搭建接口自动化测试课程中的被测系统『Docker篇』
参加过我们Python接口自动化测试实战课程的同学都知道，在实战中，我们使用的是一个电商管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。是现阶段比较流行的技术实现的。也是目前大部分公司都在使用的，同时也引入了文档生成工具Swagger-UI，使用Swagger查看接口文档在公司也越来越常见。
Docker得到越来越广泛的应用，那么对于我们测试人员，一些Docker相关知识及命令也要掌握，今天这篇文章，先介绍下Docker相关知识，希望对大家有些帮助。
一、Docker简介
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，使用Docker可以更方便的打包、测试及部署应用程序。
二、Docker环境安装
1、安装yum-utils：
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
2、为yum源添加docker仓库位置：
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
3、安装docker：
yum install docker-ce
4、启动docker：
systemctl start docker
三、Docker常用命令
在docker hub官网：https://hub.docker.com查看镜像支持的版本，然后下载镜像：比如下载java镜像：
docker pull java:8
下载nginx镜像：
docker pull nginx:1.10
列出镜像：
docker images
删除指定名称镜像：
docker rmi java:8
强制删除指定名称镜像：
docker rmi -f java:8
强制删除所有镜像：
docker rmi -f $(docker images)
新建并启动容器（以nginx为例）：
docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.10
# -d：表示后台运行
# --name：制定运行后容器的名字为nginx，之后可以通过名字来操作容器
# -p：指定端口映射，格式为：hostPort:containerPort
列出运行中的容器：
docker ps
列出所有容器：
docker ps -a
停止容器：
docker stop $ContainerName(或者$ContainerId)
比如停止nginx：
docker stop nginx 或 docker stop 725e081ad097
强制停止容器：
docker kill $ContainerName(或$ContainerId)
启动已停止的容器：
docker start $ContainerName(或$ContainerId)
进入容器（先查出容器的pid，然后再根据容器的pid进入容器）：
# 先查出容器的pid
docker inspect --format "{{.State.Pid}}" $ContainerName(或者$ContainerId)
# 然后再根据容器的pid进入容器
nsenter --target “$pid” --mount --uts --ipc --net --pid
删除指定容器：
docker rm $ContainerName(或$ContainerId)
强制删除所有容器：
docker rm -f $(docker ps -a -q)
查看容器的日志：
docker logs $ContainerName(或$ContainerId)
查看容器的ip地址：
docker inspect --format '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' $ContainerName(或$ContainerId)
查看指定容器cpu、内存、网络、io情况：
docker stats $ContainerName(或$ContainerId)
查看所有容器情况：
docker stats -a
进入docker容器内部的bash：
docker exec -it $ContainerName(或$ContainerId) /bin/bash
四、Docker的出现对测试也带来了一些促进作用
1、环境的统一
在 Docker 下我们不用再纠结多套环境运维、管理的问题，也更加不用考虑不同环境之间的差异。Docker 完全可以快速的部署一套清洁的环境，供我们进行各项软件生命周期活动。
2、降低配置的压力
很多时候应用会依赖于很多配置，比如数据库、防火墙、队列、缓存等等，Docker 呢，就可以通过打包镜像，将这些配置一起打包到镜像中，也进一步保证了环境的统一。
3、资源利用
由于容器不需要进行硬件模拟、也不需要运行完整的操作系统，所以容器的执行速度、内存消耗都要比虚拟机更高效，性能也更好。
4、问题的复现
传统的环境配置里，生产上的问题往往很难在测试环境重现，让我们在 BUG 复现上会耽误太多的时间，更难定位问题出现的原因。而 Docker 的特殊性就在于可以快递通过镜像复制出现问题的场景，更快速的定位分析问题。同样的，在对于测试与开发的沟通上亦是如此。
5、持续集成的支持
传统的持续集成还是停留在应用方向，而配合 Docker，通过 Docerfile 来进行镜像构建，效果更好。
6、环境的迁移
我们经常遇到某些环境的迁移，比如机房的迁移、平台的迁移等等。传统情况下我们的部署、迁移和迁移后的测试是一个非常大的工程，而有了 Docker，基于 Docker 的兼容性，可以很轻松的进行迁移。
由此可见，Docker让我们变得更加高效。好了，Docker篇今天就介绍到这里，希望对你能有所帮助。
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