Python 语法随缘收录

随缘记一下语法

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吴恩达神经网络与深度学习 2.15 Python中的广播 (coursera网)

1. sum

cal = A.sum() # 全部元素求和
A.sum(axis = 0) # 列元素求和
A.sum(axis = 1) # 行元素求和

2. reshape

reshape复杂度比较小，O(1)，可以随心用

3.Broadcasting

Python 的 broadcast，有时候会主动给你扩展，可以看numpy文档里的broadcasting介绍：
Broadcasting文档链接
MATLAB和Octave里面有个bsxfun也差不多，不过老鸟才用的。


另外，练习题有这么一题：

测试一下：

发现np.dot(x1,x2)和x1*x2真的有区别。解释就是所选那个。有题忘记改了：

更正之后：

发现broadcasting 需要有一个是向量，不能两个是矩阵，详看文档吧。

4.A note on python/numpy vectors

4.1

np.dot()使用方法
向量内积（点乘）和外积（叉乘）概念及几何意义

4.2

用np.random.randn的时候，最好写出行和列，下面语句出来的是秩为1的数据，他不是行向量也不是列向量，用起来可能会有问题。

如果 print 出 shape 是 (5,) 这种的话，可能会出错：

不过视频里面说 print(np.dot(a,a.T)) 期望输出是一个矩阵，结果输出的是一个数字，所以错了？
但向量和向量点乘输出的是一个数字没有毛病，比如:

上面 4.1 链接也有说，是约定俗成的。

不管怎样，random 的时候写清楚更好：

或者用assert来保证