关于导数意义的新认知

关于导数的认识

今天在学习CS231n课程时,对导数有了新的认识,可能不准确,烦请指正。总结如下:

f = x y f = xy f=xy

∂ f ∂ x = y \frac{\partial f}{\partial x} = y xf=y

导数表示该函数对该变量的变化率,这个变量围绕着一个无穷小的区域,该区域靠近一个特定的点

换句话来讲,每个变量的导数告诉我们:整个表达式对其值的敏感程度。下面举个例子:

f ( x , y ) = x y f(x,y) = xy f(x,y)=xy

∂ f ∂ x = y \frac{\partial f}{\partial x} = y xf=y

x = 4 ; y = − 3 x = 4 ; y = -3 x=4;y=3

f ( x , y ) = − 12 f(x,y) = -12 f(x,y)=12

∂ f ∂ x = y = − 3 \frac{\partial f}{\partial x} = y = -3 xf=y=3

告诉我们,如果我们增加变量x的值(很小的值),对于整个表达式的影响会是decrease(因为负号),影响是多大呢?3倍。下面的式子就是这个意思:

f ( x + h ) = f ( x ) + h d f d x f(x + h) = f(x) + h \frac{df }{d x} f(x+h)=f(x)+hdxdf

你可能感兴趣的:(机器学习)