HIVE JDBC方法连接

输入

hiveserver2

打开hive server2

在之前的学习和实践Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作，并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，但HiveSever有时被称为Thrift server，而HiveServer2却不会。既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveServer2呢？这是因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求，这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制，不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2，进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。

输入

beeline

测试

#!connect jdbc:hive2://IP地址:10000
beeline> !connect jdbc:hive2://cm1:10000
scan complete in 4ms
Connecting to jdbc:hive2://cm1:10000
#用户名 直接回车
Enter username for jdbc:hive2://cm1:10000: 
#密码 直接回车
Enter password for jdbc:hive2://cm1:10000: 
Connected to: Apache Hive (version 1.1.0-cdh5.14.4)
Driver: Hive JDBC (version 1.1.0-cdh5.14.4)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://cm1:10000>

打开IDE
建立maven工程
pom.xml添加

 
        org.apache.hive 
        hive-jdbc 
        1.2.1 
 
    
 
        org.apache.hadoop 
        hadoop-common 
       2.4.1 
 
   
 
       jdk.tools 
       jdk.tools 
       1.6 
       system 
       ${JAVA_HOME}/lib/tools.jar 
    

注意这里的版本要与你的hive版本一致
如果出现：

java.sql.SQLException: Could not establish connection to jdbc:hive2://:**** Required field 'client_protocol' is unset! Struct:TOpenSessionReq(client_protocol:null, configuration:{use:database=***})
at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.openSession(HiveConnection.java:594)
at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.(HiveConnection.java:192)
at org.apache.hive.jdbc.HiveDriver.connect(HiveDriver.java:105)
at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:571)
at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:215)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: org.apache.thrift.TApplicationException: Required field 'client_protocol' is unset! Struct:TOpenSessionReq(client_protocol:null, configuration:{use:database=***})
at org.apache.thrift.TApplicationException.read(TApplicationException.java:111)
at org.apache.thrift.TServiceClient.receiveBase(TServiceClient.java:71)
at org.apache.hive.service.cli.thrift.TCLIService$Client.recv_OpenSession(TCLIService.java:156)
at org.apache.hive.service.cli.thrift.TCLIService$Client.OpenSession(TCLIService.java:143)
at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.openSession(HiveConnection.java:583)
... 10 more

说明你的hive-jdbc版本不对

查看hive版本方法
ive 没有直接查询当前版本的操作, 不过我们可以通过查询 jar 包的方式间接知道当前 hive 的版本.

可知我的hive版本为1.1.0
编写程序
test：

package hive_test;

import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class test {
    private static String driverName ="org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";   // 此Class 位于 hive-jdbc的jar包下
    private static String Url="jdbc:hive2://222.22.91.81:10000/";    //填写hive的IP，之前在配置文件中配置的IP
    private static Connection conn;
    public static Connection getConnnection()
    {
        try
               {
                  Class.forName(driverName);
                  conn = DriverManager.getConnection(Url,"","");        //只是连接hive, 用户名可不传
               }
        catch(ClassNotFoundException e)  {
                   e.printStackTrace();
                   System.exit(1);
                }
         catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }
    public static PreparedStatement prepare(Connection conn, String sql) {
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return ps;
    }
}

test2：

package hive_test;

import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
 
public class test2 {
    private static Connection conn=test.getConnnection();
    private static PreparedStatement ps;
    private static ResultSet rs;
    public static void getAll(String tablename)
    {
        String sql="select * from "+tablename;
        System.out.println(sql);
        try {
            ps=test.prepare(conn, sql);
            rs=ps.executeQuery();
            int columns=rs.getMetaData().getColumnCount();
            while(rs.next())
            {
                for(int i=1;i<=columns;i++)
                {
                    System.out.print(rs.getString(i));  
                    System.out.print("\t\t");
                }
                System.out.println();
            }
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
 
    }

	public static void main(String[] args) { 
		String tablename="students";
        test2.getAll(tablename);
    }
 
}

编译

clean compile package -DskipTests

选择jdk