linux18.04版本上安装anaconda并更改python版本

最近在探索在服务器上跑程序，第一步当然是安装环境啦。把这次安装环境的过程记录下来，一是为了有需要的人可以作为参考，二也是为了以后自己忘记了的时候可以再回头看看呀。话不多说，开始记录。

查看linux版本：18.04

如果不知道自己的linux版本，可以使用

uname -a

查看自己的linux版本，这是我的linux版本。

1.下载并安装anaconda

在anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载好自己需要的anaconda版本，我下载的是python 3.7版本的linux版本。
下载的是.sh文件，此文件在linux系统中是可执行文件。
将下载好的文件复制到服务器上，复制的过程比较久，如果此阶段是在服务器上下载的就不需要进行复制。
复制好后，使用ls命令查看文件名称

ls

利用以下命令运行.sh文件进行anaconda的安装。

//bash后为ls查看到的文件名称，可根据自己的实际情况进行更改
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

运行完成后，重启终端，使安装生效。

2.检验安装是否成功

输入python3，看是否输出python3.7的版本，因为linux自带的python版本是2.7。

python3

也可使用以下命令查看安装好的conda版本

conda --version

3.新建环境安装python3.6

因我需要的实验环境是python3.6，tensorflow1.10，故需要重新安装python版本。
使用以下命令建立一个名称为py36的环境来安装所需框架。

//py36为自己取的名字，python=3.6是我需要的版本号
conda create -n py36 python=3.6 anaconda

创建完成后，会提示你使用activate py36打开py36环境，但若此时退出了终端重新进入，需要使用conda activate py36 打开新创建的环境。

activate py36
conda activate py36

创建完成后，也可使用以下命令查看anaconda中创建的所有环境。

conda info --env

我这里可以看到是原始的base环境和新创建的py36，*代表你当前所处的环境，我是安装好后写的这篇博客，我正处在创建好后的py36中。

4.在新建环境中安装tensorflow 1.10

在py36环境中进行tensorflow 1.10的安装。
在py36环境下添加清华镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

添加完成后，运行以下命令，进行tensorflow1.10的安装。

//此处的1.10是你需要的版本号，可根据自己的需要灵活变通
conda install tensorflow=1.10

等待安装完成。
安装完成后，进入python，进行测试。

此处要注意，是__version__，version左右是两个下划线。
结果显示安装好的tensorflow版本，安装成功。
希望对大家有所帮助~
欢迎大家批评指正！