【AI好书】超厚知识图谱新书上市，送3本！

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今天要推荐的书籍是《知识图谱-概念与技术》，这是业界2020年1月份刚出的新书！

作者&编辑 | 言有三

知识图谱-概念与技术

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这是一本什么样的书

自从2012年Google提出了知识图谱(Knowledge Graph)的概念之后，知识图谱技术吸引了来自工业界与学术界的广泛关注。

知识图谱领域涌现出大量的理论与技术研究成果，以及一批优秀的工程实践案例。一方面，对于这些理论工作与工程实践，需要进行系统性的梳理；另一方面，随着研究与应用的深入，业界也迫切需要一本系统性的知识图谱教材。

本书由复旦大学知识工厂肖仰华教授领衔编写，是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的教材，能够帮助你建立知识图谱学科体系，健全大数据知识工程知识体系，为工业界知识图谱实践提供参考。

本书内容

全书共5篇，由16章构成，总计500页，非常厚实，力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。

(1) 基础篇包含第1章到第2章。

第1章主要介绍了知识图谱的基本概念和应用场景等。第2章则介绍知识图谱的基础知识，包括知识的表示以及、机器学习/自然语言处理中的基本概念。

(2) 构建篇包含了第3章到第8章。

第3章介绍了词汇挖掘与实体识别，第4章则介绍了关系抽取，这是知识获取的两个核心问题。随后第5章介绍了概念图谱的构建，第6章介绍了百科图谱的构建，这是两类非常具有代表性的知识图谱。最后在第7章中介绍了众包构建，第8章介绍了质量控制，从工程上补全了知识图谱构建的完整体系。

(3) 管理篇包含了第9章到第11章。

第9章介绍了知识图谱的建模与存储，第10章介绍了查询与检索，第11章介绍了图数据管理系统，这一篇从数据管理的角度系统阐述了知识图谱从建立到高效管理到流程。

(4) 应用篇包含了第12章到14章。

第12章首先介绍了语言认知的基础，包括实体理解和概念理解，然后第13章介绍了基于知识图谱的搜索与推荐，第14章介绍了基于知识图谱的自然语言问答。

(5) 实践篇包含了第15章到第16章。

第15章总结了工程实践的基本原则，第16章则介绍了知识图谱应用过程中的哪些挑战，这一篇是比较开放性的内容。

为什么推荐本书

(1) 本书内容非常详细，共计16章，基本覆盖了知识图谱相关的所有内容，并分篇进行了讲述。

(2) 本书的内容在成书之前，已经在大学里进行了多次公开授课，内容经过多次迭代，适合系统性学习。

福利

接下来是福利时间，本次我们赠送出3本书籍，想要获得书籍的同学，在本公众号下方留言，根据点赞数的高低，今日(1月9日)晚24:00统计出获奖读者，届时联系有三微信Longlongtogo即可。

另外，本公众号会每周赠送书籍，以及我们运营了共享图书馆欢迎大家捐赠书籍，获得的捐赠积分将可以抵扣有三AI生态的资源。

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