matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式
引入库:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
绘制多条曲线时,各条曲线的x不能省略
颜色字符 | 说明 | 颜色字符 | 说明 |
---|---|---|---|
‘b’ | 蓝色 | ‘m’ | 洋红色 |
‘g’ | 绿色 | ‘y’ | 黄色 |
‘r’ | 红色 | ’k’ | 黑色 |
‘c’ | 青绿色 | ‘w’ | 白色 |
‘#008000’ | RGB某颜色 | ‘0.8’ | 灰度值字符串 |
风格字符 | 说明 |
---|---|
‘‐’ | 实线 |
‘‐‐’ | 破折线 |
‘‐.’ | 点划线 |
‘:’ | 虚线 |
” ’ ‘ | 无线条 |
标记字符 | 说明 | 标记字符 | 说明 | 标记字符 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
‘.’ | 点标记 | ‘1’ | 下花三角标记 | ‘h’ | 竖六边形标记 |
‘,’ | 像素标记(极小点) | ‘2’ | 上花三角标记 | ‘H’ 横六边形标记 | |
‘o’ | 实心圈标记 | ‘3’ | 左花三角标记 | ‘+’ | 十字标记 |
‘v’ | 倒三角标记 | ‘4’ | 右花三角标记 | ‘x’ | x标记 |
‘^’ | 上三角标记 | ’s’ | 实心方形标记 | ‘D’ | 菱形标记 |
‘>’ | 右三角标记 | ‘p’ | 实心方形标记 | ‘d’ | 瘦菱形标记 |
‘<’ | 左三角标记 | ‘*’ | 星形标记 | ‘|’ | 垂直线标记 |
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a=np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'*',a,a*4.5,'b-h')
plt.show()
rcParams的属性
属性 | 说明 |
---|---|
‘font.family’ | 用于显示字体的名字 |
‘font.style’ | 字体风格,正常’normal’或 斜体’italic’ |
‘font.size’ | 字体大小,整数字号或者’large’、’x‐small’ |
1. 百度搜索,simhei,下载后放到 /Users/xxxxx/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录中
2. 删除 /Users/xxxxx/.matplotlib/*.cache
3. 运行
import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()
找到获得matplotlib包所在文件夹,打开matplotlibc font.family和font.sans-serif两项,将#注释去掉,打开。
设置
font-family : sans-serif
font.sans-serif : SimHei,
4. 代码部分
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False #用来正常显示负号
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置字体为中文黑体
matplotlib.rcParams['font.size']=20 #大小为20
a=np.arange(0.0,5.0,0.01)
plt.xlabel('时间') #横轴
plt.ylabel('振幅') #纵轴
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r*')
plt.show()
文本显示函数
函数 | 说明 |
---|---|
plt.xlabel() | 对X轴增加文本标签 |
plt.ylabel() | 对Y轴增加文本标签 |
plt.title() | 对图形整体增加文本标签 |
plt.text() | 在任意位置增加文本 |
plt.annotate() | 在图形中增加带箭头的注解 |
函数 | 说明 |
---|---|
plt.plot(x,y,fmt,…) | 绘制一个坐标图 |
plt.boxplot(data,notch,position) | 绘制一个箱形图 |
plt.bar(left,height,width,bottom) | 绘制一个条形图 |
plt.barh(width,bottom,left,height) | 绘制一个横向条形图 |
plt.polar(theta, r) | 绘制极坐标图 |
plt.pie(data, explode) | 绘制饼图 |
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) | 绘制功率谱密度图 |
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) | 绘制谱图 |
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) | 绘制X‐Y的相关性函数 |
plt.scatter(x,y) | 绘制散点图,其中,x和y长度相同 |
plt.step(x,y,where) | 绘制步阶图 |
plt.hist(x,bins,normed) | 绘制直方图 |
plt.contour(X,Y,Z,N) | 绘制等值图 |
plt.vlines() | 绘制垂直图 |
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) | 绘制柴火图 |
plt.plot_date() | 绘制数据日期 |
饼图例子:
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置字体为中文黑体
matplotlib.rcParams['font.size']=16 #大小
plt.title('大学各年级获奖比例')
labels='大一','大二','大三','大四'
sizes=[15,30,45,10]
explode=(0,0,0,0.1)
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=90)
plt.show()
散点图例子:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')
ax.set_title('Simple Scatter')
plt.show()