Linux系统下R语言环境配置及用Pycharm编写第一个R程序

因为最近数据分析会使用到R语言,所以开始了解。

我使用的系统是Ubuntu18.04 LTS

R语言环境配置

  1. 没有安装anaconda的先安装conda
  2. 直接用conda来安装R环境,命令如下:
conda install R

直接就安装好了3.4.4版本的。
插一句题外话,网上说的低版本兼容问题,我暂时没遇到。看了一下高版本配置过程太麻烦,先不考虑,等到出现问题,我再更换版本,会及时在本博客进行更新。
接着在终端输出:

R

出现下图就是安装好了。
Linux系统下R语言环境配置及用Pycharm编写第一个R程序_第1张图片

Pycharm作为编译器

我选择pycharm没用RStudio因为我真的习惯用pycharm了,而且pycharm带有R语言的插件。
具体的步骤:

  1. 打开File-Settings,在Plugins里面搜索R language,install第一个
    Linux系统下R语言环境配置及用Pycharm编写第一个R程序_第2张图片
  2. File-New Projects,选择R Project,加载完毕
    Linux系统下R语言环境配置及用Pycharm编写第一个R程序_第3张图片
  3. 可以编写第一个R程序了:
    Linux系统下R语言环境配置及用Pycharm编写第一个R程序_第4张图片
# Title     : FistRCode
# Objective : TODO
# Created by: Leilei
# Created on: 6/2/20
install.packages("ggplot2", repos = "http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")
library(ggplot2)
rm(list=ls())
dat <- data.frame(
  time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels = c("Lunch","Dinner")),
  total_bill = c(14.89, 17.23)
)
dat
ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill,fill=time)) +
    geom_bar(stat="identity")

知识点1:包的安装

install.packages("包名", repos ="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")

注意拼写,packages,不要少了s

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