https://blog.csdn.net/W_Meng_H/article/details/100112360
Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例(StatefulRedisConnection)可以在多个线程间并发访问,因为StatefulRedisConnection是线程安全的,所以一个连接实例(StatefulRedisConnection)就可以满足多线程环境下的并发访问,当然这个也是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.apache.commons
commons-pool2
com.alibaba
fastjson
1.2.35
#IP
spring.redis.host=
#端口
spring.redis.port=
#密码
spring.redis.password=
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=10000
# Redis默认情况下有16个分片,这里配置具体使用的分片,默认是0
spring.redis.database=0
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
#集群
#spring.redis.cluster.nodes=IP:7001
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
//序列化类
MyRedisSerializer myRedisSerializer = new MyRedisSerializer();
//key序列化方式
template.setKeySerializer(myRedisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(myRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(myRedisSerializer);
return template;
}
static class MyRedisSerializer implements RedisSerializer
自定义配置:
@Value("${spring.redis.cache.nodes}")
private String nodes;
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-idle}")
private Integer maxIdle;
@Value("${spring.redis.lettuce.pool.min-idle}")
private Integer minIdle;
@Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-active}")
private Integer maxTotal;
@Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-wait}")
private Long maxWaitMillis;
@Bean
LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory() {
// 连接池配置
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
poolConfig.setMaxIdle(maxIdle == null ? 8 : maxIdle);
poolConfig.setMinIdle(minIdle == null ? 1 : minIdle);
poolConfig.setMaxTotal(maxTotal == null ? 8 : maxTotal);
poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis == null ? 5000L : maxWaitMillis);
LettucePoolingClientConfiguration lettucePoolingClientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder()
.poolConfig(poolConfig)
.build();
// 单机redis
RedisStandaloneConfiguration redisConfig = new RedisStandaloneConfiguration();
redisConfig.setHostName(host==null||"".equals(host)?"localhost":host.split(":")[0]);
redisConfig.setPort(Integer.valueOf(host==null||"".equals(host)?"6379":host.split(":")[1]));
if (password != null && !"".equals(password)) {
redisConfig.setPassword(password);
}
// 哨兵redis
// RedisSentinelConfiguration redisConfig = new RedisSentinelConfiguration();
// 集群redis
RedisClusterConfiguration redisConfig = new RedisClusterConfiguration();
Set nodeses = new HashSet<>();
String[] hostses = nodes.split("-");
for (String h : hostses) {
h = h.replaceAll("\\s", "").replaceAll("\n", "");
if (!"".equals(h)) {
String host = h.split(":")[0];
int port = Integer.valueOf(h.split(":")[1]);
nodeses.add(new RedisNode(host, port));
}
}
redisConfig.setClusterNodes(nodeses);
// 跨集群执行命令时要遵循的最大重定向数量
redisConfig.setMaxRedirects(3);
redisConfig.setPassword(password);
return new LettuceConnectionFactory(redisConfig, lettucePoolingClientConfiguration);
}
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map