【LeetCode】详解最近的请求次数933. Number of Recent Calls Write a class RecentCounter to count recent requests.

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前言

今天带来的是一道简单的LeetCode题，废话少说，直接看题。

不学习，你就废了。

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正文

原题

链接：最近的请求次数

Write a class RecentCounter to count recent requests.
It has only one method: ping(int t), where t represents some time in milliseconds.
Return the number of pings that have been made from 3000 milliseconds ago until now.
Any ping with time in [t - 3000, t] will count, including the current ping.
It is guaranteed that every call to ping uses a strictly larger value of t than before.
Example 1:
Input: inputs = [“RecentCounter”,“ping”,“ping”,“ping”,“ping”], inputs = [[],[1],[100],[3001],[3002]]
Output: [null,1,2,3,3]
Note:
Each test case will have at most 10000 calls to ping.
Each test case will call ping with strictly increasing values of t.
Each call to ping will have 1 <= t <= 10^9.

题目大意
这道题的很多人都看不懂，然后就切换到中文版，结果还是看不懂，中文版的翻译如下：

当然，还是有很多人看不懂这道题，如同这些网友的评论：

不过我觉得还好，可能是我之前面试时写过LRU，多看几遍就可以明白题目的意思了。

题目就是让我们获取最近的请求次数，而最近的请求次数其实就是最近3000ms内的请求次数。联系实际应用，既然要获取最近3000ms内的请求，那我们肯定需要用到时间，比如记录当前请求的时间戳，题目没有类似时间戳的东西，但是给我们提供了一个参数t，ping(int t)这个t我们可以理解为时间戳。

再举个容易懂的例子

• 我们在2020年01月08日09:00:00请求了第一次，每次请求时就会返回当前的请求次数，即为1。伪代码的表示为int count = ping("2020年01月08日09:00:00")，此时的count为1
• 在2020年01月08日09:00:01请求了第二次，伪代码的表示为int count = ping("2020年01月08日09:00:01")，此时的count为2
• 在2020年01月08日09:00:02请求了第三次，伪代码的表示为int count = ping("2020年01月08日09:00:02")，此时的count为3
• 那如果我们是在2020年01月08日09:00:10请求了第四次，大家觉得count为多少？（请读者思考一下）
• 如果你说的是1，那恭喜你答对了，这是因为题目要求返回最近的请求次数，题目对最近定义为3000ms内，而我们是在09:00:10请求的，上一次请求是在09:00:02，已经过去了8s，不属于最近的范围[2020年01月08日09:00:07, 2020年01月08日09:00:10]之中。

而题目中的t值，其实可以等同于2020年01月08日09:00:00这个具体的时间。

思路1

能理解题意就好办了，我们可以使用一个队列，将每次请求的时间t入队。将过期的时间出队。

入队的话，其实就是queue.offer(t);的过程，那么出队的话，就需要判断队头的时间是否过期，即队头时间是否在最近时间范围内[t - 3000, t]

代码

class RecentCounter {

    private Queue<Integer> queue;

    public RecentCounter() {
        queue = new LinkedList<Integer>();
    }
    
    public int ping(int t) {
        while (queue.size() != 0 && queue.peek() < t - 3000)
            queue.poll();
        queue.offer(t);
        return queue.size();
    }
}

代码讲解

构造函数实现了对queue的初始化，这里使用了Queue队列数据结构。

在ping函数中，我首先判断了queue是否不为空，且队头元素是否过期，如果过期就将其移出队列，还是很好理解的。

while (queue.size() != 0 && queue.peek() < t - 3000)
	queue.poll();

当然，每个t值我们都需要入队，这也是下面这行代码的作用，也是挺好理解的。

queue.offer(t);

最后返回队列的大小，实际上就是返回了请求次数，提交代码，成功！

思路2

其实也不算思路2，只是对思路1代码的改进。

我们可以调整一下入队和出队的顺序，首先入队，然后直接判断t值是否符合最近情况，这时候就不需要判断队列是否为空了，看代码吧。

代码

class RecentCounter {

    private Queue<Integer> queue;

    public RecentCounter() {
        queue = new LinkedList<Integer>();
    }
    
    public int ping(int t) {
        queue.offer(t);
        while (queue.peek() < t - 3000)
            queue.poll();
        return queue.size();
    }
}

代码讲解

这里面减少了一个判断空的条件，理论上来说，时间会有些提升，因为不用每次判断2次了，提交代码，OK！

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总结

不断学习，加油啦⛽️！