对话IA领军者，新智元十问小i机器人朱频频：认知智能是未来趋势

#新智元对话朱频频#【AI 独见】2018年最重要的产业事件是什么？中美两国未来AI关系如何发展？2019年由哪些值得关注的AI技术？AI在企业服务的落地如何？… 带着这些问题，新智元和在全球拥有8亿用户的小i机器人的创始人、CEO朱频频一起来聊聊他眼中的AI。
“AI独见”是新智元策划的访谈节目，邀请AI行业专家、AI企业领袖，说AI，话产业，谈技术，聊八卦。
问题一：您认为2018年最重要的AI产业事件是什么？
美国提出了拟对中国管制的若干种人工智能技术和产品的方案，涉及到芯片，机器学习，自然语言处理，语音识别，图像识别等多个方面。虽还未最终实施，但是对中国AI产业潜在影响甚大。
**【背景简介】**2018年11月19日，美国商务部工业与安全局（Department of Commerce， Bureau of Industry and Security， BIS）提出了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架方案，并将面向公众进行为期一个月的意见征询。该文件列出了14个考虑进行管制的领域，包括生物技术、人工智能（AI）、数据分析、量子计算、机器人、脑机接口等在内的前沿技术。
补充提问：为什么您会认为这项最终没有实施的禁令会是2018年最重要的AI产业事件呢？
禁令有没有实施是一回事，但是这里已经把人工智能相关技术和产品上升到了非常高的高度，无论是长期的积极影响还是短期的负面影响，影响都是巨大而深远的。
问题二：中美贸易关系紧张的背景下，您认为两国未来的AI竞合关系会是怎样的走势？中美技术会“脱钩”吗？
全球经济已经紧密的融合在一起，一些前沿的技术和基础研究可能会被封锁，产业化的技术和商用我觉得很难脱钩。英伟达的股票最近掉的很厉害，分析说的原因是“挖矿”的需求下降。中国巨大的市场，如果应用少了，对美国的企业影响也是巨大的。
补充提问：禁令中禁止 “神经网络和深度学习（例如：大脑建模、时间序列预测、分类）”，这个具体要怎么禁止呢？
我的理解是相关的联合研究会被禁止，一些商业的机器学习框架，如tensorflow等会被限制使用（起码是新的feature）。
补充提问：那为什么英特尔的股价没有掉呢？
intel 的 GPU 并不是其收入主要来源， FPGA是其主要的AI解决方案，但用的显然不如 GPU 那么广泛。
问题三：您认为2018年最重要的学术进展是什么呢？
从自然语言相关的角度看，是谷歌的BERT模型。
**【背景简介】**新智元2018年10月13日报道，NLP领域取得最重大突破！谷歌AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩。毋庸置疑，BERT模型开启了NLP的新时代！
补充提问：有人说，未来十年是NLP的黄金十年，这跟BERT模型有关吗？
逻辑不是这样的，未来十年是NLP的黄金十年，才会出现BERT模型，或者说不出现BERT模型，也会出现其他有效的NLP模型。NLP的黄金十年我觉得是因为认知智能的发展是未来的趋势。
NLP的发展方向除了通过大数据、机器学习的方法，非常重要的还有深度语义理解和知识推理，这需要domain knowledge的支撑，认知智能不全部是针对语言，但语言是其主要的研究对象，或者说是语义描述，对图像也可以做语义描述，然后通过背景知识和常识作联想和推理。
问题四：2019年，AI有哪些技术趋势是值得我们重点去关注呢？
知识推理 knowledge reasoning是一个重点关注方向，另外的趋势我认为就是情感计算和交互，还有就是 AIoT。
补充提问：具体说，知识推理、情感计算和交互，或者AIoT，将会出现哪方面的发展呢？
知识推理是自然语言处理的重要方向，要机器人能够像人一样具有联想、推理和小数据学习的能力，这些就离不开对领域知识和常识的表示与应用。
情感计算和交互让机器有温度，才能更好发展面向消费级的人工智能产品。
AIoT 我就不用多说了， PC互联网、移动互联网，下一代就是万物互联的物联网，AI + IoT ，让智能无处不在。
问题五：您认为2018年中国人工智能年度人物是谁呢？
从我个人角度，我很不喜欢强调个人的重要性，虽然大家都喜欢英雄，但这是个集体创造的时代。
问题六：现在行业都在提“产业互联网”的概念，您认为产业互联网To B最大的机会在哪里？
2C也好，2B也好，就是找到一种模式能够低成本的scalable，而传统的To B是重服务的模式，很难低成本的延展。但是通过技术、架构和方法论，一些行业的To B业务是可能被平台化的。
补充提问：可以举个例子吗？
比如餐饮业，不是被美团聚集在一起形成平台化了吗，收银、支付、甚至仓储和配送通过平台统一提供服务。
问题七：随着BAT等巨头转向产业互联网，这会不会对小i在国内智能客服、智能办公、智慧医疗及其他市场构成威胁？
产业互联网也分大产业，和垂直产业，有些大产业，如汽车、家居我们是不碰的，智能客服我们作了很多年，尤其是针对大型客户的产品丰富性、体系化和服务能力，这是别人很难进入的。
补充提问：听说 小 i 机器人占据了国内智能客服市场超过90%的份额，这是真的吗？
即便在很多人进入客服机器人这个市场，我们每年还是超过100%多的速度在增长。90%是以前统计的数据，现在市场相对成熟了，进来的人多了，我们的产品也到处被仿制。最新权威机构给出的数据是占60%，但是总的蛋糕变大了。而且随着数据和领域知识的不断积累，解决方案的丰富，客户、尤其是大客户选择我们的几率越来越大。
问题八：您如何看2019年中国智能应用企业服务市场？以小 i 的智能客服为例。
我是觉得企业智能应用的“智能”两字需要定义清楚，否则可以把任何软硬件系统都冠以智能两字。其实也是用 AI 拉动传统的呼叫中心、CRM等进行升级改造，现在几乎所有的BPO呼叫中心都意识到要进行智能化改造，否则呼叫中心产业的发展趋势会导致这些公司失去未来。
中国企业服务市场的机会很大，中小企业信息化的需求和付费意愿逐渐增大，关键是如何给他们提供有实际价值的产品和服务。
补充提问：说到呼叫中心，今年令人印象很深刻的是谷歌I/O大会的展示。
Google Duplex除了demo，这么长时间了，有人看到它实际应用了吗？理念似乎不错，用的都不是Duplex所描述的技术路线，倒是国内市场我们看到很多语音外呼机器人，市场发展很火爆。
【背景简介】5月9日谷歌I/O大会上，谷歌有三个值得业界关注的新产品发布：TPU3.0、能让机器人打电话的Google Duplex和Android P。Google Duplex不仅能够像一般的助理一样安排日程，更重要的是能够以极为类似人声的角色为你操作行动。
补充提问：之前也有人质疑duplex的真实性。
我倒是不怀疑duplex的真实性，应该不是造假，但是针对这个demo所花的投入会非常巨大，完全不具备现实的可扩展性。
补充提问：demo跟实际应用之间距离还有多远？
demo和应用不远，但是一个用科学家作的应用，你觉得有多大商用价值，还需要科学家去运营，这完全不具备可商用化的基本能力。
补充提问：您是不看好科学家创业了？
科学家创业和科学家去作项目完全是两回事。
问题九：您认为2019年AI问答系统能够达到乃至超越人类水平吗？最主要的障碍在哪里？
在特定的场景，以目前的判断方法，超过人类是可以期望的，真的超越人类还早。机器目前完全不具备常识的能力，很多时候根本不是理解推理，而只是概率统计，这离人类水平还差得远。但在一个特定场景和窄的领域，我觉得还是没问题的，现在已经在某些场景已经达到这个程度了，比如说科大讯飞对外宣布的参加医生资格考试。
问题十：小 i 机器人最新的战略是“公司战略是开放、AI+赋能以及国际化”。您能展开谈一谈各自的涵义吗？公司战略发生这样的升级，主要是基于什么考虑？
AI+赋能很好理解，现在不仅仅涉及智能客服领域，还包括智慧金融、智慧城市、智慧医疗和智能制造等多个领域。
开放的目的是为了聚集更多的合作伙伴，一起能把我们擅长的AI技术延伸各自的应用场景中，AI专业公司基本都这么做，不过各自有自己的擅长技术和应用场景，我们今年也发布了新一代智能Bot开放平台。
国际化主要是指的港澳台、海外业务拓展。我们的亚太总部11.15在香港中环开幕，香港特首林郑月娥女士亲自到场剪彩。关于多语言方面，繁体中文、英文都完整支持，多语言版本明年会陆续落地。