关于使用开源版urule决策引擎优化性能和配置客户端集群同步生效的问题

由于在项目中配置的是开源版urule决策引擎，存储的方式是保存到数据库，这样就会导致性能跟不上去，每调一次决策引擎，都需要很长的时间，这样在项目中明显是不现实的。

优化性能，在urule的配置文件configure.properties中配置如下信息：

#数据源bean的id
urule.repository.datasourcename=dataSource
#指定数据库类型
urule.repository.databasetype=oracle
#配置本地文件
urule.repository.dir=D:/repo

#优化性能的相关配置
urule.repository.xml=
urule.decisionTree.style=new
urule.WelcomePage=
urule.knowledgeUpdateCycle=1
urule.debug=false

说明：

1、项目中即使不使用本地存储的方式，也要在配置文件中配置urule.repository.dir=D:/repo本地存储位置，否则启动会报错。

2、关于urule.knowledgeUpdateCycle的说明：

在独立服务模式下，包含URule Pro Console模块的应用被部署成一个独立的Server，在这个Server上创建规则项目，在项目中根据业务需求添加决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡、决策流等，再把这些文件打包到知识包中，最后通过HTTP协议暴露给各个客户端业务系统使用。

独立服务模式下客户端获取服务端知识包的方式：

在独立服务模式下，URule Server上给客户端提供的是若干个已经构建好的知识包对象，当有客户端需要进行规则计算时，它会检查当前客户端中配置的“urule.knowledgeUpdateCycle”属性值，如果为0，那么就直接请求URule Server获取指知识包；如果为1，那么它会首先检查客户端本地缓存当中是否存在指定的知识包，如果存在，就取本地缓存中的，如果不存在，则到URule Server下请求指定的知识包，然后将请求到的知识包缓存到客户端内存中，这样下次就不再到URule Server上下载；如果“urule.knowledgeUpdateCycle”属性值大于1，那么客户端会首先检查本地缓存中是否存在指定的知识包，如果存在，那么就拿当前时间与本地缓存中的知识包的时间戳进行比较，如果小于“urule.knowledgeUpdateCycle”属性值，那么就直接取这个知识包，如果大于它，那么就到URule Server上通过时间戳检查当前知识包有没有更新，如果有更新则取到客户端，同时更新客户端缓存里对应的知识包；如果没有更新，那么就直接采用当前客户端缓存里的知识包。

 3、取消调试信息输出：urule.debug=false

但是，配置了以上配置信息后，性能是上去了，这里还有个问题，对于做集群的服务，在一个客户端修改了决策规则后，并不能同时同步在没有修改的客户端上生效。

这个时候，需要配置推送客户端。

配置客户端集群同步生效

配置方式一

打开这个configure.properties文件，在其中添加一个名为“urule.resporityServerUrl”属性，比如

urule.resporityServerUrl=http://192.168.18.11:8080/urule-server
rule.resporityServerUrl=http://127.170.1.1:8080/urule-server

 这样可以实现任何一端客户端修改决策都可以同步生效。但是这种方式的缺点是写死在代码中，没有在页面控制台配置方便好用。对于如果后期更换服务器或者客户端ip更改，就得需要更改代码中的配置了，个人不是很推荐这种方式去配置。

配置方式二

在URule 的控制台，在规则项目中点击右键，在弹出的菜单中选择“配置接收推送客户端”，就可以打开客户端配置页面，如下图：

我们可以添中多个客户端，这样在当前项目发布知识包时就可以自动推送到这里的客户端上，如下图：

 

配置完成后，点击当前项目的“知识包”节点，选择任意一个知识包，点击工具栏上“发布当前知识包”按钮，可以看到有如下类型的提示：

 

点击“确定”，系统会向这些客户端推送当前发布的知识包对象 ，这样可以实现同步生效。

这种方式配置方便，不需要更改代码，推荐使用这种方式。