f=open("我的文件.txt","r",encoding="utf8") #打开一个文件(读模式)
f.close() #关闭文件
解释:
写代码过程中,很容易忘记关闭文件,所以出现了with语句。
with open("我的文件.txt","r",encoding="utf8") as file: #自动关闭文件
data=file.read() #读取文件
print(data)
解释:
with open("123.txt","w") as f1,open("456.txt","w") as f2:
f1.write("Hello 123.txt\n")
f2.write("Hello 456.txt\n")
操作系统使用光标来读写文件
光标的位置影响读写的位置
r #读模式
w #写模式,会清空文件
a #追加模式
r+读写模式:
根据光标位置读写
w+写读模式:
会清空文件
根据光标位置读写
a+追加模式:
不会清空文件
打开文件之后自动将光标置于最后,而光标位置只会影响读操作
每一次追加都会将光标置于最后
rb、wb、ab……:
以bytes类型读取文件
示例:
下例中的读写模式为r (read读模式)
f=open("我的文件.txt","r",encoding="utf8")
方法:
data = file.read() # 读取文件全部信息(不建议,非常占用内存)
data = file.read(5) # 读取5个字符
示例:
with open("我的文件.txt","r",encoding="utf8") as file:
data = file.read() # 读取文件全部信息(不建议,非常占用内存)
print(data) # 输出文件内容
示例:
with open("我的文件.txt","w",encoding="utf8") as file:
file.write("Hello World") # 写操作(只是写到缓冲区中)
file.flush() # 将缓冲区里的内容写到文件中
解释:
w模式会清空文件
write()函数会将数据写入缓冲区,而不是文件中
flush()函数和关闭文件时,python会将缓冲区中的数据写入文件。
为什么不直接写入文件?
文件存储在磁盘中,如果每一次写入文件都要访问一次磁盘,就会频繁请求磁盘,导致磁盘压力过大。
with open("我的文件.txt","r",encoding="utf8") as file:
data=file.readline() #输出当前行(光标会移动到下一行)
data=file.readlines() #返回一个列表,元素为各行(不使用迭代器)
location=file.tell() #返回当前光标位置。按字节返回(一个中文占3个字节)
file.seek(5) #设置光标位置
num=file.fileno() #返回文件句柄,唯一标识该文件对象
#两个程序对同一个文件同时调用,得到的句柄相同
print(num)
重点:
num=file.truncate() #截断,删除光标后所有字符,返回光标位置
file.truncate(5) #保留文件开头5个字符,剩下的删除
示例:
with open("我的文件.txt","w",encoding="utf8") as file:
file.write("1234567890")
file.flush()
file.seek(5)
num=file.truncate() #文件内容为12345
print(num) #结果为5
with open(“我的文件.txt”,“r”,encoding=“utf8”) as file:
for i in file:
print(i) # 使用生成器,不占用内存(所以不要使用readlines()方法)
解释器:
如何将变量值写入文件中?
将变量转换为字符串,再写入文件
读取文件后,再将字符串转换为原类型
eval函数可以将字符串类型的数据转换为原来的类型。
如:将字符串'{"姓名":"张三"}'
转换为字典{"姓名":"张三"}
示例:
a={'湖南':{'永州':'宁远'}}
a=str(a) #将a强制转换成字符串(就可以方便写入文件中了)
print(type(a)) #输出:
a=eval(a) #读取文件后,将a转换回原来的类型
print(type(a)) #输出:
import json
a={'江苏':{'镇江':'京口区'}}
data=json.dumps(a) #转换成json格式 (str类型)
data=json.loads(data) #转回原格式
解释:
import pickle
a={'江苏':{'镇江':'京口区'}}
data=pickle.dumps(a) #转换成pickle格式 (str类型)
data=pickle.loads(data) #转回原格式
解释: