数据库（二）

1 什么是连接查询？

实际开发中，大部分的情况下都不是从但表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果
在实际开发中， 一般一个业务都会对应多张表， 比如学生和班级，起码两张表。
也就是关系型数据库表

• 表连接方式划分：

  内连接：
      等值连接
      非等值连接
      自连接
  外连接
      左外连接
      右外连接

• 在表的连接查询方面有一种现象称为：笛卡尔积
  笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最后的查询结果就是两张表的乘积
  案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门 关于表的别名
  表别名有什么好处？
  第一： 执行效率高
  第二：可读性好

 select e.ename, d.dname from emp e,dept d;

• 怎么避免笛卡尔积现象？ 当然是加条件进行过滤。
  思考： 避免笛卡尔积现象， 会减少记录的匹配次数吗？
  不会， 次数还是 56 次。 只不过显示的是有效记录。

  案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

2、 内连接之等值连接:最大特点是:条件是等量关系。

案例:查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
SQL92（太老了，不用了）

select
   e. ename , d. dname
from
   emp e, dept d
where
   e.deptno = d. deptno;
SQL99：（常用的）
select
   e. ename , d. dname
from
   emp e,
join 
   dept d
on
   e.deptno = d. deptno;

语法：
…
A
inner join
B
on
连接条件
where
…
inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些
SQL99语法结构更清晰一些: 表的连接条件和后来的where条件分离了。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

3、 内连接之非等值连接:最大的特点是:连接条件中的关系是非等量关系。

案例:找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。

select
   e.ename,e.sal, s.grade
from
   emp e
join
   salgrade s
on
   e.sal between s.losal and s.hisal ;

```go
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

4、自连接:最大的特点是:一 张表看做两张表。自已连接自己。

 
案例:找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。.
员工的领导编号=领导的员工编号

```go
select
   a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
   emp a
inner join
   emp b
on
   a.mgr = b. empno ;

+--------+--------+
| 员工名    | 领导名  |
+--------+--------+
| SMITH   | FORD   |
| ALLEN   | BLAKE   |
| WARD   | BLAKE   |
| JONES   | KING    |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE   | KING    |
| CLARK   | KING    |
| SCOTT   | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES   | BLAKE  |
| FORD    | JONES   |
| MILLER  | CLARK  |
+--------+--------+

5、外连接?

什么是外连接，和内连接有什么区别?
内连接:
假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。
外连接:
假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类?
左外连接(左连接) :表示左边的这张表是主表。
右外连接(右连接) :表示右边的这张表是主表。
左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

案例:找出每个员工的上级领导? (所有员工必须全部查询出来。)
外连接:

select
   a.ename   '员工'，b. ename  ‘领导’
from
   emp a
left join
   emp b
on
   a.mgr = b.empno;

left join中的left表示左面的表是主表

+--------+-------+
| 员工      | 领导    |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来。
案例:找出哪个部门没有员工?

select
   d.*
from
   emp e
right join
   dept d
on
   e.deptno = d. deptno
where
   e.empno is null;

+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC    |
+--------+------------+--------+
|     40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

6、三张表怎么连接查询?

案例:找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
注意，解释一下:
…
A
join
B
join
C
on
…
表示: A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和c表进行连接。或者可以理解为A表和B表先进行表连接，连接之后获得的新表继续和c表进行连接。

select
    e. ename, d. dname , s . grade
from
   emp e
join
   dept d
on
   e.deptno = d. deptno
join
   salgrade s
on
   e.sal between s .losal and S .hi sal ;

案例:找出每-一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导

select
   e. ename, d.dname, s.grade
from
   emp e
join
   dept d
on
   e.deptno = d. deptno
join
   salgrade s 
on
   e.sal between s .losal and s.hisal
left join
   emp e1
on
   e.mgr = e1. empno;

8、子查询

8.1、什么是子查询?子查询都可以出现在哪里?
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在哪里?
select
… (select) .
from
…(select) .
where
…(select) .
8.2、where子句中使用子查询
案例:找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。
select *from emp where sal>(select avg(sal)from emp) ;

8.3、from后面嵌套子查询
案例:找出每个部门平均薪水的薪资等级。
第一步:找出每个部门平均薪水(按照部门编号分组，求sal的平均值)
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
第二步:将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是:

t. avgsal between s.losal and s .hisal
select
   t.*,s. grade
from
   t
join
   salgrade s
on
   t. avgsal between s.losal and s .hisal;
综合
select
   t.*,s. grade
from
   (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
   salgrade s
on
   t. avgsal between s.losal and s .hisal;

案例:找出每个部门平均的薪水等级。
第一步:找出每个员工的薪水等级。
select e. ename ,e. sal,e.deptno, s .grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal ;
第二步:基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select
e. deptno , avg (s. grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e . deptno ;

8.4、在select后面嵌套子查询。
案例:找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select
   e. ename，d. dname
from
   emp e
join
   dept d
on
   e.deptno = d. deptno ;

select e.ename, (select d. dname from dept d where e .deptno = d. deptno) as dname from emp e ;

9、union

(可以将查询结果集相加)
案例:找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工

第一种:
select ename, job from emp where job = 'MANAGER' or job = ' SALESMAN' ;
第二种:
select ename,job from emp where job in ( 'MANAGER' , ' SALESMAN') ;
第三种: union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER '
union
select ename, job from emp where job = ' SALESMAN' ;

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示

select ename from emp
union
select dname from dept ;

10、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)

10.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。 (oracle中有一个相同的机制，叫做rownum)
10.2、limit取结果集中的部分数据，这是它的作用。
10.3、语法机制:
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据 。
length表示取几个
案例:取出工资前5名的员工(思路:降序取前5个)
select ename,sal from emp order by sal desc;
取前5个:
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
10.4、limit是sql语句最后执行的一个环节
select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…
limit 7
…

10.5、 案例:找出工资排名在第4到第9名的员工
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;

10.6、通用的标准分页sql?
每页显示3条记录:
第1页: 0, 3
第2页: 3，3
第3页: 6，3
第4页: 9，3
第5页: 12, 3
每页显示pagesize条记录:
第pageNo页: (pageNo - 1)
pagesize, pagesize
pagesize是什么?是每页显示多少条记录
pageNo是什么?显示第几页

java代码{
int pageNo = 2; //页码是2
int pagesize = 10; //每页显示10条
limit (pageNo - 1) * pagesize, pagesize
}

11、创建表:

建表语句的语法格式:
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型，
字段名3 数据类型,
…
);

关于MySQI当中字段的数据类型?以下只说常见的
int 整数型(java中的int)
bigint 长整型(java中的long)
float 浮点型(java中的float double)
char 定长字符串(String)
varchar 可变长字符串(StringBuffer/ StringBuilder)
date 日期类型(对应Java中的java.sql.Date类型)
BLOB 二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的object )
CLOB 字符大对象(存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。) Character Large OBject (对应java中的object)
…

char和varchar怎么选择?
在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如:性别、生日等都是采用char.
当一个字段的数据长度不确定，例如:简介、姓名等都是采用varchar.

表名在数据库当中一般建议以:t_或者tbl_ 开始。
创建学生表:
学生信息包括:
学号、姓名、性别、班级编号、生日
学号: bigint
姓名: varchar
性别: char
班级编号: int
生日: char
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1),
classno varchar(255),
birth char(10));

12、insert语句插 入数据

语法格式:
insert into表名(字段名1,字段名2,字段名3…) values (值1,值2,值3…);
要求:字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。.

 insert into t_student(no,name,sex,classno,birth)values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban','1995-10-12');
mysql> select * from t student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1995-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_ student (name) values ( 'wangwu'); //除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。

drop table if exists t_ student; //当这个表存在的话删除。
create table t student (
no bigint,
name varchar (255)，
sex char(1) default 1,
classno varchar (255)，
birth char (10)
);
insert into t_ student (name) values ( 'zhangsan') ;

需要注意的地方:
当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法再执行
insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。

//字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values (1, 'jack' , '0', 'gaosan2ban' , '1986-10-231') ;

//一次插入多行数据
insert into t_student
    (no,name,sex,classno,birth)
values
    (3, 'rose', '1'，'gaosi2ban'，'1952-12-14')，
    (4, 'laotie','1', 'gaosi2ban','1955-12-14') ;

13、表的复制

语法:
create table 表名 as select语句;
将查询结果当做表创建出来。

14、将查询结果插入到一张表中

insert into dept1 select * from dept ;

15、修改数据: update

语法格式:
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2… where条件;
注意:没有条件整张表数据全部更新。

案例:将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU
update dept1 set loc =‘SHANGHAI’ ,dname =‘RENSHIBU’ where deptno = 10 ;

更新所有记录
update dept1 set loc = ‘x’ ，dname = ‘y’ ;

16、删除数据?

语法格式:
delete from 表名 where条件;
注意:没有条件全部删除。
删除10部门数据?
delete from dept1 where deptno = 10;
删除所有记录?
delete from dept1;

怎么删除大表? (重点)
truncate table 表名; //表被截断，不可回滚。永久丢失。

17、约束(Constraint)

17.1、什么是约束?常见的约束有哪些呢?
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。
常见的约東有哪些呢?
非空约束(not null):约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique):约束的字段不能重复
主键约束(primary key):约束的字段既不能为NULL,也不能重复( 简称PK)
外键约束(foreign key): … (简FK)
检查约束(check):注意oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目 前mysql不支持该约束。

17.2、 非空约束not null

drop table if exists t user ;
create table t_user (
     id int,
     username varchar(255) not null,
     password varchar(255)
);
insert into t_ user (id, username ,password) values(1, 'lisi' , '123') ;