高德纳2019十大战略科技趋势 - Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019

来自Garnter发布《Top 10 Strategic Technology Trends for 2019》，本文仅翻译部分内容，有兴趣的同学可以自行阅读。翻译可能不准确，欢迎指正。

战略科技趋势会带来重大的挑战和机遇。企业架构（EA）和技术创新的领导者必须评估这些顶尖的技术趋势并且发现机会，应对其带来的威胁并且创造竞争优势。

关键发现（Key Findings）：

• AI（人工智能） 开辟了数字商业的新疆域。因为几乎所有的应用程序、服务和物联网对象都包含智能的一面，可以自动化/加强应用程序处理能力/人类活动。
• 我们感知科技、与科技交互方式正在变革。会话平台、增强现实、虚拟现实和混合现实将提供更加自然的、沉浸式的体验。
• 事物的数字表示和组织化的处理方式被更多地用来观察、分析和控制真实世界的环境。这些数字双生（digital twins） 结合了AI和沉浸式体验，以建立一个开放、连接和合作的智能空间。
• 确定并且首先关注更具有商业潜力的技术趋势，可以产生竞争优势。

建议(Recommendations)

企业架构和技术创新领导者如果想通过技术创新推动业务创新，必须做到以下几点：

• 探索一种方式，使得组织或消费者环境中的任何物理设备都能被AI驱动的自主能力强化。
• 与商业领导共同参与、思考战略相关优先事项、以及哪些场景可以通过AI增强/自动化人类活动。
• 开发并部署混合平台，将虚拟/增强/混合现实的对话式交互方式结合，为目标用例提供沉浸式用户体验。
• 通过开发和优先处理有针对性的、高价值的商业用例来支持IoT（物联网），以构建物理事物的和组织化处理的数字双生。

十大战略趋势(Top 10 Strategic Technology Trends)

1 自主事物（Autonomous Things）

使用AI来自动化之前通过人类执行的活动，与传统的固定模型变成不同，AI可以提供更高级的行为，与周围环境和人类进行更自然地交互。如下图所示，机器人、交通工具、无人机、智能家电都可以归到自主事物中。

2 增强分析（Augmented Analytics）

增强分析关注一些特定领域的增强智能，使用自动机器学习来分析内容的开发、消费和共享方式。利用机器学习来改进数据的准备和分析工作。下图展示了增强分析的演变过程。

3 AI驱动开发（AI-Driven Development）

探索将AI应用到开发工具、技术、将AI嵌入程序的最佳实践方式。下图是将AI应用到开发的方式和演进。

4 数字双生（Digital Twins）

将现实世界的实体或系统变成数字的表示，就叫数字双生。可以用在CAD等方面，下图是一个示例。

4 赋能边缘（Empowered Edge）

即边缘计算。下图是边缘计算的示例。

6 沉浸式体验（Immersive Experience）

顾名思义，即通过AR,VR,MR，让用户完全沉浸入数字世界。下图是用户体验的未来发展趋势。

7 区块链（Blockchain）

区块链的核心是分布式账本，通过多方记账改变了中心式的架构，可以用来开发去中心化的应用。下图是区块链的组件。

8 智能空间（Smart Spaces）

一个开放、连接的数字或真实世界。可以想象远程淘宝，远程旅行，谷歌地图的类似体验，可以多人联机。下图是智能空间的演变。

9 数字伦理与隐私

用户想要控制自己的数据，因为数据可以反映个人的隐私。公司需要保证数据的安全，才能得到用户的信任。政府需要对数字隐私制定法规。下图是企业保护数字安全的意向层次图，下层是内部驱动原因，上层是外部驱动原因。

10 量子计算（Quantum Computing）

很多人看好量子计算，然而路途遥远，emmmm， wait and see。下图是量子比特（量子计算机中的基本单位）时间线预测，量子计算机的能力正比于其能操纵的量子比特数量。