题目描述:
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
思路解析:
参考:https://blog.csdn.net/u010429424/article/details/73692248
思路1:暴力求解。扫描滑动窗口中的每一个数字,并找到最大值。如果滑动窗口的大小为n的话,对于长度为n的数组,总的时间复杂度为O(mn)
思路2:需要一个辅助队列,从头遍历数组,根据如下规则进行入队列和出队列操作(左为队列尾,右边队列头)
举例:
代码:
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
public class Solution {
public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size)
{
ArrayList result = new ArrayList<>();
if(num==null || num.length ==0||size==0||size>num.length){
return result;
}
//此队列装的是数组的下标,为了判断最大的是不是还在滑动窗口中
LinkedList queue = new LinkedList<>();
for(int i=0;i=queue.peek()+size){
queue.pop();//获取并移除第一个元素
}//queue.getLast()返回此列表的最后一个值
while(!queue.isEmpty()&&num[i]>=num[queue.getLast()]){
//移除并返回queue的最后一个元素
queue.removeLast();
}
}
queue.offer(i);//入队列,将指定元素添加到队列
if(i+1>=size){
result.add(num[queue.peek()]);
}
}
return result;
}
}