吴恩达机器学习笔记1——学习资源整合

资源地址：

https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1004570029#/learn/video?lessonId=1049049771&courseId=1004570029

感谢有吴恩达这样乐于分享的前沿科学家，让我们在学习前沿科技的道路上事半功倍。

学习起源：阅读了文章https://www.sohu.com/a/164569342_505915，打算按他的方法开始接触。

如果你在此之前尚未学过任何机器学习课程，请勿先学习本课程。最好的起点是吴恩达最初的ML课程。（http://suo.im/2o1uD）

完成该课程后，请尝试完成Jeremy杰出的深入学习课程的第1部分。Jeremy教授自上而下的深入学习课程，绝对适合初学者。（http://course.fast.ai）

一旦你学会了创建深度神经网络，之后就可以进一步学习吴恩达的deeplearning.ai课程，它会填补你对底层细节和概念理解的空白。

以黄海广博士为首的机器学习爱好者们发起了一个网站，整理了课程文字字幕

http://www.ai-start.com/

推荐项目，是各位大佬学习这门课程的经验总结。
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

http://www.ai-start.com/ml2014/html/week6.html

大家在学习过程中，要以视频吴老师说的话为主要参考，字幕和文字整理都会有略有出入，特别是中文翻译。建议看得混乱时，先听吴老师怎么说，然后认真考虑下到底该怎么翻。

UFLDL无监督特征学习和深度学习的指南，Unsupervised Feature Learning and Deep Learning

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial