openCV入门----霍夫变换直线检测（自写）

        最近，跟一些朋友探讨了一下关于学习图像处理的一些问题，对于很多图像处理的问题，openCV都提供了相应的函数，那么我们还有必要自己再写一遍么？这个问题令我很头疼，估计令很多初学者都很头疼。你说不这么做吧，感觉有点点虚，毕竟用得是人家的东西，自己掌握的只是原理，或许有时候都不能拍着胸脯说自己懂这个算法了；这么做吧，当然可以更好的理解算法啦，但是，费的时间比较长，代价也是可想而知的，每天还要上课、锻炼身体，其他时间基本上都用来调Bug了，还是不够用，有时候想想这到头来能学多少呢？

        讨论的结果当然不可能是说应该做哪样，应该放弃哪样，而是辩证、冷静地看待这个问题。各有各的好处，各有各的代价，首先要搞清楚自己要做什么？是专心搞工程还是做研究！要是搞工程的话，我们的一致观点就是用好openCV就好了，原理啥的可以做到纸上谈兵就好；若是要做研究，那么自己静下心来写写程序，了解各个算法，掌握各个算法的优劣和主旨思路，为自己提出新的办法是有很大帮助的！！！！！

        所以你要选择哪种呢？

        哎，言归正传，既然我选择这么走下去就要好好坚持，能学多少算多少！

 

        今天的主题是霍夫变换检测直线。在前面的学习中，我分别从平滑滤波、边缘检测中选择了比较经典的方法：高斯滤波、平滑滤波，为今后的学习打下了基础，那么作为我计划中最后一个入门级的任务就是简单的识别检测------霍夫变换。下文将都是自己眼中的霍夫变换，不会摘录其他文章中的话，以更好的表达自己对霍夫变换检测直线的理解。

        针对检测直线，霍夫变换实际上是一种坐标变换！