【C】int、float、double之间的强转导致精度损失的问题

对这个问题的探讨来源于一道机组的原题

假定变量i,f,d数据类型分别为int,float和double(int用补码表示,float和double分别用IEEE754单精度和双精度浮点数据格式表示),已知i=785,f=1.5678,d=1.5。若在32位机器中执行下列关系表达式,则结果为真是( )
(Ⅰ)i==(int)(float)i
(Ⅱ)f==(float)(int)f
(Ⅲ)f==(float)(double)f
(Ⅳ)(d+f)-d==f

A.仅Ⅰ和Ⅱ
B.仅Ⅰ和Ⅲ
C.仅Ⅱ和Ⅲ
D.仅Ⅲ和Ⅳ

解题关键:
1、理解一个数从浮点数转化成整型数而导致的小数截断问题
2、理解单精度变双精度不是原来值的原因
3、理解cast(type)是从右向左结合的

上机试验:
【C】int、float、double之间的强转导致精度损失的问题_第1张图片
运算符结合性:
【C】int、float、double之间的强转导致精度损失的问题_第2张图片
至于单精度变双精度不是原来值的原因总结来说是因为:
1、float和double在计算机底层的存储方式不同。
2、当某些十进制的浮点数(如2.2)转化成二进制的小数时,会出现无限循环的而无法求精的情况。

【C】int、float、double之间的强转导致精度损失的问题_第3张图片
对于float和double强制转换而导致的精度损失问题,更详细的讲解可见https://blog.csdn.net/PfanAya/article/details/5770047

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