为了训练mask R-CNN这个网络,我决定用我的1660super显卡玩一玩,但是又不想装双系统,所以只能尝试在windows10下搭配环境了。
前面两篇文章已经把重要的讲了,tensorflow-gpu和keras-gpu也都完美了,本来打算今天run mask R-CNN的,结果发现代码里还用到了scikit-image、imgaug这两个库,然后我就用pip install装,也挺顺利的,毕竟我用了阿里云的源。
但是装好以后,测试时cmd中输入import imgaug和import skimage时候都报错了。。。
如下图所示:
也就是ImportError: No module named ‘numpy.testing.nosetester’ 这个错误。。。
然后我百度了一下,有的人说numpy版本太低了,有的人说shapely、numpy等版本不匹配,然后我都试过了,发现不行啊。
最后,我在cmd里面输入pip list命令,看了一下各个模块的版本号,我发现了错误
就是scipy版本太低了,无法与numpy1.18.4匹配,然后我把scipy删了,重新安装了1.1.0版本的,结果就好了。
如图所示
再提一次,我觉得阿里云的源实在是太给力了,快的要死。。。