壹碗
壹碗

solver 文件

test_iter: 1000
#测试时，需要迭代的次数，即test_iter* batchsize（测试集的）测试集的大小
batch_size=64
test_interval: 500
#每迭代多少次进行测试
base_lr: 0.1
#开始的学习率
display: 50
#每迭代多少次，显示在log文件里
max_iter: 10000
#train最大的迭代次数
lr_policy: "step"
gamma: 0.1
#每stepsize的迭代降低学习率：乘以gamma
momentum: 0.9
weight_decay: 0.0001
stepsize: 10000
snapshot: 1000
snapshot_prefix: "snapshot"
solver_mode: GPU
net: "/train.prototxt"
solver_type: SGD

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