对话阿里巴巴夸克搜索吴嘉：要敢于面向未来定义智能搜索
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真正面向未来，搜索需要大家共同努力，更多人投入也会让面向未来的搜索技术发展的更快。
“我们是面向未来定义我们的产品，而不是把老的搜索改造成新的搜索。一定要敢于面向未来定义智能搜索。”日前，在阿里巴巴创新业务事业群云开放日上，智能搜索业务部负责人吴嘉面对媒体时，将夸克搜索的目标与“定义未来”直接联系了起来。这听起来充满想象力，甚至有些“野心勃勃”。
最近几年，国内搜索行业整体生态悄然发生着变化，其中不仅有搜索技术和内容生态的变化，更有搜索在用户心中的价值变化。
吴嘉表示：“今天的搜索，不再是一个搜索框就能打赢的时代”，拍照、语音、交互等，用户对于智能化的需求越来越高，这样的变化重新定义了搜索的内涵，搜索将会等于搜索框+智能工具的结合。这也成为了夸克搜索紧紧围绕的中心。
吴嘉认为，在搜索赛道上，内在创新很多，但在面向用户价值创造方面一直落后于其他领域，这也是非常多搜索需求不在传统搜索引擎中发生的原因。基于此，夸克提出搜索重新回归用户价值，发力面向用户的产品创新。
在创新理念的支撑下，夸克搜索在今年疫情期间的智能信息服务中崭露头角，内容+服务的闭环率先瞄准教育领域和医疗行业。吴嘉介绍，夸克搜索目前正在推进包括在线学生自学的需求满足，以及疫情背后的医疗产业服务。
过去一年，夸克的活跃用户量增长5倍，搜索量增长6倍，AI相机识别搜索量提升超10倍，其中夸克的年轻用户群体活跃。吴嘉说，夸克搜索并非只针对年轻用户，而是希望为整个大的搜索行业做出贡献，要创造新的供给和需求，给所有要解决问题的用户提供服务。
以下为开放日交流实录节选：
媒体：夸克在AI技术应用上有哪些优势？实现了哪些突破？
吴嘉：夸克在AI技术运用的两大优势：第一，我们对智能搜索发展趋势的理解，面向未来定义产品，把用户价值放在第一位。第二，我们背靠阿里经济体，从信息服务打通产业生态来布局全新的智能搜索，在形成各种服务闭环上有一定的优势。
AI工具运用的突破上，产品层面第一个是文本理解上，机器做阅读理解的能力突破。这也是面向新的内容生态和新的内容生产的需求，我们基本上脱离传统的对用户数据和链接数据的依赖。第二，视频图像突破，是整个行业的趋势。在提供交互的AI工具甚至其他形态，我们在推进视频内容的检索。结合到用户体验的部分，我觉得非常重要的是抓场景，所有面向未来的技术都是在场景上先出来，逐步发展到全面开花的。
媒体：下一代搜索引擎的基本特征是什么？
吴嘉：最大特征是要确定性解决用户的问题，而不是给用户一个网页。今天在中国市场上非常强势的产品，用户体量大，商业变现比较强的，有几个是没有用户账号系统的？强账号系统在公域和私域，承载的空间都要强一些，这些都是我们要打造的，你对用户要了解，用户对你有信赖度。
再有一个特征是新的商业模式，传统搜索引擎的商业模式是很伟大的，高效、精准，简单、易于理解，但是今天社会在发展，体验要求越来越高，营销上要求也越来越高。大的发展趋势是商业体验应该和用户体验越来越接近。
媒体：夸克商业化是不是提上日程了？产品发展到什么规模的时候才考虑商业化的问题？
吴嘉：这个问题我们一直在思考，但是我们思考的模式跟刚刚的问题不一样，我们不是在思考什么规模去商业化，而是在思考应该如何在不影响用户体验的场景下，又能满足商业客户营销需求，不是说把所有广告接进来做商业化。
我们是分层、分类型的用户和整体上不同的使用体验，流量不一定全都集中在框，我们在确保用户体验的情况下，在服务上做出竞争力，这样就有商业化空间。如果提供的内容有用户价值，就一定有营销的空间。为什么直播这么火，因为直播体验好，所以大家不担心直播创造的用户价值。
媒体：现在很多搜索引擎都在添加信息流，夸克是不是和整个行业的潮流是相悖的方向？
吴嘉：不相悖，大家在不同的角度去发展自己。当几千万几亿用户的大平台，在中国市场面临竞争，竞争每个用户的时长，信息流是个性化的产品，去服务已有用户的活跃，这个非常有道理。
但是夸克不做这个事情，而是定义全新的搜索，我们提供全新的产品，让用户获得全新的搜索体验，创造新的价值，没有必要把信息流放在夸克里。我们要改变为用户提供搜索的方式，大家的选择不同。站在夸克的角度不会有信息流的压力。
媒体：现在搜索赛道竞争非常激烈，包括头条、华为入局，对这个行业有什么影响？
吴嘉：最近搜索又热起来了，我觉得是非常好的事情。但是大家做的角度不同，有的厂商因为竞争压力不得不做，有的厂商是觉得搜索有机会，跟我们一样。真正面向未来，搜索需要大家共同努力，更多人投入也会让面向未来的搜索技术发展的更快。
每个企业做事情都有自己的优劣势，关键是最终谁能更好的创造用户价值。这些友商也都面临方方面面的问题，也激发大家重新来评估搜索赛道的市场情况，关键是我们如何把握自己的道路。竞争是新常态。
夸克搜索AI相机识别卡路里功能
媒体：在AI相机识别这个方向，请阐述一下夸克有哪些场景和布局上的考虑？
吴嘉：识图上的产品增长非常迅速。我们把识图分成两部分，首先还是发起了一次搜索，先识别再搜索，不再去网页中搜索了，而是去结构化数据里搜索。第二，不是发起的一次搜索就是识别。比如在线教育，把老师的板书拍下来，形成记录也是很重要的场景。
AI识图的背后是我们对用户需求的理解，如何更好的服务用户。技术的进展速度非常的快，全新的方案都非常好，基础素材的收集，比如医疗，有大量的需求，检查报告等方方面面，如何跟产业形成良好的互动把问题解决，不是一个纯粹的技术问题。
媒体：在教育和医疗两个垂类方面，夸克搜索未来有哪些新的动作？
吴嘉：在教育领域接下来有高考，我们会陆续推出教育行业的新服务新内容。大的场景首先从学生自学来展开，我们做的事情不是要替代学生和老师，而是要服务学生更好的自我学习，做题目，查信息，做笔记。
医疗是更传统的行业，还需要大量的智能化和数据驱动的进程，需要大量在供给侧做一系列的动作。今天我们也看到了政策的变化，有很多在线化的场景，也有很多满足C端用户需求的机会，我们也在着手一些业务落地，请大家期待。
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