2018-10-16 Anaconda3安装及使用 Ubuntu

下载： https://www.anaconda.com/ 最新版本

安装

  ./

使用

安装环境

安装的时候注意有一个停顿让你输入 prefix 即为安路径，我选择了 /usr/bin/ 这里决定后面设置环境变量的路径

只有设置了 /etc/profile 所有用户才都可以使用 ：

export PATH=/usr/bin/anaconda3/bin:$PATH

激活和使用

• 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

• 安装好后，使用activate激活某个环境

activate python34 # for Windows

source activate python34 # for Linux & Mac

• 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

• 此时，再次输入

python --version

• 查看所有已安装环境

conda info --envs

• 可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境

• 如果想返回默认的python 2.7环境，运行

deactivate python34 # for Windows

source deactivate python34 # for Linux & Mac

删除一个已有的环境

conda remove --name python34 --all

包管理

• 安装scipy

conda install scipy

• conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

• 查看已经安装的packages

conda list

• 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

• 查看当前环境下已安装的包

conda list

• 查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

• 查找package信息

conda search numpy

• 安装package

conda install -n python34 numpy

• 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境, 也可以通过-c指定通过某个channel安装

• 更新package

conda update -n python34 numpy

• 删除package

conda remove -n python34 numpy

• 更新conda，保持conda最新

conda update conda

• 更新anaconda

conda update anaconda

• 更新python

conda update python

• 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本