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行列式及其应用

A是方阵matlab学习(5)-------线性代数2(行列式 特征值 特征向量 相似对角化 二次型 )_第1张图片

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det不仅可以求数字矩阵的行列式,也可以求包含符合的行列式。
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A = round(10*randn(5))  %产生随机数矩阵
D = det(A);	% 计算矩阵行列式
A(:,[1 3])=A(:,[3 1]); % 互换矩阵A的1 3两列
A1 = A	% 赋值给新变量
D1 = det(A1); % 计算交换过后的行列式
e1 = D1/D % 查看是否变号

%% 结果 e1 = -1 。所以 交换两列 行列式值变号

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A = round(10*randn(5))
D = det(A);
A(:,1)=3*A(:,1); % 将A的第1列乘3
A2 = A;
D2 = det(A2);
e2 = D2/D

在这里插入图片描述

性质二成立
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性质三成立

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性质四成立
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特征值和特征向量

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拖动鼠标,使其旋转
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ax 与x共线
当x与初始位置夹角45度时,ax与x共线。
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再次共线
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x旋转360度,轨迹是一个单位圆。AX的轨迹是一个椭圆。

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四阶及其以上的特征值及其困难。
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相似对角化

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我们发现,幼年成活率太低。我们要保护环境。
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二次型

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得到了正交矩阵Q 和对角矩阵D
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正交变换,相当于构建一个新的直角坐标系。
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图一,任何x1 x2都大于零。 二次型正定
图二 任何x1 x2都小于零 二次型 负定
图三不定
图四半正定
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