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视频教程-机器学习算法实战——线性回归算法-机器学习

机器学习算法实战——线性回归算法
国内“双一流”大学计算机科学专业博士研究生，研究方向和兴趣包括人工智能(机器学习与深度学习）、图像处理、计算机视觉、群体智能算法、元胞自动机等，多年项目开发经验，任多个IT培训公司合作讲师，乐意分享自己的技术，让更多的学员学到干货！
视频教程-机器学习算法实战——线性回归算法-机器学习_第1张图片 周昊
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视频教程-机器学习算法实战——线性回归算法-机器学习

学习有效期：永久观看

学习时长：197分钟

学习计划：4天

难度：低

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

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讲师姓名：周昊

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：国内“双一流”大学计算机科学专业博士研究生，研究方向和兴趣包括人工智能(机器学习与深度学习）、图像处理、计算机视觉、群体智能算法、元胞自动机等，多年项目开发经验，任多个IT培训公司合作讲师，乐意分享自己的技术，让更多的学员学到干货！

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「你将学到什么？」

各类算法是机器学习的一个入门要点。本课程详细讲解了线性回归算法的原理，推导过程、相关扩展方法和代码实战，并为数学基础不牢的入门人群复习所需要的数学知识，辅以多个代码实战，帮助您深入理解线性回归算法。

 

「课程学习目录」

1.什么是线性回归？
2.线性回归算法需要的数学知识
3.举例理解线性回归算法原理
4.线性回归模型求解——误差与损失函数
5.最小二乘法求解线性回归模型（公式详细推导）
6.代码实战：Python实现最小二乘法之求解回归系数
7.代码实战：Python实现最小二乘法之模型预测与作图
8.梯度下降算法求解线性回归模式（公式详细推导）
9.代码实战：Python实现批量梯度下降算法求解回归系数1
10.代码实战：Python实现随机梯度下降算法求解回归系数2
11.理解欠拟合、过拟合与归一化
12.岭回归与sklearn库
13.代码实战：用sklearn库实现岭回归

 

「7项超值权益，保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

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满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

  • 内推机会

CSDN联合大厂博客专家，为优秀学员推荐具有竞争力的工作机会，程序员找工作机会多！

 

「什么样的技术人适合学习？」

  • 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，4天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握机器学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握线性回归算法定义

复习线性回归算法所需要的数学知识

掌握最小二乘法求解线性回归系数（含公式详细推导与代码实战）

理解岭回归公式含义并使用sklearn库实现岭回归

理解梯度下降算法并用梯度下降算法求解线性回归模型（含公式详细推导与代码实战）

 

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