Pyecharts ——（一）bar

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

pyecharts包含的图表：

• Bar（柱状图/条形图）
• Bar3D（3D 柱状图）
• Boxplot（箱形图）
• EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
• Funnel（漏斗图）
• Gauge（仪表盘）
• Geo（地理坐标系）
• Graph（关系图）
• HeatMap（热力图）
• Kline（K线图）
• Line（折线/面积图）
• Line3D（3D 折线图）
• Liquid（水球图）
• Map（地图）
• Parallel（平行坐标系）
• Pie（饼图）
• Polar（极坐标系）
• Radar（雷达图）
• Sankey（桑基图）
• Scatter（散点图）
• Scatter3D（3D 散点图）
• ThemeRiver（主题河流图）
• WordCloud（词云图）

用户自定义

• Grid 类：并行显示多张图
• Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上
• Page 类：同一网页按顺序展示多图
• Timeline 类：提供时间线轮播多张图

本系列会对常用的图表种类进行详细介绍。

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一、准备工作

在windows环境下，可以直接通过pip安装

pip install pyecharts

这里要专门说明一下，自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表（Geo、Map），可自行安装对应的地图文件包。
否则在用到这两个包的时候，并能完整的显示地图效果。

全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图
中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 个省，5 个自治区
中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)：370 个中国城市

Windows下通过已下的pip命令进行安装

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg

安装好后在如果能够成功import，就代表安装成功了

接下来看下版本

import pyecharts
pyecharts.__version__

准备工作到此就基本完成了，话不多说，进入绘图阶段

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二、实例

在正式绘图之前，还要介绍几个后续会非常常见的方法：

• add()
  主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

• show_config()
  打印输出图表的所有配置项

• render()
  默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"C:\Users\acer\Documents\chart.html")，文件用浏览器打开。

• render_notebook()
  由于是在IPython上运行的，通过render_notebook()可以直接将结果展示出来，不用保存html到本地

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先绘制一个最简单的bar

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0])
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))


bar.render_notebook()

可以单击上面的legend，单独查看一个类别的

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显示toolbox

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0],category_gap="60%")
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1],category_gap="60%")
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True))



bar.render_notebook()

与Echarts一样，默认的toolbox包括save as image、restore、dataview、datazoom

save as image可以将图标保存为图片；
restore可以恢复默认设置
在dataview可以根据自己的需求改变数据，实时查看图标效果
datazoom可以对某块区域放大

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修改单系列柱间距离

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0],category_gap="80%")
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1],category_gap="80%")
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True))



bar.render_notebook()

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修改多系列柱间距离

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0],gap="80%")
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1],gap="80%")
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True))



bar.render_notebook()

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设定坐标轴名称

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0])
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴"),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 X 轴"))




bar.render_notebook()

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翻转xy轴

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0])
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴"),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 X 轴"))
bar.reversal_axis()


bar.render_notebook()

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堆叠部分数据

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200],
    [600,900,1100]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0],stack='stack1')
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1],stack='stack1')
bar.add_yaxis(series_name='公司C', yaxis_data=y[2])
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴"),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 X 轴"))


bar.render_notebook()

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标记指定类型

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200],
    [600,900,1100]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0])
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1])
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
                    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                        data=[
                            opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                            opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
                            opts.MarkPointItem(type_="average", name="平均值")
                        ]
            ))
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴"),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 X 轴"))


bar.render_notebook()

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添加水平slider

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200],
    [600,900,1100]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0])
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1])
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
                    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                        data=[
                            opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                            opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
                            opts.MarkPointItem(type_="average", name="平均值")
                        ]
            ))
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴"),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 X 轴"),
                    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='slider',range_start=0,range_end=1200))


bar.render_notebook()

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旋转x轴标签

import pyecharts.charts as pyec
import pyecharts.options as opts

x = ['甲','乙','丙']
y = [
    [300,800,600],
    [1200,500,200],
    [600,900,1100]
]

bar = pyec.Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y[0])
bar.add_yaxis(series_name='公司B', yaxis_data=y[1])
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
                    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                        data=[
                            opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                            opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
                            opts.MarkPointItem(type_="average", name="平均值")
                        ]
            ))
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比较图',pos_left='right'))
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴"),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 X 轴",axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
                    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='slider',range_start=0,range_end=1200))


bar.render_notebook()

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