- 分布式专题-数据库分库分表之Mycat01-数据库性能优化方案
✎ℳ๓₯㎕...雲淡風輕
分布式专题分布式mycatmysql优化分库分表binlog
目录导航前言为什么要分库分表数据库性能瓶颈主要原因数据性能优化方案SQL与索引表与存储引擎架构配置操作系统与硬件架构演进与分库分表单应用单数据库多应用单数据库多应用独立数据库什么时候分表?读写分离分库分表垂直拆分水平拆分单库水平分表多库水平分表多案分库分表带来的问题跨库关联查询分布式事务分布式事务有几种常见的解决方案排序、翻页、函数计算问题全局主键避重问题全局主键避重解决方案多数据源/读写数据源的
- 分布式专题-分布式缓存技术之Redis04-Redis的应用实战
✎ℳ๓₯㎕...雲淡風輕
分布式专题分布式redis缓存击穿缓存雪崩布隆过滤器
目录导航前言RedisJava客户端介绍客户端支持差异对比Jedis-Sentinel原理分析源码分析Jedis-Cluster原理分析源码分析Redisson客户端的操作方式Redis实战分布式锁的实现Redisson实现分布式锁Redisson实现分布式锁的原理原理分析Jedis实现分布式锁管道模式使用方法Redis的应用架构Redis缓存与数据一致性问题关于缓存雪崩的解决方案缓存雪崩解决方式
- 分布式专题-NIO框架之Netty05 - Netty核心之Pipeline与EventLoop
✎ℳ๓₯㎕...雲淡風輕
分布式专题nettypipelineeventloop线程池Reactor
目录导航前言Pipeline设计原理Channel与ChannelPipeline再探ChannelPipeline的初始化ChannelInitializer的添加自定义ChannelHandler的添加过程给ChannelHandler命名ChannelHandler默认命名规则Pipeline的事件传播机制Outbound事件传播方式Inbound事件传播方式Pipeline事件传播小结Ha
- 分布式专题-NIO框架之Netty06 - Netty性能调优与设计模式
✎ℳ๓₯㎕...雲淡風輕
分布式专题nettyjava设计模式性能调优高并发
目录导航前言设计模式在Netty中的应用单例模式源码举例策略模式源码举例装饰者模式源码举例观察者模式源码举例迭代器模式源码举例责任链模式源码举例工厂模式源码举例Netty高性能并发调优Netty应用程序性能调优单机百万连接调优解决思路后记前言本节我们就需要基于Netty开发(已熟练掌握Netty操作API的)的人群,谈谈Netty的性能调优。Netty共计分为六节,分别是:01JavaIO演进之路
- ZooKeeper分布式专题(二) -- zookeeper应用场景及数据模型
郝小永
ZooKeeper分布式专题与Dubbo微服务入门zookeeper基本数据类型zookeeper是一个树形结构,类似于前端开发中的tree.js组件;image.pngzk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录:/usr/local每一个节点都称之为znode,它可以有子节点,也可以有数据子节点:就是父目录下的一个子目录,在zk中称之为节点,每一个节点中都有一些相应的数据,就像目录
- MinIO分布式专题(第二章、MinIO分布式部署)
风清扬逍遥子
MinIO专栏miniojava
上个章节简单介绍了下单机和纠删码的部署,也对一些最基础的API进行了实现,本章进入分布式部署讲解。本章节我们就讲述以下几个内容:1、MinIO如何进行纠删码部署2、MinIO分布式部署场景实战3、分布式场景扩容方案如何落地1、MinIO如何进行纠删码部署上个章节我介绍了下纠删码模式的特点,本节重点介绍下纠删码的部署和使用。1.1、什么是纠删码erasurecode?对于纠删码模式,其实就是一种数据
- ZooKeeper分布式专题(四)--使用ZooKeeper原生Java API进行客户端开发
郝小永
使用ZooKeeper原生JavaAPI进行客户端开发ZooKeeper分布式专题与Dubbo微服务入门建立客户端与zk服务端的链接zk会话重连机制同步异步创建zk节点修改zk节点数据同步异步删除zk节点CountDownLatch的介绍CountDownLatch的使用获取zk节点数据获取zk子节点列表判断zk节点是否存在acl-默认匿名权限acl-自定义用户权限acl-ip权限
- 分布式专题——详解Google levelDB底层原理
TechFlow
大数据分布式LSMTleveldb
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注今天是分布式专题的第10篇文章,我们继续来聊聊LSMT这个数据结构。LSMT是一个在分布式系统当中应用非常广泛,并且原理直观简单的数据结构。在上一篇文章当中我们进行了详细的讨论,有所遗忘或者是新关注的同学可以点击下方的链接回顾一下上一讲的内容。分布式——吞吐量巨强、Hbase的承载者LSMTleveldb简介上一篇的内容我们介绍的算是最基础
- 错过这个,我将会为你感到惋惜-zookeeper分布式专题完整解析
553299dc1d46
ZookeeperZooKeeper本身就是一个分布式程序(只要半数以上节点存活,ZooKeeper就能正常服务)。为了保证高可用,最好是以集群形态来部署ZooKeeper,这样只要集群中大部分机器是可用的(能够容忍一定的机器故障),那么ZooKeeper本身仍然是可用的。ZooKeeper将数据保存在内存中,这也就保证了高吞吐量和低延迟(但是内存限制了能够存储的容量不太大,此限制也是保持znod
- 分布式专题|都说netty入门很难,那是因为你没有看我的文章!
AI码师
在写代码之前,我们先看下netty的线程模型,这比那固定格式的代码将会更有趣,看完线程模型,你就知道netty写的那几段固定代码的意义了。线程模型图在这里插入图片描述这个线程模型图里面大概包含了这几个组件:bossGroup,workGroup,selectot(accept),selector(读写),pipline,NioSocketChannel,NioServerSocketChannel
- 分布式专题 - LevelDB
哲米
FileSystem
简介LevelDb是由JeffDean和SanjayGhemawat(2个大佬的简介里面有很多高质量的论文)发起的开源项目。LevelDb是能够处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++程序库,不支持结构化的数据查询,只支持api调用。也就是说它就是一个典型的我们常说的noSQL数据引擎库。它最早由google开发并且开源,Facebook在此基础上进行优化,推出了更普及的Rock
- 云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-B 分布式事务参考答案
田超凡
分布式java-ee分布式事务
2023年(Q3财年)技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-B分布式事务*参考答案*出题人:湖北TL田超凡答案制定:湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1什么是事务?事务的特性有哪些?答:事务的定义:事务是最小的数据处理单元,主要作用是保证数据库数据状态的一致性。事物的特性:ACID特性,指的是:A原子性:每个事务都是最小的事务处理单元,不可再分B一致性:事务提交和回滚前后数据
- 云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-G 分布式幂等架构设计
田超凡
分布式J2EEJava架构I分布式java-ee
2023年(Q3财年)技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-G分布式幂等架构设计*参考答案*出题人:湖北TL田超凡答案制定:湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1幂等的基本概念答:幂等指的是同一块业务逻辑重复多次执行时,只能令其生效一次,防止重复执行。2幂等的发生场景答:RPC调用接口的幂等性问题MQ消费者防止重复消费的幂等性问题定时任务防止重复执行的幂等性问题3RPC调用接口
- 云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-F 分布式服务链路动态追踪
田超凡
分布式J2EEJava架构I分布式java-ee
2023年(Q3财年)技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-F分布式服务链路动态追踪*参考答案*出题人:湖北TL田超凡答案制定:湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1分布式服务链路动态追踪产生的背景答:在分布式微服务系统中,随着业务的发展,系统的规模也越来越大,服务和服务之间的调用关系也越来越复杂。比如一次HTTP请求可能会在多个服务和服务之间进行多次组合调用,在这个过程中,当
- 云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-D 分布式数据同步
田超凡
分布式J2EEJava架构Ijava-ee分布式
2023年(Q3财年)技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-D分布式数据同步*参考答案*出题人:湖北TL田超凡答案制定:湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1缓存一致性产生背景答:当需要频繁访问数据库的时候,虽然数据库底层基于B+索引检索数据,但是仍然会十分消耗磁盘IO资源,导致数据库访问压力增加。此时可以基于缓存设计来减轻数据库访问压力。2多级缓存架构设计方案答:多级缓存架构
- 云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-E 分布式日志采集
田超凡
分布式J2EEJava架构Ijava-ee分布式
2023年(Q3财年)技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-E分布式日志采集*参考答案*出题人:湖北TL田超凡答案制定:湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1传统日志采集存在哪些问题答:在传统项目的生产环境中,服务器集群中存在多个不同的服务器,当生产环境需要根据服务器日志发现和定位问题的时候,只能在每台服务器上基于传统命令的方式依次查询日志,效率低下;尤其是当服务器集群中的服务
- 云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-C 分布式任务调度
田超凡
J2EE分布式Java架构Ijava-ee分布式
2023年(Q3财年)技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-C分布式任务调度*参考答案*出题人:湖北TL田超凡答案制定:湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1传统的定时任务存在那些缺点答:传统定时任务的缺点:定时任务逻辑和业务逻辑在一个服务中,是强耦合的,没有实现完全解耦,当定时任务逻辑出现问题,也会影响业务逻辑的执行。定时任务非常消耗cpu资源,可能会影响业务线程的执行。服务
- mysql主从同步面试问题_分布式专题|面试官问我了解Mysql主从复制原理么,我能说不会么?...
weixin_39866487
mysql主从同步面试问题
搭建Mysql主从同步之前,我们先来说他们之间同步的过程与原理:同步复制过程献上一张图,这张图诠释了整个同步过程在这里插入图片描述主从复制过程:slave节点与主节点进行连接,建立主从关系,并把从哪开始同步,及哪个日志文件都一并发送到mastermaster将修改的数据保存到binlog中master开启binlogdump线程,将binlog日志推送到连接的slave中slave接受到推送的bi
- 分布式专题(4)- Dubbo
Java程序员YY
什么是Dubbo?总结一句话,就是:Dubbo是一款高性能、轻量级的开源JavaRPC框架,它提供了面向接口的远程方法调用、集群容错和负载均衡、以及服务自动注册和发现的功能。从这句话我们可以知道Dubbo的基本定位是RPC框架,另外Dubbo也作为一个分布式服务治理框架,除了能够提供通用RPC框架的远程方法调用功能外,还能提供负载均衡、服务注册与发现等功能。为什么选择Dubbo?RPC(Remot
- 分布式专题 - Rocksdb
哲米
1.RocksDB简介RocksDB是由Facebook基于LevelDB开发的一款提供键值存储与读写功能的数据库软件,旨在充分实现快存上存储数据的服务能力。RocksDB是一个c++库,可以用来存储keys和values,且keys和values可以是任意的字节流,支持原子的读和写;RocksDB是一个基于LSM-Tree存储引擎实现的数据库架构,LSM通过将磁盘的随机写转化为顺序写来提高写性能
- 微服务的演变(单体服务、集群服务、Session共享、服务化)
JolyouLu
分布式框架java分布式微服务集群发展与演变
分布式系统为什么现在都说微服务,微服务到底解决了什么问题,一个应用服务是如何进行发展演变的从单机到集群再到现在的微服务通过该文章,表示我们就要进入分布式专题了,该文章是接下来分布式文章的前置知识分布式的演变单体服务简介单体服务,是最简单的服务,在以前流量少的时代,基本所有的服务都是单体服务单体服务大致分3部分,1浏览器、2服务、数据库,用户通过浏览器访问服务器,服务器对根据业务对数据库继续操作返回
- ZooKeeper分布式专题(六)-- Dubbo入门到重构服务
郝小永
ZooKeeper分布式专题与Dubbo微服务入门本项目地址Dubbo入门到重构服务本文将以原理+实战的方式,首先对“微服务”相关的概念进行知识点扫盲,然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统。微服务微服务一次近几年相当火,成为程序猿饭前便后装逼热门词汇,你不对它有所了解如何在程序猿装逼圈子里混?下面我用最为通俗易懂的语言介绍它。要讲清楚微服务,我先要从一个系统架构的演进过程讲起。单机结构我想大
- ZooKeeper分布式专题(五)-- Apache Curator客户端的使用
郝小永
ZooKeeper分布式专题与Dubbo微服务入门ApacheCurator客户端的使用zk原生api的不足之处超时重连,不支持自动,需要手动操作watch注册一次会失效不支持递归创建节点apachecurator提供更多解决方案并且实现简单:比如分布式锁apachecurator提供常用的zookeeper工具类搭建maven工程,建立curator与zkserver的连接zk命名空间以及创建节
- 分布式专题(十三):缓存的那些事
江湖上最后一块奶酪
分布式技术
缓存和它的那些淘汰算法们为什么我们需要缓存?很久很久以前,在还没有缓存的时候……用户经常是去请求一个对象,而这个对象是从数据库去取,然后,这个对象变得越来越大,这个用户每次的请求时间也越来越长了,这也把数据库弄得很痛苦,他无时不刻不在工作。所以,这个事情就把用户和数据库弄得很生气,接着就有可能发生下面两件事情:1.用户很烦,在抱怨,甚至不去用这个应用了(这是大多数情况下都会发生的)2.数据库为打包
- MinIO分布式专题(第一章、一文教你搭建MinIO单机版)
风清扬逍遥子
MinIO专栏java-eeMinIO
市面上有很多的分布式存储方案,比如FastDFS,MongoDB,或者目前云厂商的存储比如阿里云,腾讯云,华为云等等,但是对于很多企业不愿意上云,于是业内就出现了很多的方案,而本章讲述的MinIO,一定是你看了就绝壁拍手称赞的!目录1、分布式文件系统应用场景1.1、MinIO介绍1.2、MinIO基础概念1.3、纠删码2、MinIO环境搭建2.1、单机部署3、Springboot集成MinIO基础
- 手撕分布式技术:限流、通讯、缓存,全部一锅端走送给你
跟着我学Java
程序员Java面试分布式缓存java架构Java开发
前些日子听很多朋友说面试跪在分布式,所以今天特地来总结一波分布式技术专题面试,限流、通讯、缓存:Nginx+ZooKeeper+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+memcached+MongoDB+Redis等,带你一锅端,我们一起手撕分布式!注意:下面分享的全部分布式专题面试+解析01分布式限流:Nginx+ZooKeeper1.1分布式限流之Nginx请解释一下什么是Nginx?
- 史上最全MongoDB之Mongo Shell使用
janyxe
MongoDBmongodb数据库database
MongoDB系列文章目录史上最全MongoDB之初识篇史上最全MongoDB之部署篇史上最全MongoDB之MongoShell使用如果本文对你们的开发之路有所帮助,请帮忙点个赞,您的支持是我坚持写博客的动力扫描文章底部二维码获取电子书和最新面试资料前言本系列课程将带着大家以面试题的方式深入分布式专题之MongoDB。这篇文章带着大家深入MongoDBShell使用MongoShell介绍Mon
- zookeeper dubbo php,ZooKeeper分布式专题与Dubbo微服务入门 (完整版)
残荷余俞
zookeeperdubbophp
```python第1章分布式系统概念与ZooKeeper简介对分布式系统以及ZooKeeper进行简介,使得大家对其有大致的了解1-1zookeeper简介1-2什么是分布式系统1-3分布式系统的瓶颈以及zk的相关特性第2章ZooKeeper安装如何安装ZooKeeper以及对ZooKeeper最基本的数据模型进行剖析2-1JDK的安装2-2zookeeper下载、安装以及配置环境变量2-3zo
- 收藏(作为java开发我值得拥有)
今天你敲代码了吗?
javac
文章目录一、学习提升码云最高Javastarjavaguide(java面试指导)面试扫盲(分布式专题)多线程Mybaits(Plus)阿里巴巴druidjava8redissionsentinel文档Tendisplus二、开源项目(纯项目)文件在线预览JAVA分布式爬虫(seimicrawler)docsify三、工具dbeaver(数据库连接工具)Another-Redis-Desktop-
- 二、Kafka核心架构原理
jany xe
springkafka架构分布式
分布式专题Kafka一、Kafka入门及部署二、Kafka核心架构原理Kafka核心架构图Kafka消息存放1、Kafka是根据offset获取对应的消息,消费者获取到消息之后不会像RabbitMQ一样移除2、Kafka的Topic分成不同的Partition分区,每个Partition存在多个segment分段存储3、Kafka一个分区的消息数据对应存储在一个文件夹下,以topic名称+分区号命
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo