Python实现Pillow处理图像文件

• 推荐自己的专栏：分享一些Python案例，将所学用出来
• 使用Python图像处理库Pillow处理图像文件

• 使用Python处理实际问题时，往往需要使用由第三方开发的开源Python软件库
• Pillow位于PyPI中的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了广泛的文件格式转化，强大的图像处理能力（图像存储，图像显示，格式转化以及基本的图像处理操作等）
• 有关Pillow的信息，可以查阅在线文档https://pillow.readthedocs.org

使用pip安装Pillow

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我的Python版本：python3.7

打开cmd，输入

pip3 install Pillow

1. 查看用pip安装了多少pytho包（及其版本）pip list
2. pip安装的python包，在python安装路径/Lib/site-packages下

注意哦：
Pillow库包含几十个模块，组织在名为PIL的包（可以理解为：文件夹）中

PIL包中有一个模块：Image

PIL.Image提供了一些包括从文件加载图像和创建新图像的函数，其中的Image用来表示图像对象

打开和显示图像

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from PIL import Image

im = Image.open("D:\zgh\picture\zgh.jpg")  #读入图片
im.show()  #展示图片
print(im.format,im.size,im.mode)

• im.format返回包含图像格式的字符串（JPEG、GIF、TIFF、BMP、PNG…）
• im.size返回包含图像宽度和高度的元组，单位为像素
• im.mode返回包含图像模式的字符串（RGB、CYMK、Grayscale…）

运行：

1. 显示图片
   
2. 打印图片信息
   

图像的基本操作

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1. copy()拷贝图像
2. crop()剪裁图像
3. paste()将一个图像粘贴（覆盖）在另一个图像上面
4. resize()用于调整图像大小
5. rotate()用于旋转和翻转图像
6. filter()用于图像过滤
7. new()可以创建一个给定模式和大小的新图像对象

把一幅图像的4个副本排列成2×2网格；在左上方的副本是原始图像，而画面右上方、左下方、右下方则分别使用模块PIL.ImageFilter中定义的内置过滤器CONTOUR、EMBOSS、FIND_EDGES进行过滤

我选择操作的图片：
路径：D:\zgh\picture\zgh.jpg

import sys
import os
import PIL.Image
import PIL.ImageFilter

im = PIL.Image.open(sys.argv[1])
width,height = im.size

#创建新图像，大小为原始图像的4倍
newIm = PIL.Image.new(im.mode,(2*width,2*height))

#左上角：原始图像
newIm.paste(im,(0,0,width,height))

#右上角：轮廓过滤
contour = im.filter(PIL.ImageFilter.CONTOUR)
newIm.paste(contour,(width,0,2*width,height))

#左下角：浮雕过滤
emboss = im.filter(PIL.ImageFilter.EMBOSS)
newIm.paste(emboss,(0,height,width,2*height))

#右下角：边缘过滤
edges = im.filter(PIL.ImageFilter.FIND_EDGES)
newIm.paste(edges,(width,height,2*width,2*height))

#显示结果图像
newIm.show()

在控制台中输入：

运行结果：

批量图像格式转换

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使用PIL.Image模块的open()函数打开图像文件时，会根据文件内容自动确定文件格式。使用Image对象的save()方法保存图像时，可以指定格式，从而实现格式转换

1. glob模块可以使用通配符匹配文件名。
   例如：glob.glob( "D:\zgh\desktop\Python\*.jpg")可以返回D:\zgh\desktop\Python下的所有后缀为jpg的文件列表
2. os.path.splitext()可以拆分文件名和后缀

import sys
import glob
import os
import PIL.Image

img_path = sys.argv[1] + "/*." +sys.argv[2]

for file in glob.glob(img_path):
    f,s = os.path.splitext(file)
    outfile = f + "." + sys.argv[3]
    PIL.Image.open(file).save(outfile)

在控制台中输入：

运行
转换后的png文件就在D:\zgh\desktop\Python这个路径下

批量调整图片大小

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调整图片大小也是网络开发或图像软件预览常用的一种基本技术

使用Image对象的resize()方法可以调整图像大小

import sys
import os
import glob
from PIL import Image

img_path = sys.argv[1] + "/*." +sys.argv[2]
img_width = int(sys.argv[3])
img_height = int(sys.argv[4])

for file in glob.glob(img_path):
    f,s = os.path.splitext(file)
    outfile = f + "_" + sys.argv[3] + "~" + sys.argv[4] + "." + sys.argv[2]
    img = Image.open(file)
    img_out = img.resize((img_width,img_height))
    img_out.save(outfile)

在控制台输入：

批量创建略所图

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略缩图是网络开发或图像软件预览常用的一种基本技术

使用Python的Pillow图像库中Image模块中的Image对象的thumbnail()方法，可以很方便的建立略缩图

import sys
import os
import glob
import PIL.Image

img_path = sys.argv[1] + "/*." +sys.argv[2]

size = (128,128)

for file in glob.glob(img_path):
    f,s = os.path.splitext(file)
    outfile = f + "_tn." + sys.argv[3]
    img = PIL.Image.open(file)
    img.thumbnail(size,PIL.Image.ANTIALIAS)
    img.save(outfile)

在控制台中输入：

运行
转换后的略缩图文件就在D:\zgh\desktop\Python这个路径下

批量图像加文字水印

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图片加水印是防止盗版的有效方式之一

首先使用Python的Pillow图像库中Image模块的new函数可以创建水印图像对象，并使用ImageDraw模块在水印图像上绘制文字，最后通过Image模块的composite函数合成水印图像和原图像

我在在D:\zgh\desktop\Python这个路径下有四个jpg文件：

import sys
import os
import glob
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont

img_path = sys.argv[1] + "/*." +sys.argv[2]

for file in glob.glob(img_path):
    f,s = os.path.splitext(file)
    outfile = f + "_watermark." + sys.argv[2]
    img = Image.open(file)
    img_watermark = Image.new('RGBA', img.size)
    fnt = ImageFont.truetype("c:/Windows/fonts/Tahoma.ttf", 100)
    draw = ImageDraw.Draw(img_watermark)
    draw.text((0,0), sys.argv[3], font=fnt)
    img_out = Image.composite(img_watermark, img, img_watermark)
    img_out.save(outfile)

在控制台输入：

运行结果（以其中一张图片为例：水印在左上角）

批量图片加图片水印

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加图片水印的原理和加文字水印相同，首先使用Python的Pillow图像库中的Image模块的new函数可以创建水印图像对象，并使用图像对象的paste方法把log图像粘贴到水印图像，最后通过Image模块的composite函数合成水印图像和原图像

import sys
import os
import glob
from PIL import Image

img_path = sys.argv[1] + "/*." +sys.argv[2]

for file in glob.glob(img_path):
    f,s = os.path.splitext(file)
    outfile = f + "_log." + sys.argv[2]
    img = Image.open(file)
    img_log = Image.open(sys.argv[3])
    img_mark = Image.new('RGBA', img.size)
    img_mark.paste(img_log,(0,0))
    img_out = Image.composite(img_mark, img, img_mark)
    img_out.save(outfile)

在控制台输入：

在D:\zgh\desktop\Python路径下的其中一张图片：

水印图片：

运行结果：