学习笔记(02):轻松入门Tensorflow-LeNet模型构建

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model类

summary:把做好的模型打出来看一下

compile:编译的时候定义的优化器和函数

fit:训练

save:保存训练好的模型

evlaluate:评估训练好的模型(准确度)

sequential类

layer:每一层的list放进去

 

padding方式:

valid:维度不足就删掉

same:维度不足就填充

扁平化:把后面的输入进行展平,变成一维的继续全连接

全连接那一行代码可以改成卷积代码效果一样:都是将数据展平

model型要在写完函数之后把每一个输入和输出都串起来。

 

 

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