StrongerTang
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541页《利用Python进行数据分析》分享(附源码下载)

1 前言

今天，StrongerTang 给大家分享一下 《利用Python进行数据分析》第二版，分享给有需要的小伙伴，也希望有更多的朋友能在StrongerTang相遇。
541页《利用Python进行数据分析》分享(附源码下载)_第1张图片
2 简介
《利用Python进行数据分析》由Python pandas项目的创建者Wes McKinney撰写，针对Python 3.6进行了更新，包含实用案例研究，向您展示如何有效地解决大量数据分析问题。

《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员，是数据分析领域的经典和必备书籍。

· · · · · ·作者简介 · · · · · ·

WesMcKinney，资深数据分析专家，对各种Python库等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库――pandas，广获用户好评。在创建LambdaFoundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR CapitalManagement的定量分析师。

· · · · · ·目录 · · · · · ·

第 1 章 准备工作

第 2 章 Python 语法基础

第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件

第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算

第 5 章 pandas 入门

第 6 章 数据加载、存储与文件格式

第 7 章 数据清洗和准备

第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑

第 9 章 绘图和可视化

第 10 章 数据聚合与分组运算

第 11 章 时间序列

第 12 章 pandas 高级应用

第 13 章 Python 建模库介绍

第 14 章 数据分析案例

3 相关代码

本书不仅包括丰富的内容，更重要的是，还配套了相应的代码，通过代码学习是最快进行消化知识的一个方法。

目前，所有的项目代码已开源，并发布在 GitHub 上。地址为：

https://github.com/wesm/pydata-book

4 资料免费获取

最后，《利用Python进行数据分析》第二版电子版已经打包完毕，需要的朋友可以按照以下方式获取：

1.搜索 公众号 “StrongerTang”

2.公众号后台回复关键词：python数据分析

声明：此资料免费分享，仅作知识分享，勿用于任何商业用途。赠人玫瑰，手有余香！

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