- 2025年各细分产业链企业数据(汽车、数字经济、食品、制造业)
经管数据库
汽车智能手机数据分析
本数据包含2025年及之前的所有上中下游企业信息,67个细分产业。汽车专区、数字经济专区、数字创意专区、未来产业专区、高端装备专区、新能源专区、食品农业专区、传统制造业专区等71个文件。汽车专区:充电桩制造动力电池汽车材料制造汽车制造汽车制造设备汽车座椅制造驱动电机制造燃料电池汽车制造燃料电池系统制造新能源汽车制造智能驾驶智能视觉数字经济专区:5g边缘计算大数据类服务器光通信集成电路区块链人工智能
- 当高级辅助驾驶遇上“安全驾校”:NVIDIA如何用技术给智能驾驶赋能?
小lo想吃棒棒糖
安全人工智能高级辅助驾驶
高级辅助驾驶技术的商业化落地,核心在于能否通过严苛的安全验证。国内的汽车企业其实也在做高级辅助驾驶,但是吧,基本都在L2级别。换句话说就是在应急时刻内,还是需要人来辅助驾驶,AI驾驶只是决策层,并不能完全掌握汽车。而国内做的比较好的品牌达到L4级别的,例如之前很火的萝卜快跑、或者目前智己汽车(并未大量推广),也都并没达到非常理想的状态。而NVIDIA近期推出的DRIVEAI系统检测实验室,不仅是行
- 深度解析新能源汽车研发测试中的关键信号采集技术
新能源汽车研发&测试入门指南
汽车大数据人工智能
摘要随着新能源汽车的快速发展,研发测试环节对信号采集的需求日益复杂。本文结合行业前沿技术方案,系统梳理了新能源汽车测试中需要关注的核心信号类型、采集方法及技术难点,涵盖高压电气、动力电池、热管理、智能驾驶、网络通信等全维度数据采集策略,为工程师提供全面的技术参考。一、新能源汽车测试信号采集的核心意义新能源汽车的研发测试涉及电动化、智能化、网联化三大技术方向,需通过高精度信号采集验证系统性能、安全性
- 智能驾驶新纪元:Gemini如何重塑车载交互体验
众乐 认证
谷歌GoogleAndroidAutoGemini
在2025年谷歌I/O开发者大会即将拉开帷幕之际,谷歌抛出一则重磅消息:将生成式AI模型Gemini深度融入AndroidAuto系统。这一具有里程碑意义的举措,犹如为车载交互技术注入了一剂强劲的“创新催化剂”,推动其大步迈入全新发展阶段。正如AndroidforCars副总裁PatrickBrady所言,此举绝非对传统语音助手的简单升级,而是极有可能成为“车载体验领域的一场重大变革”。在驾驶场景
- 车载毫米波雷达行业发展5——企业
奔袭的算法工程师
行业资讯人工智能自动驾驶目标检测
5.1博世5.1.1公司简介博世集团创立于1886年,业务涵盖汽车与智能交通技术、工业技术、消费品、能源与建筑技术四大领域,是德国最大的工业企业之一、全球最大的汽车零部件供应商、最早研究车载毫米波雷达的企业之一。博世在高级辅助驾驶和自动驾驶上拥有业界最为领先和完整的产品线,也是智能驾驶行业发展的风向标。在中国市场,2022年,博世在前向雷达市场的份额为40.54%,占据着国内前雷达市场第一的位置。
- 《解锁AudioSet:开启音频分析的无限可能》
音频新时代的“密钥”:AudioSet登场在科技飞速发展的今天,音频作为信息传播与交互的关键媒介,早已渗透到现代科技的各个角落。从智能手机中的语音助手,让我们通过简单的语音指令就能查询信息、发送消息,到智能家居系统,凭借音频识别技术实现设备的智能控制,如智能音箱可根据我们的声音命令播放音乐、查询天气;从沉浸式的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)体验中,逼真的音效让人身临其境,到智能驾驶领域,通过对
- ArkTS与仓颉语言的深度解析(鸿蒙操作系统多设备)
爱学习的小齐哥哥
仓颉华为仓颉HarmonyOS5
一、引言随着物联网和智能设备的飞速发展,多设备协同开发成为当前软件开发领域的重要课题。鸿蒙操作系统作为面向全场景的分布式操作系统,为开发者提供了ArkTS和仓颉语言两种强大的开发工具,助力实现高效的多设备应用开发。本文将全面剖析这两种语言在鸿蒙多设备开发中的应用,探讨其优势、开发环境、实现一次开发多端部署的方法以及在不同设备上的性能表现和适配策略,并结合智能驾驶应用场景进行实例分析。二、ArkTS
- DeepSeek行业应用案例——金融业
未来智慧谷
DeepSeek—R1人工智能大数据金融
一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,DeepSeek以其强大的技术实力,如同一股创新的洪流,席卷众多行业,为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉,到推动制造业生产故障预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
- 华为OD机试 2025 B卷 - 智能驾驶 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
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智能驾驶华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷200分题型题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油。请你计算汽车确保从从起点到达终点时所需的最少初始油量。说明:智能汽车可以上下左右四个方向移动地图上的数字取值是0或-1或正整数:-1:表
- 如何保障自动驾驶汽车的软件安全性?这个软件或成为关键
Lee-Shyllen
parasoft自动化测试parasoft软件测试自动化测试
如今,汽车制造商正面临着新技术带来的软件挑战。随着智能驾驶、新能源汽车和车联网等技术的飞速发展,“软件定义汽车”已是大势所趋。安全性将成为未来汽车开发中的一个关键因素。一个例子是自动驾驶和汽车网络与智能城市中的其他智能设备进行通信,需要转达官方停车规则、速度限制和其他动态交通变化,包括道路关闭、交通堵塞和改道。随着汽车行业从运输行业向技术行业的转变,数据的可靠性、安全性和质量是至关重要的。保证汽车
- 华为OD- 智能驾驶-2024年OD(E卷)
蜗牛快快快快跑
华为od
题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油。请你计算汽车确保从从起点到达终点时所需的最少初始油量。说明:智能汽车可以上下左右四个方向移动地图上的数字取值是0或-1或正整数:-1:表示加油站,可以加满油,汽车的油箱容量最大为100;0:表示这个地区是障碍物,汽车不能通过正整数:表示汽车走过这个地区的耗油量如果汽车无
- 车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡
A阿司匹林
智能座舱性能优化前端算法3d人机交互
随着智能汽车技术的飞速发展,车载3DHMI(Human-MachineInterface)人机交互界面逐渐成为车载信息娱乐系统的重要组成部分。相比传统的2D界面,3DHMI能够提供更直观、沉浸的交互体验,尤其在智能驾驶、车载导航、娱乐系统以及人机互动等方面,具有显著优势。然而,车载3DHMI的高交互性与视觉表现要求对计算能力提出了巨大的挑战,尤其是GPU算力的需求。如何平衡3DHMI的算力资源消耗
- 鸿蒙Next智能驾驶:轻量化模型实战指南
harmonyos
车载算力有限的场景下,鸿蒙Next通过模型轻量化技术破解智能驾驶的性能与安全挑战。本文拆解核心场景优化策略,附实战方案与性能数据,助开发者实现高效部署。一、核心场景与轻量化策略(一)两大关键场景车道线检测:需在暴雨、夜间等极端条件下,100ms内完成车道线识别,应对反光、遮挡等干扰。障碍物识别:对120km/h高速移动物体提前100米预警,避免误判路标为障碍物。(二)三维优化策略|策略方向|核心手
- 鸿蒙Next赋能智能驾驶:轻量化模型的实战突围
harmonyos
在车载算力有限的智能驾驶场景下,鸿蒙Next以轻量化模型技术破解性能与安全的双重挑战。本文拆解核心场景优化策略与实战方案,助开发者实现高效部署。一、核心场景的轻量化策略(一)两大刚需场景解析车道线检测:需应对雨天模糊、夜间低光等极端条件,模型需在100ms内完成复杂路况下的精准识别。障碍物识别:要求对高速移动物体(如120km/h车辆)提前100米预警,同时避免误判道路标线为障碍物。(二)三大优化
- 2025车载以太网技术全景解析:智能汽车的神经网络如何进化?
长春市嘉木 科技有限公司
汽车
——深度解读最新技术趋势与行业变革一、行业风向标:车载以太网进入爆发期2025年被视为车载以太网技术落地的关键年份。据预测,全球车载以太网市场规模将突破30亿美元,年均增长率高达25%。这一增长背后,是智能驾驶、车联网、高精度传感器对高带宽、低延迟通信的迫切需求。行业大事件:-第六届中国国际汽车以太网峰会(AES2025)将于4月1-2日在上海举办,宝马、特斯拉、蔚来等50余家车企将聚焦TSN标准
- 国芯思辰|SCS5501/5502芯片组打破技术壁垒,重构车载视频传输链路,兼容MAX9295A/MAX96717
GXSC
芯片应用嵌入式硬件
在新能源汽车产业高速发展的背景下,电机控制、智能驾驶等系统对高精度信号处理与高速数据传输的需求持续攀升。针对车载多摄像头与自动驾驶辅助系统对长距离、低误码率、高抗干扰性数据传输的需求,SCS5501串行器与SCS5502解串器芯片组充分利用了MIPIA-PHY协议的强大功能,支持高达4Gbps带宽、15米同轴线或10米屏蔽双绞线长距传输,并集成远程供电与GPIO控制功能,实现“一线三用”(数据传输
- DeepSeek 赋能车路协同:智能交通的破局与重构
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智能交通车路协同应用人工智能
目录一、引言二、智能交通车路协同系统概述2.1系统定义与原理2.2系统构成2.3发展现状与挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1Transformer架构3.2.2混合专家架构(MoE)3.2.3多头潜在注意力(MLA)机制3.3DeepSeek的优势四、DeepSeek在智能交通车路协同系统中的应用4.1智能驾驶辅助4.2智能座舱交互4.3能源管理
- 智能驾驶前沿技术突破:叠铖光电TerraSight芯片技术解析
理工男大辉郎
智能辅助驾驶智能电视安全
关键词:TerraSight芯片、超宽光谱成像、低算力架构、异质叠层晶圆、自动驾驶感知概要:TerraSight芯片作为全球首款专为无人驾驶设计的超宽光谱叠层图像传感芯片,通过超宽光谱成像技术实现全天候感知,具备极端环境适应性和材质识别能力。芯片采用低算力高效处理架构,降低系统功耗和成本。其异质叠层晶圆技术和车规级可靠性设计确保了芯片的高性能和稳定性。TerraSight为自动驾驶感知系统提供了颠
- 车载摄像头EMC问题剖析
硬核科技
安规EMC测试电脑高速电路PDNEMC认证测试测试EMI
随着智能驾驶技术的快速发展,车载摄像头已经从辅助性设备跃升为主动感知系统的核心组成部分。不论是360度全景监控、ADAS辅助驾驶功能,还是日益普及的自动泊车系统,摄像头的性能和稳定性已成为智能车辆安全运行的重要保障。然而,随着系统复杂度的提升,电磁兼容性(EMC)问题也随之凸显,尤其在高频传输和集成化设计背景下,成为整车系统测试中的一个关键难点。一、车载摄像头与EMC的冲突背景车载摄像头的典型硬件
- 如何成为一名优秀的产品经理
一点.点
#自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈:感知:摄像头、雷达(毫米波、激光雷达)、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位:GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术,RTK,定位精度与可靠性。规划决策:路径规划(全局/局部)、行为决策(跟车、换道、路口处理)、运动控制(纵向/横向控制)。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图:高精地图(HDMap
- 华为OD机试2024年E卷-智能驾驶[200分]( Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go)实现100%通过率
梅花C
华为OD题库华为od
题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图的左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油请你计算汽车确保从起点到达终点时所需的最少初始油量说明:(1)智能汽车可以上、下、左、右四个方向移动(2)地图中的数字取值是0或-1或正整数:-1:表示加油站,可以加满油,汽车的油箱容量最大为100;0:表示这个地区是障碍物,汽车不能通过;正整数:表示汽车走过这个地区的
- 地平线旭日系列芯片 AI 架构与 SoC 分层结构建模实战:从 BPU 架构解析到嵌入式部署全流程
观熵
国产NPU×Android推理优化人工智能架构
地平线旭日系列芯片AI架构与SoC分层结构建模实战:从BPU架构解析到嵌入式部署全流程关键词地平线旭日芯片、BPU架构、嵌入式SoC、AI加速器、模型部署、智能驾驶、MatrixRTL、Tensor移动单元、Runtime调度、AI分层建模摘要地平线旭日(Sunrise)系列AISoC是国产嵌入式视觉智能芯片的重要代表,广泛应用于智能驾驶座舱、ADAS视觉前端、机器人感知等高性能AI场景。其核心B
- 再谈小米SU7Orin X + 8295芯片硬核,做工对标特斯拉
空间机器人
高通SA8295学习笔记专栏人工智能
小米SU7OrinX+8295芯片硬核,做工对标特斯拉?✅两颗芯片镇场:OrinX+骁龙8295,一台车俩大脑SU7的核心控制模块分为两块:智能驾驶主控(OrinX):负责NOA、高速智驾等高级辅助驾驶。车机主控(高通8295):管的是中控大屏、语音、娱乐系统等交互体验。这两个模块,全都藏在副驾手套箱底下,工程师风格拉满——一不小心,扶手箱得全拆。散热怎么搞?OrinX:水冷上身,算力猛发热也猛,
- 智能驾驶感知算法任务简介
算法自动驾驶
智能驾驶感知模块可以根据目标的属性和环境信息,分为三类关键任务:动态感知任务、静态结构感知任务和可通行区域(Freespace)感知任务。本文将结合BEVFormer、MapTR和OccupancyPrediction三个算法,简单介绍一下他们,如果有不正确的地方,欢迎评论。一、动态感知任务:BEVFormer1.1任务简介动态任务关注的是检测和跟踪场景中运动物体,如行人、车辆、自行车等。核心目标
- ADAS感知系统硬件和解决方案供应商国外厂家介绍
A阿司匹林
ADAS自动驾驶人工智能自动驾驶机器学习
随着智能驾驶技术的不断进步,自动驾驶与高级驾驶辅助系统(ADAS)已经成为现代汽车发展的关键趋势。为了实现对周围环境的精准感知,ADAS系统依赖于各类硬件传感器,包括摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)、超声波传感器等。此外,ADAS的核心功能还依赖于多传感器数据融合、感知算法与高效的计算平台。因此,ADAS硬件与解决方案的供应商在整个智能驾驶生态系统中扮演着重要的角色。本文将深入探讨主要ADAS
- Python与自动驾驶数据集处理:构建智能驾驶的基石
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Python!实战!python自动驾驶开发语言
Python与自动驾驶数据集处理:构建智能驾驶的基石在自动驾驶技术的快速发展中,数据始终是最核心的驱动力。自动驾驶系统依赖于大量的传感器数据(激光雷达、摄像头、GPS等),通过深度学习算法不断优化决策,使车辆能够自主感知、理解道路环境并做出合理决策。而Python作为AI和数据科学的核心工具,在自动驾驶数据集的处理上扮演着不可或缺的角色。今天,我们就深入探索如何使用Python处理自动驾驶数据集,
- 24届就业学长纯干货总结:C++智能驾驶学习路线、学习资源分享
嵌入式自学-领绿学长
c++c++智驾LinuxROSpythongit自动驾驶
前言:大家好,我是今年24届的学长,现已拿到智驾感知算法工程师的offer,年薪大约40w,个人还是比较满意这份工作的。想和大家分享一些我在C++智驾学习过程中的资源和总结。,希望我的经验能够为大家提供一些实用的参考和启发,让正在学习智驾或者准备面试的同学少走弯路。下面为大家推荐一些我在C++智驾学习中用过的非常好的学习入门资料,还有学长自己总结的一些学习路径和资料。C++智能驾驶零基础到就业学习
- 从工艺到性能:猎板HDI多层板压合技术的核心优势
lboyj
网络人工智能算法
在电子产品小型化、高性能化的趋势下,HDI(高密度互连)多层板已成为5G通信、智能驾驶、AI算力等领域的核心组件。作为国内高端PCB制造的领军企业,猎板PCB凭借其先进的压合工艺和全流程技术优势,持续推动HDI技术的革新与落地。本文将从HDI多层板的压合工艺出发,深入剖析猎板在这一领域的核心竞争力。一、HDI多层板压合工艺的关键挑战压合工艺是HDI多层板制造的核心环节,直接影响电路板的层间对位精度
- 车道偏离预警(LDW)技术原理、开发步骤与代码示例
A阿司匹林
ADAS自动驾驶自动驾驶人工智能算法机器学习
车道偏离预警(LaneDepartureWarning,LDW)技术是一种先进的驾驶辅助系统(ADAS),其主要功能是监测车辆是否偏离当前车道,并在驾驶员未开启转向灯的情况下提供警示,减少因驾驶员疲劳或注意力不集中导致的交通事故。车道偏离预警系统通过对车辆的实时监控和车道标线的分析,及时发现车辆偏离车道的迹象,并发出警报,提示驾驶员纠正驾驶轨迹。随着自动驾驶技术和智能驾驶辅助系统的不断进步,LDW
- Python × CARLA:如何在自动驾驶仿真世界里打造智能驾驶系统?
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Python!实战!python自动驾驶开发语言
Python×CARLA:如何在自动驾驶仿真世界里打造智能驾驶系统?在人工智能与自动驾驶的浪潮中,真实世界的测试成本高昂,而自动驾驶仿真已成为开发者训练和测试AI驾驶算法的关键技术手段。其中,CARLA(CarLearningtoAct)作为开源自动驾驶仿真平台,凭借其真实感强、高度可定制、可集成深度学习框架等特性,成为自动驾驶算法开发者的最优选择。今天,我们就来聊聊:Python在CARLA自动
- 怎么样才能成为专业的程序员?
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编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found