深度学习（deep learning）常见的几个网络模型归纳与总结（CNN LeNet AleNet VGGNet ImageNet GoogleNet）

深度学习（deep learning）常见的几个网络模型归纳与总结（CNN LeNet AleNet VGGNet ImageNet GoogleNet）

发展路线：

一、CNN（卷积神经网络）
参考链接（双击）
二、LeNet

卷积层，池化层，全连接层。是其他深度学习模型的基础， 这里我们对LeNet-5进行深入分析。同时，通过实例分析，加深对与卷积层和池化层的理解。
LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个Feature Map，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个FeatureMap有多个神经元。
LeNet:shaung
三、AleNet
比较详细
参考链接2