CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系

一、显卡驱动与CUDA版本对应关系

CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第1张图片
来源:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

二、CUDA、Ubuntu以及GCC版本对应关系

  • CUDA8.0版本对应

CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第2张图片

来源:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

  • CUDA9.0版本对应

CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第3张图片

来源:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

  • CUDA10.0版本对应

CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第4张图片

来源:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

三、Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系

3.1 windows端

参考网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

  • CPU版本
    CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第5张图片

  • GPU版本
    CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第6张图片

3.2 linux端

参考网址:https://tensorflow.google.cn/install/source

  • CPU
    CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第7张图片

  • GPU
    CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第8张图片

3.3 MacOS端

参考网址:https://tensorflow.google.cn/install/source

  • CPU
    CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系_第9张图片

  • GPU
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