Oracle 18c推动云变革，全球首款无人驾驶自治数据库云

Oracle在业界领先的下一代数据库——Oracle Database 18c基础上推出全球首款自治数据库云。

Oracle 革命性的云端“无人驾驶”数据库可简化数据管理并节省更多成本。

Oracle 自治数据库云消除了复杂性、人为错误和人工管理，能够以更低的成本提供更高的可用性、可靠性、安全性、性能和运营效率。

自治数据库云集成了自适应机器学习，实现了自主驱动、自我调优、自动恢复和自动扩展管理，无需人工干预，可帮助您简化运营、更高效地利用资源、提高安全性和可靠性。

Oracle Database 18c 数据库云服务特性

自动供应 

• 自动供应一个可伸缩、高可用的数据库

  • 自动供应一个可伸缩、高可用的数据库

  • 查找、分配和配置所有需要的硬件和软件

  • 为客户或工作组提供私有的软件定义网络

  • 只有使用VPN的授权租户才能看到

  • 服务器，存储，虚拟机

  • Oracle Database 18c 容器或可插拔数据库

  • 可伸缩的RAC集群

  • 远程备用数据库与第三区域的观察者进行自动故障转移

• 最初的版本运行在Exadata公共云和ExadataCloud at Customer

  • 一个数据库或系统可以合并多个数据库

自动在线打补丁

• 一季度一次全堆栈打补丁

  • 固件，OS，VM，Clusterware，数据库，使用预构建的Gold映像

  • 打补丁前运行预先检查，以确保可靠性

• 跨集群节点的滚动式应用，以获得可用性

• 客户指定维护窗口

  • 打补丁的时间自动选定，客户可以覆盖

• Oracle云每天为成千上万的系统打补丁

  • 打补丁的规模极大地提高了自动化和可靠性

自动保护自己

• 自动保护免受外部攻击

  • 自动在线应用最新的安全更新

    • 季度，或非周期的高影响安全性漏洞

  • 原生加密可以防止数据库外部的数据访问

    • 允许由客户现有的安全模块(HSM)管理密钥

    • 将结合DatabaseAware Key Management云服务

• 自动保护抵御恶意的内部用户

  • Database Vault防止管理员看到用户数据

  • Data Masking发现和遮蔽测试人员的敏感数据

• Oracle员工被锁定在“破碎玻璃”程序中，有客户的批准，Oracle运维才能够访问系统

自动监控自己

• 监控关键部件的容量限制和瓶颈

  • CPU，内存，存储，网络

  • 确保资源枯竭不会导致性能低下或中断

  • 警报阈值因应用程序而异，例如OLTP vs. 数据仓库

• 资源管理阻止一个用户或数据库独占资源

• 集群健康监视器使用机器学习监视活动，识别异常事件，并推荐(或自动执行)纠正措施

自动伸缩

• 独立的计算和存储伸缩

  • 在线添加和删除CPU或整个计算或存储服务器

• 在客户定义范围内即时自动伸缩

• 弹性消除了过度供应，降低了成本

自动备份

• 备份计划在夜间进行

• 备份到数据库备份云服务

• 或未来的零数据丢失恢复云服务，以获取

  • 最低的开销

  • 最快的恢复

  • 最低的数据丢失

• 备份的保留时间是可配置的

自动抵抗失败

• 自治数据库必须比手动数据库安全

• 超常的SLA保证：

  • 99.995 NRX%

  • 如果一个月内停机时间多于2.5分钟，保证触发

  • 包括打补丁和升级，数据库bug，区域性中断

• 使用Oracle最佳实践构建了HA的应用程序通常会看到暂停，而不是失败

自动诊断性能

• 自治数据库包括Oracle的行业领先诊断自动化

• 自动数据库诊断监视器（ADDM）

  • 自动诊断性能问题的根因

  • A.I.（专家系统）

• 活动工作负载资料档案库（AWR）

  • 自动保留详细的性能和资源利用历史

• 实时SQL监控

  • 自动诊断如何在SQL语句中使用资源

自动优化

• 自治数据库包括Oracle的行业领先数据库优化自动化

• 许多数据库算法自我优化 – 缓存、锁定、存储索引、卸载等

• 随着新数据的加载，优化器现在通过收集统计数据进一步自动化

• 自动SQL调优

  • 机器学习技术，基于最新的统计数据不断重新评估SQL计划并建议/实现更好的计划

• 优化是与工作负载相关的，例如OLTP vs. 分析，因此需要我们指定服务

• 优化是一个极其困难的问题

  • 数据库具有许多必须考虑的自由度和权衡

自动确保变更是安全的

• 自治数据库包括Oracle的行业领先测试自动化

• SQL性能分析器

  • 自动化并简化评估SQL工作负载变化的过程

  • 捕获生产SQL，变更前后在测试环境中执行

• 工作负载捕获和回放

  • 捕获完整的生产工作负载，包括并发性和计时信息

  • 在测试环境中重放工作负载，并识别、分析和修复问题

• 数据遮蔽

  • 在测试环境中查找敏感数据并将其替换为遮蔽数据

自动处理错误

• 使用关键的诊断工具扫描堆栈所有层的问题

  • ORAchk, EXAchk, oswatcher, procwatcher等

• 如果出现错误：

  • 收集所有相关的诊断数据

  • 分析日志，建立一个基线，以区分最初的问题和附带后果

  • 上传到OracleSupport

  • 机器学习算法分析诊断与已知原因相匹配

• Oracle工程使用机器学习来防止问题发生

  • 预期客户可能会碰上的bug，并优先修复这些缺陷

  • 确定回归测试开发人员在修改代码时应该首先运行

自动迁移和数据加载

• 自动迁移到云，使用：

  • 备份到云

  • 数据泵导出

  • 数据卫士备用

  • Golden Gate

• 现在数据库直接读取和加载来自对象存储的文件数据

  • 不需要在数据库服务器上存储文件数据

 

够酷吧！让我们一起拥抱革命性的，100%自治的：Oracle 18c，自治数据库云，自治数据仓库云，实现云变革，创造无限可能性，收获无限价值！