SpringBoot集成redis集群 实现redis的消息队列消费者-生产者模式，订阅者发布者模式

       一般来说，消息队列有两种场景，一种是发布者订阅者模式，一种是生产者消费者模式。利用redis这两种场景的消息队列都能够实现。

定义：

• 生产者消费者模式 ：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。
• 发布者订阅者模式：发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消费者都会收到同一份消息；即正常情况下每个消费者收到的消息应该都是一样的。

Redis不仅可作为缓存服务器，还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示：

       由于Redis的列表是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。

在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。
从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将会是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言，这一点并不难理解。

Redis List的主要操作为**lpush/lpop/rpush/rpop**四种，分别代表从头部和尾部的**push/pop**，除此之外List还提供了两种pop操作的阻塞版本**blpop/brpop**，用于阻塞获取一个对象。

Redis通常都被用做一个处理各种后台工作或消息任务的消息服务器。 一个简单的队列模式就是：生产者把消息放入一个列表中，等待消息的消费者用 RPOP 命令（用轮询方式）， 或者用 BRPOP 命令（如果客户端使用阻塞操作会更好）来得到这个消息。

以下列举SpringBoot集成redis的JedisCluster和RedisTemplate

引入依赖到pom.xml

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
            
                
                    org.slf4j
                    jcl-over-slf4j
                
            
        
        
            org.apache.commons
            commons-pool2
        
        
            redis.clients
            jedis
        

application.yml增加redis集群配置

spring:
  redis:
    password:
    clusters: 10.10.1.238:7000,10.10.1.238:7001,10.10.1.238:7002,10.10.1.238:7003,10.10.1.238:7004,10.10.1.238:7005

RedisConfig配置

package com.example.myframe.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.lang.reflect.Field;

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
	/**redis密码**/
	@Value("${spring.redis.password}")
	public String password;
	
	@Value("${spring.redis.clusters}")
	public String cluster;
	
    
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (target, method, params) -> {
			StringBuilder sb = new StringBuilder();
			sb.append(target.getClass().getName());
			sb.append(method.getName());
			for (Object obj : params) {
				sb.append(obj.toString());
			}
			return sb.toString();
		};
    }

	public  Object getFieldValueByObject (Object object , String targetFieldName) throws Exception {
		// 获取该对象的Class
		Class objClass = object.getClass();
		// 获取所有的属性数组
		Field[] fields = objClass.getDeclaredFields();
		for (Field field:fields) {
			// 属性名称
			field.setAccessible(true);
			String currentFieldName = field.getName();
			if(currentFieldName.equals(targetFieldName)){
				return field.get(object); // 通过反射拿到该属性在此对象中的值(也可能是个对象)
			}
		}
		return null;
	}

	/**
	 * 通过反射获取JedisCluster
	 * @param factory
	 * @return
	 */
	@Bean
	public JedisCluster redisCluster(RedisConnectionFactory factory){
		Object object =null;
		try {
			object= getFieldValueByObject(factory,"cluster");
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return (JedisCluster)object;

	}

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    	StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    
    @Bean(name="factory")
    public RedisConnectionFactory factory(RedisClusterConfiguration clusterConfig){
        JedisConnectionFactory redisConnectionFactory=new JedisConnectionFactory(clusterConfig);
        String redisPassword = password;
    	redisConnectionFactory.setPassword(redisPassword);
        redisConnectionFactory.setPoolConfig(createJedisPoolConfig());
        redisConnectionFactory.setTimeout(30000);
        redisConnectionFactory.setUsePool(true);  
        return redisConnectionFactory;  
    }
    
    @Bean(name="clusterConfig")
    public RedisClusterConfiguration clusterConfig(){
    	RedisClusterConfiguration config = new RedisClusterConfiguration();
    	String[] nodes = cluster.split(",");
    	for(String node : nodes){
    		String[] host =  node.split(":");
    		RedisNode redis = new RedisNode(host[0], Integer.parseInt(host[1]));
    		config.addClusterNode(redis);
    	}
    	
    	return config;
    }


    public JedisPoolConfig createJedisPoolConfig(){
   	 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
   	//连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true
   	 config.setBlockWhenExhausted(false);
   	  
   	 //设置的逐出策略类名, 默认DefaultEvictionPolicy(当连接超过最大空闲时间,或连接数超过最大空闲连接数)
   	 config.setEvictionPolicyClassName("org.apache.commons.pool2.impl.DefaultEvictionPolicy");
   	  
   	 //是否启用pool的jmx管理功能, 默认true
   	 config.setJmxEnabled(true);
   	  
   	 //MBean ObjectName = new ObjectName("org.apache.commons.pool2:type=GenericObjectPool,name=" + "pool" + i); 默 认为"pool", JMX不熟,具体不知道是干啥的...默认就好.
   	 config.setJmxNamePrefix("pool");
   	  
   	 //是否启用后进先出, 默认true
   	 config.setLifo(true);
   	  
   	 //最大空闲连接数, 默认8个
   	 config.setMaxIdle(2000);
   	  
   	 //最大连接数, 默认8个
   	 config.setMaxTotal(5000);
   	 
   	 //获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常, 小于零:阻塞不确定的时间,  默认-1
   	 config.setMaxWaitMillis(10000);
   	  
   	 //逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
   	 config.setMinEvictableIdleTimeMillis(1800000);
   	  
   	 //最小空闲连接数, 默认0
   	 config.setMinIdle(0);
   	  
   	 //每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3
   	 config.setNumTestsPerEvictionRun(3);
   	  
   	 //对象空闲多久后逐出, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲数 时直接逐出,不再根据MinEvictableIdleTimeMillis判断  (默认逐出策略)   
   	 config.setSoftMinEvictableIdleTimeMillis(1800000);
   	  
   	 //在获取连接的时候检查有效性, 默认false
   	 config.setTestOnBorrow(false);
   	  
   	 //在空闲时检查有效性, 默认false
   	 config.setTestWhileIdle(false);
   	  
   	 //逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
   	 config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(-1);
   	 
   	 return config;
   }
}

RedisService.java辅助类

package com.example.myframe.redis.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service("redisService")
public class RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 批量删除对应的value
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }

    /**
     * 批量删除key
     * @param pattern
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0){
        	redisTemplate.delete(keys);
        }
            
    }
    /**
     * 删除对应的value
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 读取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }
    /**
     * 哈希 添加
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
        HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key,hashKey,value);
    }

    /**
     * 哈希 获取哈希的key集合
     * @param key
     * @return
     */
    public Set