及其联系,通过示意图和流程图直观展示。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,并用Python代码进行了说明。还介绍了相关的数学模型和公式,并举例说明。通
- Web 架构之边缘计算(Edge Computing)架构设计
文章目录思维导图正文内容一、边缘计算概述1.定义与概念2.与云计算对比3.应用场景二、架构设计核心要素1.硬件资源2.网络拓扑3.数据处理4.安全机制三、典型架构模式1.集中式架构2.分布式架构3.混合式架构四、设计实践与案例1.设计步骤2.实际案例分析五、挑战与未来趋势1.技术挑战2.未来发展趋势总结思维导图边缘计算架构设计边缘计算概述架构设计核心要素典型架构模式设计实践与案例挑战与未来趋势定义
- Java单体架构 vs 分布式架构
可曾去过倒悬山
java架构分布式
Java单体架构vs分布式架构在电商系统开发中,当用户量从几百激增到百万级,你的架构是否还能从容应对?一次代码更新是否意味着整个系统停机?今天我们就来拆解Java架构设计的核心命题:单体还是分布式?一、Java单体架构:传统而稳固的基石1.什么是单体架构?单体架构(MonolithicArchitecture)如同一个巨型集装箱:所有功能模块(用户管理、订单处理、支付等)打包在同一个代码库中,编译
- 时序数据库IoTDB分布式架构解析与运维指南
时序数据说
时序数据库iotdb分布式数据库大数据架构运维
一、IoTDB分布式架构概述分布式系统由一组独立的计算机组成,通过网络通信,对外表现为一个统一的整体。IoTDB的原生分布式架构将服务分为两个核心部分:ConfigNode(CN):管理节点,负责管理分区表、节点信息以及整个集群的负载均衡等功能。DataNode(DN):数据节点,包含五个主要模块:查询引擎、存储引擎、元数据引擎、共识引擎和流处理引擎。一个典型的IoTDB集群配置为3C3D
- Redis Sentinel高可用性与部署详解
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RedisSentinel高可用性故障转移集群部署配置优化
背景简介在维护数据库系统的高可用性方面,RedisSentinel提供了强大的支持。本文将基于书籍章节内容,探讨RedisSentinel的工作原理,并提供部署RedisSentinel集群的详细步骤。RedisSentinel的高可用性RedisSentinel是一个分布式架构,旨在提供Redis的高可用性解决方案。当主节点发生故障时,Sentinel系统能够自动完成故障发现和故障转移,并及时通
- 高性能数据库设计:Java开发者的实战指南
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数据库java开发语言
关键词:#数据库性能优化#索引优化#分库分表#分布式架构#Java开发实践一、引言在Java开发的日常工作中,数据库性能优化是必不可少的一部分。大部分应用系统的性能瓶颈往往出现在数据库层面。如何设计一个高效的数据库,对于提升系统响应速度、降低运营成本、提升用户体验有着至关重要的作用。本文将结合Java开发者的实际场景,从索引优化、事务锁机制、分库分表到分布式架构等多个方面,深入探讨如何在Java项
- 基于注册中心的分布式架构设计与实践
##引言:从单体到分布式的进化之路在云计算与微服务架构快速发展的背景下,传统单体应用的垂直扩展方式逐渐暴露出资源利用率低、变更维护困难等问题。现代分布式系统通过将服务拆分为多个独立的业务单元,有效解决了可扩展性和开发效率问题。而服务注册中心作为分布式架构的"中枢神经系统",通过统一的服务元数据管理,为系统提供了动态服务发现、状态监测和流量管理能力,成为了支撑微服务架构的关键基础设施。##核心组件与
- 时间序列数据库技术深度解析:核心原理与最佳实践
大咖分享课
数据库人工智能系统架构
关键词标签:时间序列数据库技术TSDB数据存储性能优化架构设计最佳实践文章目录第一章:引言与概述1.1时间序列数据的重要性1.2传统数据库的局限性1.3时间序列数据库的价值第二章:时间序列数据库核心概念2.1基本概念与术语2.2数据模型特点2.3查询模式分析第三章:核心技术原理3.1数据存储原理3.2压缩算法技术3.3索引机制设计第四章:架构设计深度解析4.1整体架构设计4.2分布式架构4.3存储
- PCDN在游戏加速中的应用探索
数据库
PCDN在游戏加速中的应用探索随着在线游戏的普及,玩家对低延迟、高稳定性的网络环境需求日益增长。传统CDN(内容分发网络)虽能优化内容分发,但在应对游戏实时数据传输时仍存在局限性。而PCDN(P2P内容分发网络)通过利用边缘节点的宽带流量资源,为游戏加速提供了新的解决方案。PCDN的核心优势在于其分布式架构。与依赖中心化服务器的传统CDN不同,PCDN将游戏更新包、资源文件等数据分散存储于边缘节点
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟