用google map实现周边搜索功能

项目要实现根据经纬度获取附近的建筑,由于项目在海外运营,谷歌地图首当其冲。

首先说明的是,该功能需要在服务端实现,也就是安卓的SDK不适用。

api文档地址:

https://developers.google.com/places/web-service/search#PlaceSearchResults

获取秘钥key的方法:

https://developers.google.com/places/web-service/get-api-key

api文档地址打不开怎么办,我将文档中的东西复制下来了,如下:

附近的搜索请求

默认情况下,当用户选择某个地点时,“附近搜索”会返回所选地点的所有可用数据字段,您将收到相应的结算费用。没有办法将附近搜索请求限制为仅返回特定字段。要避免请求(并支付)您不需要的数据,请改用 查找位置请求。

通过“附近搜索”,您可以搜索指定区域内的位置。您可以通过提供关键字或指定要搜索的地点类型来优化搜索请求。

附近搜索请求是以下格式的HTTP URL:


     
     
     
     
  1. https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/output?parameters

其中 output可能是以下任一值:

  • json (推荐)表示JavaScript Object Notation(JSON)中的输出

  • xml 表示输出为XML

启动“附近搜索”请求需要某些参数。作为URL中的标准,所有参数都使用ampersand( &)字符分隔。

必需参数

  • key- 您的应用程序的 API密钥。此密钥标识您的应用程序。有关 更多信息,请参阅 获取密钥。

  • location - 检索地点信息的纬度/经度。必须将其指定为 纬度经度

  • radius - 定义返回位置结果的距离(以米为单位)。允许的最大半径为50 000米。请注意, radius如果指定 rankby=distance(在下面的可选参数下描述),则不得包括 。

  • 如果 rankby=distance(在所描述的可选参数下面)被指定,那么一个或多个 keyword, name或 type是必需的。

可选参数

  • keyword - 与Google为此地点编入索引的所有内容匹配的字词,包括但不限于姓名,类型和地址,以及客户评论和其他第三方内容。

  • language - 语言代码,如果可能,指示应返回结果的语言。请参阅支持的语言 及其代码列表。请注意,我们经常更新支持的语言,因此此列表可能并非详尽无遗。

  • minprice和 maxprice (可选) - 仅将结果限制在指定范围内的那些位置。有效值的范围介于0(最实惠)到4(最昂贵)之间。具体值表示的确切数量因地区而异。

  • name - 与Google为此地点编入索引的所有内容匹配的字词。相当于 keyword。该 name字段不再局限于地名。此字段中的值与 keyword字段中的值组合,并作为同一搜索字符串的一部分传递。我们建议仅对 keyword所有搜索词使用 参数。

  • opennow - 仅返回在发送查询时为业务开放的那些位置。如果在查询中包含此参数,则不会返回未在Google地方信息数据库中指定营业时间的地点。

  • rankby - 指定列出结果的顺序。请注意, rankby如果指定了 radius (在上面的必需参数中描述),则不得包括。可能的值是:

  • prominence(默认)。此选项根据结果的重要性对结果进行排序。排名将有利于指定区域内的显着位置。地方在Google索引中的排名,全球受欢迎程度以及其他因素都会影响到突出程度。

  • distance。此选项按照与指定距离的距离按升序对搜索结果进行偏差 location。当 distance被指定时,一个或多个 keyword, name或 type是必需的。

  • type - 将结果限制为与指定类型匹配的位置。只能指定一种类型(如果提供了多种类型,则忽略第一个条目后面的所有类型)。请参阅 支持的类型列表。

  • pagetoken - 返回先前运行的搜索的后20个结果。设置 pagetoken参数将使用先前使用的相同参数执行搜索 - pagetoken将忽略除以外的所有参数。

Google Maps API Premium Plan客户注意事项:您必须在请求中包含API密钥。你应该包括 clientsignature参数您的要求。

附近的搜索示例

以下示例是澳大利亚悉尼一个1500米半径范围内“餐馆”类型的地点的搜索请求,其中包含“游轮”一词:


     
     
     
     
  1. https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?location=-33.8670522,151.1957362&radius=1500&type=restaurant&keyword=cruise&key=YOUR_API_KEY

注意:在此示例中,您需要 key 使用自己的API密钥替换,以使请求在您的应用程序中起作用。

JSON响应最多包含四个根元素:

  • "status"包含请求的元数据。请参阅 下面的状态代码

  • "results"包含一系列地点,包含每个地方的信息。有关这些结果的信息,请参见搜索结果 Places API establishment 每个查询最多返回20个结果。另外, political可以返回结果,其用于识别请求的区域。

  • html_attributions 可能包含一组关于此列表的归属,必须向用户显示(某些列表可能没有归属)。

  • next_page_token包含一个令牌,可用于返回最多20个附加结果。 next_page_token如果没有要显示的其他结果,则不会返回A. 可以返回的最大结果数为60.在 next_page_token发布a 和有效之间会有短暂的延迟。

状态代码

"status"搜索响应对象中字段包含请求的状态,并且可能会包含调试信息,以帮助您跟踪请求失败的原因。该 "status"字段可能包含以下值:

  • OK表示没有发生错误; 成功检测到该地点,并返回至少一个结果。

  • ZERO_RESULTS表示搜索成功但未返回任何结果。如果搜索是 latlng在远程位置传递的,则可能会发生这种情况 。

  • OVER_QUERY_LIMIT 表示您已超过配额。

  • REQUEST_DENIED表示您的请求被拒绝,通常是因为缺少无效 key参数。

  • INVALID_REQUEST通常表示缺少必需的查询参数( location或 radius)。

  • UNKNOWN_ERROR表示服务器端错误; 再试一次可能会成功。

错误消息

当Google商家信息服务返回其他状态代码时 OKerror_message搜索响应对象中可能还有一个附加字段。该字段包含有关给定状态代码背后原因的更多详细信息。

访问其他结果

默认情况下,每个附近搜索或文本搜索 establishment每个查询最多返回20个结果; 但是,每个搜索可以返回多达60个结果,分为三个页面。如果您的搜索返回超过20,那么搜索响应将包含一个额外的值 - next_page_token。将值的值传递给新搜索 next_page_tokenpagetoken参数以查看下一组结果。如果 next_page_token为null,或者未返回,则没有进一步的结果。在 next_page_token发布a 和何时生效之间会有短暂的延迟 。在可用之前请求下一页将返回 INVALID_REQUEST响应。使用相同的方法重试请求 next_page_token将返回下一页结果。

例如,在下面的查询中,我们搜索澳大利亚悉尼达令港附近的餐馆,并按距离对结果进行排名。您可以看到响应包含 next_page_token属性。


     
     
     
     
  1. https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?location=-33.8670522,151.1957362&rankby=distance&type=food&key=YOUR_API_KEY


     
     
     
     
  1. {

  2. "html_attributions" : [],

  3. "next_page_token" : "CpQCAgEAAFxg8o-eU7_uKn7Yqjana-HQIx1hr5BrT4zBaEko29ANsXtp9mrqN0yrKWhf-y2PUpHRLQb1GT-mtxNcXou8TwkXhi1Jbk-ReY7oulyuvKSQrw1lgJElggGlo0d6indiH1U-tDwquw4tU_UXoQ_sj8OBo8XBUuWjuuFShqmLMP-0W59Vr6CaXdLrF8M3wFR4dUUhSf5UC4QCLaOMVP92lyh0OdtF_m_9Dt7lz-Wniod9zDrHeDsz_by570K3jL1VuDKTl_U1cJ0mzz_zDHGfOUf7VU1kVIs1WnM9SGvnm8YZURLTtMLMWx8-doGUE56Af_VfKjGDYW361OOIj9GmkyCFtaoCmTMIr5kgyeUSnB-IEhDlzujVrV6O9Mt7N4DagR6RGhT3g1viYLS4kO5YindU6dm3GIof1Q",

  4. "results" : [

  5. {

  6. "geometry" : {

  7. "location" : {

  8. "lat" : -33.867217,

  9. "lng" : 151.195939

  10. }

  11. },

  12. "icon" : "http://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/cafe-71.png",

  13. "id" : "7eaf747a3f6dc078868cd65efc8d3bc62fff77d7",

  14. "name" : "Biaggio Cafe - Pyrmont",

  15. "opening_hours" : {

  16. "open_now" : true

  17. },

  18. "photos" : [

  19. {

  20. "height" : 600,

  21. "html_attributions" : [],

  22. "photo_reference" : "CnRnAAAAmWmj0BqA0Jorm1_vjAvx1n6c7ZNBxyY-U9x99-oNyOxvMjDlo2npJzyIq7c3EK1YyoNXdMFDcRPzwLJtBzXAwCUFDGo_RtLRGBPJTA2CoerPdC5yvT2SjfDwH4bFf5MrznB0_YWa4Y2Qo7ABtAxgeBIQv46sGBwVNJQDI36Wd3PFYBoUTlVXa0wn-zRITjGp0zLEBh8oIBE",

  23. "width" : 900

  24. }

  25. ],

  26. "place_id" : "ChIJIfBAsjeuEmsRdgu9Pl1Ps48",

  27. "scope" : "GOOGLE",

  28. "price_level" : 1,

  29. "rating" : 3.4,

  30. "reference" : "CoQBeAAAAGu0wNJjuZ40DMrRe3mpn7fhlfIK1mf_ce5hgkhfM79u-lqy0G2mnmcueTq2JGWu9wsgS1ctZDHTY_pcqFFJyQNV2P-kdhoRIeYRHeDfbWtIwr3RgFf2zzFBXHgNjSq-PSzX_OU6OT2_3dzdhhpV-bPezomtrarW4DsGl9uh773yEhDJT6R3V8Fyvl_xeE761DTCGhT1jJ3floFI5_c-bHgGLVwH1g-cbQ",

  31. "types" : [ "cafe", "bar", "restaurant", "food", "establishment" ],

  32. "vicinity" : "48 Pirrama Rd, Pyrmont"

  33. },

  34. {

  35. "geometry" : {

  36. "location" : {

  37. "lat" : -33.866786,

  38. "lng" : 151.195633

  39. }

  40. },

  41. "icon" : "http://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/generic_business-71.png",

  42. "id" : "3ef986cd56bb3408bc1cf394f3dad9657c1d30f6",

  43. "name" : "Doltone House",

  44. "photos" : [

  45. {

  46. "height" : 1260,

  47. "html_attributions" : [ "From a Google User" ],

  48. "photo_reference" : "CnRwAAAAeM-aLqAm573T44qnNe8bGMkr_BOh1MOVQaA9CCggqtTwuGD1rjsviMyueX_G4-mabgH41Vpr8L27sh-VfZZ8TNCI4FyBiGk0P4fPxjb5Z1LrBZScYzM1glRxR-YjeHd2PWVEqB9cKZB349QqQveJLRIQYKq2PNlOM0toJocR5b_oYRoUYIipdBjMfdUyJN4MZUmhCsTMQwg",

  49. "width" : 1890

  50. }

  51. ],

  52. "place_id" : "ChIJ5xQ7szeuEmsRs6Kj7YFZE9k",

  53. "scope" : "GOOGLE",

  54. "reference" : "CnRvAAAA22k1PAGyDxAgHZk6ErHh_h_mLUK_8XNFLvixPJHXRbCzg-gw1ZxdqUwA_8EseDuEZKolBs82orIQH4m6-afDZV9VcpggokHD9x7HdMi9TnJDmGb9Bdh8f-Od4DK0fASNBL7Me3CsAWkUMWhlNQNYExIQ05W7VbxDTQe2Kh9TiL840hoUZfiO0q2HgDHSUyRdvTQx5Rs2SBU",

  55. "types" : [ "food", "establishment" ],

  56. "vicinity" : "48 Pirrama Rd, Pyrmont"

  57. },

  58. {

  59. "aspects" : [

  60. {

  61. "rating" : 23,

  62. "type" : "overall"

  63. }

  64. ],

  65. ...

  66. ],

  67. "status" : "OK"

  68. }

要查看下一组结果,您可以提交新查询,并将结果传递 next_page_tokenpagetoken 参数。例如:


     
     
     
     
  1. https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?pagetoken=CpQCAgEAAFxg8o-eU7_uKn7Yqjana-HQIx1hr5BrT4zBaEko29ANsXtp9mrqN0yrKWhf-y2PUpHRLQb1GT-mtxNcXou8TwkXhi1Jbk-ReY7oulyuvKSQrw1lgJElggGlo0d6indiH1U-tDwquw4tU_UXoQ_sj8OBo8XBUuWjuuFShqmLMP-0W59Vr6CaXdLrF8M3wFR4dUUhSf5UC4QCLaOMVP92lyh0OdtF_m_9Dt7lz-Wniod9zDrHeDsz_by570K3jL1VuDKTl_U1cJ0mzz_zDHGfOUf7VU1kVIs1WnM9SGvnm8YZURLTtMLMWx8-doGUE56Af_VfKjGDYW361OOIj9GmkyCFtaoCmTMIr5kgyeUSnB-IEhDlzujVrV6O9Mt7N4DagR6RGhT3g1viYLS4kO5YindU6dm3GIof1Q&key=YOUR_API_KEY

设置 pagetoken将导致忽略任何其他参数。查询将执行与之前相同的搜索,但将返回一组新结果。您可以在原始查询后最多两次请求新页面。必须依次显示每页结果。搜索结果的两页或多页不应作为单个查询的结果显示。请注意,每次搜索都会计入针对您的使用限制的单个请求。

但是,比较坑的一点是同一个key一天调用的次数最多150000次,如果用户量较大时,要专门交费调整限制次数 。

代码示例

pom依赖


     
     
     
     
  1. de.taimos

  2. httputils

  3. 1.11

测试方法


     
     
     
     
  1. import de.taimos.httputils.WS;

  2. import org.apache.http.HttpResponse;

  3. /**

  4. * @author: xbq

  5. * @date: 2019/2/13 10:47

  6. * @description:

  7. */

  8. public class GoogleMap {

  9. public static final String NEARBY_SEARCH_URL = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?location=%s&radius=%s&key=%s";

  10. public static final String NEXT_PAGE_URL = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?pagetoken=%s&key=%s";

  11. public static final String PHOTO_URL = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/photo?maxwidth=480&photoreference=%s&key=%s";

  12. // 秘钥

  13. public static final String KEY = "你申请的KEY";

  14. public static void main(String[] args) {

  15. HttpResponse response = null;

  16. String resStr = null;

  17. // 调用接口进行请求地址数据

  18. String location = "-33.8670522,151.1957362";

  19. String radius = "1500";

  20. response = WS.url(String.format(NEARBY_SEARCH_URL, location, radius, KEY)).get();

  21. resStr = WS.getResponseAsString(response);

  22. System.out.println("resStr==" + resStr);

  23. /**

  24. * 请求返回的数据中有nextPageToken字段不为空时,就有多页数据,请求下一页数据时需要将该字段携带去请求

  25. * 查询下一页的内容

  26. */

  27. String nextPageToken = "CoQE_QEAAK74QaEIfb5nG5Zfjuk0Dk2zRojKXhXr1-XhgzEY8xJrwPDvWTs82dGJuQ9JNIERxYWjadPeP-XwPqiKMWbuUpRw0vYfp7xwoj7YOhoYyF9yXwREjhKiRT_F-gaBJnvG_6FqqPbql6f4vBlzclrgu5pjSh4rUFgyU_lpHSRKSHmDaoSvVFynQe7G29-xRT54QXq35_dzIYRVEiHGhv-8qX2b8R_G237_dHIaZr5LpXbLWA7Y6j_78USKHy1t0Mpa2kKLK-bjmYlPniyX-CMocX_KwfQJplnrpLet-4vZiXo9HaPP_jaVOm6HSj-O3vdsra0Dn1fFBIt10kBpt0j1LuQlShjT2ivDgS1UjhiwGqtXRvj_iAN1SKWYuV2CXMqAFg4lkHCtfcPF0H_YUiHYiVup-xQI0cnBtbVmVR7VlvJs3S98H0hhuVyfNfp0b7KoFqwbDaw6Cfc3ohxRD-pnn5ZAfqcKFbuEYyqsHbiUAdtaFIgF07hQTNk-cswO0zaw8jQofrAkS_GjR4QCL1HY2mvWnl1g6fpi4yR28n5O6jRbtcs6MSxILh2QJhZBttmHkKYGDr218971kvmPWL9gcS981xfSNPxEjzd6IcCUrgh4ObV19OLr1JUgigqH2mD2g1JcEmgvX5SQuxIhDOQKnFPuF4AEYFO7Y58ZjTls4GTTEhBTOpSDTtIN1OYtspW9OjpXGhSVH5BjnBGwuG5HYPf-SERJMC1Pkg";

  28. response = WS.url(String.format(NEXT_PAGE_URL, nextPageToken, KEY)).get();

  29. resStr = WS.getResponseAsString(response);

  30. System.out.println("resStr2==" + resStr);

  31. /**

  32. * 获取某个地点对应的照片。然后将得到的 url 复制到 浏览器中查看

  33. * photoreference 这个值 是在上面的请求中得到的

  34. */

  35. String photoreference = "CmRaAAAAdxvDbnaBSQO4MDseo-3SB_TZ4pd2c1EC765iu_Vu3-2XOA-LFgaZ6iiTY5sYCKxh_ZiQP0ds6qVDP4RAQn4Lxw6OEonSpgzzBBU0BrwrYMP91shZA1HIkaQVZaxKtYeqEhCKrYqwlzcV8dVs4Xv7AY2KGhRdpmMGa3n0S6d2n5cN6SckW49D6g";

  36. resStr = String.format(PHOTO_URL, photoreference, KEY);

  37. System.out.println("resStr3==" + resStr);

  38. }

  39. }

得到的返回结果为(有点长,省略了一部分json。。需要什么值 直接解析下面的JSON即可):


     
     
     
     
  1. resStr=={

  2. "html_attributions" : [],

  3. "next_page_token" : "CoQE_QEAAFOBxJ8gWNrKkExgSbivQYAd46cKlMl8LNTu-ZIx8y3JmpiYhh5dqi3m9sUUwxcQ-MH7eKUgfljdH4RSlU1ExLyzw0vhfvYwfOfdmnbnIHz9xPM1hh5vBgYW2xn85NDRHNYjvB7uGTKoT3w7J5ZIy0pGCesQMjb3ritCHMT-y24DazvRsMEYgsyHk5H7TZWi6169xPyPgKi5uH5wSBpAB0zZdbuGGUY9979sVzRor32JEx6K-hkH6nfo8b1-gIrXBg_YASS81wkkHlqhMj04RDROXBpe_5Y9s4DMqGZNJuAem1Y3O0aEspDI-tT-swpUUYpe3Nvve9seDO7tqkwPWaAGMKGynt5ZlF0GSUXcEao-6dKuvRE0RaiOpdwNTNvGN7kYu6ACfAmDPnXmmIGoo-kdLhzxB4YVXgFYzHiaRIGE6Agj5kCoZ2HNaq-WHQWxx3CquyRV6bb77O_L-rds48ukOVYZ2QkhmfaJAfHGeGF0AyuPcUSip9PkjztzVzRw0oT7m3cASeTyWhci6e97h4chEKhddAc2xAqYZQ-hC8G4uyjp6L0uO_9ENEKYRRFRYWTtYtlpC_mn_xwyr76WN_IjYIyQDci2fFa9y12sPa3fow0W0FOlACfUc-RmU7f_ml1gRAYzyAQIHbDBYxYSS3dhuGDSIBnZfC3Upgh_O51jEhCkXggwwuSE1-t2CtLV_CotGhRCej6bWUC0D4ObssTvgnosi2LDHA",

  4. "results" : [

  5. {

  6. "geometry" : {

  7. "location" : {

  8. "lat" : -33.8688197,

  9. "lng" : 151.2092955

  10. },

  11. "viewport" : {

  12. "northeast" : {

  13. "lat" : -33.5781409,

  14. "lng" : 151.3430209

  15. },

  16. "southwest" : {

  17. "lat" : -34.118347,

  18. "lng" : 150.5209286

  19. }

  20. }

  21. },

  22. "icon" : "https://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/geocode-71.png",

  23. "id" : "044785c67d3ee62545861361f8173af6c02f4fae",

  24. "name" : "Sydney",

  25. "photos" : [

  26. {

  27. "height" : 1536,

  28. "html_attributions" : [

  29. "\u003ca href=\"https://maps.google.com/maps/contrib/115027288387975928704/photos\"\u003eAlan Chen\u003c/a\u003e"

  30. ],

  31. "photo_reference" : "CmRaAAAA2CmGfo6miJRR93a5XHlI8CUC8ms65rFBpvc5S6UZaKDffZkd3ACtDfnmemKl-AiCeYtev2l3-e8TSVK79B12jINbfk7pzmydQv2auPDTzCqpuGaFqSnwmn6wbzolzZcfEhBcKU3f6uUEPh6gtA3qlq_ZGhS3kXjaoHny1qtBO7YcDcIUmryV-g",

  32. "width" : 2300

  33. }

  34. ],

  35. "place_id" : "ChIJP3Sa8ziYEmsRUKgyFmh9AQM",

  36. "reference" : "ChIJP3Sa8ziYEmsRUKgyFmh9AQM",

  37. "scope" : "GOOGLE",

  38. "types" : [ "colloquial_area", "locality", "political" ],

  39. "vicinity" : "Sydney"

  40. }

  41. ],

  42. "status" : "OK"

  43. }

  44. resStr2=={

  45. "html_attributions" : [],

  46. "next_page_token" : "CqQFnQIAACwVVBaTf9R5PKhw3tFgSYiobH1a7xJR4sAj8tMXbjdPG8iyUafylxU9Ve1LsQncixVCFUprcYeSpjPzpk1JMCHRzPcEQ0UkJsSSt4Gnmwbqn2sJ6EnUywGul-rVN9tg2No3KGx3ezIBc8ITnogFZAxXCkfGsP6ty4y4wC1Zqc4d4JjYD-P_JIwlSQmO5kjCKLfrnMzbAIaQrYWcUVnqcbtYdxiv41u7UL3zaEly7wDEK4d0kGnOriD1GCFD5Drl9KnGeNJ5kdCT3tiUduNQMioiU5XkKrb8DYLpEfBmCpgqCxL2_AKssad-WBGGu_OU5yIz1NOqi1g78q_-R7JF3rfKo2ZQ2KF8XV3vOrhoK_Y6699-kZ7XQI0ztxoRTUTssiBnpjBRhkDWI-IACrj9FwPyogE0qCB0BEDyuXUk05tR9GqSoLy56JLMSimFVCiUSHz2dXnStHl7Sg-wia562jQacFgjq_w1_wJmHvYr-QRwKt-YPCZuS5x7Fo7dzz5qJniulQ_FB5UwVVw-DHuXF5KJJ0x8uFLbiCm-9B4q7XjF3Y8rTX94tnpfR9ow92GTXL1GHnQZRC67cQqEZG7w5OSHnsyv0rbagM-DYfBfB4dxP1CBrXvZxVs713Eh3kwNqfSJaBZDkOJKzF-ObMuVfTLL3giugfx1knM4j_--0e_117MzeC4skxQRV6Q67kQqpf3lDQmMPUZX87BULX6Lx394G6DBQYf2XUwPGrRF9c_CckUo2_OOg5KbdAUQqlfTE0-Wk6l8b4njzJ8_BluMHMZLwGqa_SllxEsY_4F8vMRw-ml_6gsc_lapkrh9MylaPD7FeHioTEDKPB_UcJ5O67pNDRfyFee1jW2MHyfAev-3RpyT18kgk_QVNQhkjsO9NBIQh41tRo68GtQhXHfxlx1MJxoUcP_2zUJbBnv0cKwt44vWPiTWo4A",

  47. "results" : [

  48. {

  49. "geometry" : {

  50. "location" : {

  51. "lat" : -33.86536760000001,

  52. "lng" : 151.2090887

  53. },

  54. "viewport" : {

  55. "northeast" : {

  56. "lat" : -33.86401861970851,

  57. "lng" : 151.2104376802915

  58. },

  59. "southwest" : {

  60. "lat" : -33.8667165802915,

  61. "lng" : 151.2077397197085

  62. }

  63. }

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